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mycail:中国法研杯司法人工智能挑战赛

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简介:
“中国法研杯”司法人工智能挑战赛一、简介 法律智能致力于使机器具备阅读法律文本并进行定量分析的能力,从而能够完成诸如罪名预测、法律条款推荐以及刑期预测等具有实际应用价值的任务,并有望帮助法官、律师等专业人士更高效地做出法律判决。近年来,以深度学习和自然语言处理为核心的人工智能技术取得了令人瞩目的进展,并且开始在法律智能领域崭露头角,吸引了学术界和产业界的广泛关注与重视。为了推动法律智能相关技术的进步与创新,并在最高人民法院信息中心以及共青团中央青年发展部的指导下,中国司法大数据研究院、中国中文信息学会、中电科系统团委联合清华大学、北京大学、中国科学院软件研究所共同举办了“2018中国‘法研杯’法律智能挑战赛”。本次挑战赛将提供大量的刑事法律文书数据作为数据集,旨在为研究者提供一个重要的学术交流平台,从而推动语言理解和人工智能领域的技术在法律领域的应用,并最终促进法律人工智能事业的蓬勃发展。每年比赛结束后,还将举行技术交流会及颁奖仪式。我们诚挚地邀请学术界和工业界的研究人员积极参与。

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客服
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  • Mycail——
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    中国法研杯——司法人工智能挑战赛是由中国法学研究机构主办的一项赛事,旨在推动法律与AI技术结合创新,提升司法效率和公正性。 中国法研杯司法人工智能挑战赛简介 法律智能致力于赋予机器阅读理解法律文本与定量分析案例的能力,并完成罪名预测、法律条款推荐、刑期预测等具有实际应用需求的任务,以辅助法官、律师等人更加高效地进行法律判决。近年来,深度学习和自然语言处理为代表的人工智能技术取得巨大突破,在法律智能领域开始崭露头角并受到学术界和产业界的广泛关注。 为了促进相关技术的发展,最高人民法院信息中心与共青团中央青年发展部指导下的中国司法大数据研究院、中国中文信息学会及中电科系统团委联合清华大学、北京大学与中国科学院软件研究所共同举办了“2018年中国‘法研杯’法律智能挑战赛”。本次比赛将提供大量刑事法律文书数据作为研究资料,旨在为学术界和工业界的科研人员搭建交流平台,并推动语言理解和人工智能技术在司法领域的应用与发展。每年赛事结束后会举办颁奖和技术分享活动。 我们诚挚邀请来自世界各地的学者与行业专家参与其中,共同推进法律智能事业的进步和发展。
  • CAIL:-(CAIL2018-2020)-源码
    优质
    CAIL是中国法研杯系列赛事中专注于司法人工智能领域的竞赛,旨在推动法律文本理解和自然语言处理技术的发展。本文档提供了比赛的相关源代码。 介绍提取码nhd3: -Des.path.home = D:/elasticsearch-6.5.4-SNAPSHOT -Des.path.conf = D:\elasticsearch-6.5.4-SNAPSHOT\config -Xms1g -Xmx1g -Djava.security.policy = D:/elasticsearch-6.5.4-SNAPSHOT/config/java.policy -Dlog4j2.disable.jmx = true
  • AI
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    中国法研杯司法AI挑战赛是由中国法院系统主办的人工智能竞赛,旨在推动法律科技发展,促进AI技术在司法领域的应用与创新。 “中国法研杯”司法人工智能挑战赛
  • 2018年(CAIL2018)个作品_Competition_CAIL.zip
    优质
    该压缩文件包含2018年法研杯法律智能挑战赛(CAIL 2018)的个人参赛作品,内有相关论文、算法模型及比赛数据。 2018年中国“法研杯”法律智能挑战赛(CAIL2018)的个人作品。
  • (CAIL2018)参源码及学习指南.zip
    优质
    本资源包为中国法研杯法律智能挑战赛(CAIL2018)参赛作品,包含源代码与学习文档,旨在促进法律人工智能技术交流与发展。 【资源说明】 1. 该资源包括项目的全部源码,下载后可以直接使用! 2. 本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的竞赛项目学习资料,供参考学习借鉴。 3. 使用本资源作为“参考资料”时,如果需要实现其他功能,则需能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 中国法研杯法律智能挑战赛参赛源码+学习说明(CAIL2018).zip
  • 计算机设计大家二等奖.zip
    优质
    本作品在中国计算机设计大赛的人工智能挑战赛中荣获国家二等奖,展现了在人工智能领域的卓越技能和创新思维。 人工智能(AI)是一种前沿的计算机科学技术,旨在通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建具有智能化能力的机器与系统。它融合了多个学科的知识,包括计算机科学、数学、统计学、心理学及神经科学,并利用深度学习和机器学习等算法使计算机能够从数据中进行学习、理解和推断。 在实际应用方面,人工智能涵盖了众多领域:例如机器人技术,其中不仅有执行预设任务的机器人,还有具备自主决策能力的智能机器人;语言识别与语音助手技术,如Siri或小爱同学可以理解并回应用户的语音指令;图像识别技术,在安防监控和自动驾驶等领域中实现了对视觉信息的精准分析;自然语言处理技术则应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 除此之外,专家系统能够在特定领域提供专业级建议,而物联网中的智能设备也通过人工智能优化资源分配与操作效率。随着人工智能的发展不断改变着我们的生活方式,在工作场景和日常生活中智能化以前所未有的方式提升了生产力、便捷性和生活质量的同时,也在挑战伦理边界和社会规则,并促使我们重新审视人与技术之间的关系及其长远影响。
  • 2018年“西门子制造(原名全大学生业自动化)逻辑控制设计开发初样题.doc
    优质
    这份文档是2018年西门子杯中国智能制造挑战赛中,针对逻辑控制设计开发初赛准备的样题,旨在帮助参赛者熟悉比赛内容和规则。 2018年“西门子杯”中国智能制造挑战赛(原全国大学生工业自动化挑战赛)的逻辑控制设计开发初赛样题文档包含相关题目内容。
  • 作品
    优质
    本作品为参加“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛而创作,聚焦科技创新与社会实践结合,旨在解决实际问题,推动科技进步和社会发展。 参加挑战杯的同学可以参考第五届挑战杯的优秀作品集。