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2021年全国职业院校技能大赛云计算赛项第一天.pdf

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简介:
本PDF文档记录了2021年全国职业院校技能大赛中云计算赛项的第一天比赛情况,涵盖了参赛选手的表现及赛事亮点。 本段落介绍了2021年全国职业院校技能大赛高职组云计算赛项试卷的内容。其中第一场比赛的主题是私有云。试卷提到某企业计划使用OpenStack搭建一个企业级的云平台,以实现资源池化、弹性管理、企业应用集中管理和统一的安全认证与授权等功能。文章还提供了系统的架构图和IP地址规划表。

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  • 2021.pdf
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    本PDF文档记录了2021年全国职业院校技能大赛中云计算赛项的第一天比赛情况,涵盖了参赛选手的表现及赛事亮点。 本段落介绍了2021年全国职业院校技能大赛高职组云计算赛项试卷的内容。其中第一场比赛的主题是私有云。试卷提到某企业计划使用OpenStack搭建一个企业级的云平台,以实现资源池化、弹性管理、企业应用集中管理和统一的安全认证与授权等功能。文章还提供了系统的架构图和IP地址规划表。
  • 2021).pdf
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    这份PDF文档记录了2021年全国职业院校技能大赛中关于云计算赛项的第二天比赛情况及相关资讯。 本段落介绍了2021年全国职业院校技能大赛高职组云计算赛项第二场-容器云的试卷内容。参赛者需要在两台安装了CentOS7.5操作系统的云主机上完成部署和运维所需的所有文件的任务。由于某公司技术部的产品开发周期长,用户规模大且版本更新频繁,每次新版本上线都要承受极大的压力。因此,引入CICD持续集成和持续交付技术以提高产品的质量和效率。
  • 2021).pdf
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    这份PDF文档记录了2021年全国职业院校技能大赛中关于云计算项目的比赛情况,在次日赛事中的详细内容和成绩。 2021年全国职业院校技能大赛的云计算赛项包括容器云部分。
  • 2022
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    2022年全国职业院校技能大赛之云计算赛项是一项旨在提升中国职业教育学生在云计算技术领域实践能力和创新精神的重要赛事。 2022年全国职业院校技能大赛的云计算赛项包括容器云部分。
  • 2022试卷
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    本卷为2022年全国职业院校技能大赛高职组云计算竞赛试题,旨在考察参赛者在云计算技术领域的实践能力和技术水平。 2022年全国职业院校技能大赛高职组云计算赛项试卷。
  • 2022
    优质
    2022年中职组全国职业院校技能大赛赛题聚焦于提升职业教育质量,涵盖多个技术领域,旨在通过竞赛促进学生的专业实践能力和创新思维。 10套2022年全国职业院校技能大赛(中职组)赛题。
  • 2021中网络系统管理
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    本赛题为2021年度全国职业院校高职技能大赛中的网络系统管理比赛项目设计,旨在考察参赛者在网络配置、系统维护及故障排除等领域的综合能力。 该内容包含三个模块及其评分标准(共十项)。
  • 2022
    优质
    2022年全国云计算职业技能大赛是一场旨在促进云计算技术交流与应用创新的专业竞赛,汇集了来自全国各地的技术精英,共同挑战前沿技术和解决方案。 2022年云计算全国职业技能大赛包含容器云项目。
  • 2021中的网络系统管理.zip
    优质
    2021年全国职业院校技能大赛之网络系统管理赛项致力于提升学生在网络技术领域的实践能力和创新思维,汇集了来自全国各地的职业院校精英团队,在激烈的竞争中展现其技术水平和团队协作能力。 2021年全国职业院校技能大赛网络系统管理赛项资料已经打包成.zip文件。
  • 2019组“术与应用”题示例
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    本示例展示了2019年全国职业院校技能大赛中,“云计算技术与应用”项目的典型赛题,旨在考察参赛者在虚拟化、云服务及运维等方面的技术能力。 2019年全国职业院校技能大赛云计算技术与应用竞赛样题为“企业云服务平台系统”的设计与实现。 【选手须知】: 1. 竞赛试题通过在线的“云计算技术与应用”考试平台以及书面文档发布,内容完全一致。如遇到纸质任务书缺页、字迹不清或与其他发布渠道信息不一致的情况,请及时向裁判报告并更换新的任务书。 2. 参赛团队需在4小时内完成规定的内容;竞赛过程中各系统生成的运行记录和程序文件必须保存到在线“云计算技术与应用”考试平台指定账户中,未按规定存储的信息将不予评分。 3. 提交试卷时请用工位号标识,不得写上姓名或其他身份信息,否则成绩无效。 4. 比赛期间因人为原因导致设备或软件损坏的情况不予以更换。 题目描述: 某大型互联网公司的用户数量持续增长,每天产生大量的生产数据。这些数据包括文本、文档、图片和视频等非结构化形式的数据以及来自生产和业务系统的结构化数据。为了确保公司系统安全高可用,并能够统一存储、收集、管理和分析这些海量数据,以实现弹性扩展及资源按需供给的目标,该公司计划搭建一个安全的云计算平台。 该平台需要满足云网络、云存储和虚拟主机等资源的动态需求,并通过基于云的大数据分析服务来保证数据的安全性、授权访问以及高效的检索与挖掘。使用提供的教育、电商、交通、社交娱乐或金融等行业特定的数据源及成熟的机器学习算法进行大数据分析案例开发。 经过公司CIO反复调研,决定采用某云计算平台搭建所需的系统架构和应用研发环境。具体任务包括构建私有云平台以实现资源池化管理、企业应用程序的集中管理和统一的安全认证与授权机制;按照给定的云服务平台框架部署IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)及大数据系统的运维,并进行相关的大数据分析项目开发以及微信小程序的设计和实施。最终提交完整的工程文档。