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上海街道信息数据.rar

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简介:
本文件包含了上海市各主要街道的信息和数据,包括但不限于街道名称、地理位置、周边设施等详细内容,适用于城市规划与研究。 上海市共有234条街道的矢量数据。

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    本文件包含了上海市各主要街道的信息和数据,包括但不限于街道名称、地理位置、周边设施等详细内容,适用于城市规划与研究。 上海市共有234条街道的矢量数据。
  • 乡镇矢量.rar_地图_乡镇__矢量文件
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    本资源提供上海市各乡镇及街道详细矢量化地理信息数据,格式为通用矢量文件,适用于城市规划、研究和应用开发等领域。 上海市的shape底图资料详细到街道层面,数据更为详尽。
  • 市乡镇矢量
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    《上海市乡镇街道矢量数据》提供了上海各行政区下辖乡镇和街道的精确地理边界信息,适用于城市规划、数据分析及GIS项目开发。 上海乡镇街道矢量数据,精确到乡镇和街道,格式为shapefile。
  • 2025年市乡镇JSON
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    本资料集提供了2025年上海各乡镇街道的详细信息,以JSON格式存储,便于开发者和研究人员进行地理信息系统、社会经济分析等领域的研究与应用。 2025年上海市区乡镇街道的JSON数据集中包含了黄浦区内各个街道的基本信息,详细列举了南京东路街道、外滩街道、半淞园路街道等多个街道的数据。这些数据不仅包括行政编码和邮政编码,还涵盖了总计252个街道的信息。 对于需要进行地理位置分析、人口统计研究、城市规划或物流配送优化的研究人员来说,这类JSON格式的资源非常宝贵。通过这种方式可以方便地读取、解析和处理数据,并获取到详细的行政区划信息。这对于开发与城市管理和服务相关的信息系统至关重要。政府部门可以通过这些数据来评估并改进基础设施建设,提高服务效率;企业则可以根据街道级的信息优化其服务网络以更好地满足客户需求。 此外,这类详细的数据还能够帮助研究人员深入了解黄浦区的空间分布情况及其内部各街道的经济、文化和社会特征等信息。结合人口普查数据可以分析不同区域的人口结构和迁移趋势,并为政策制定者提供参考依据。 在实际应用中,这些详细的街道级数据支持多种应用场景。例如,在大数据分析领域,可以通过将它们与商业或交通等相关数据结合起来,来研究居民的消费习惯及出行模式等信息;而在灾害管理方面,则有助于更精确地评估影响范围并制订有效的疏散和救援计划。 为了保证这类重要资源的数据准确性和时效性,相关部门应定期进行更新校正。同时,在公开分享时还需注意遵守相关法律法规以保护数据的安全和个人隐私权不受侵犯。 综上所述,2025年上海市区乡镇街道的JSON数据集在城市管理、社会研究、商业分析及灾害应对等多个领域具有广泛应用价值,并且随着技术的进步其利用效率和应用深度也将得到进一步提升。
  • 中国各省市自治区
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    本数据库收录了全国各省市自治区详细街道信息,内容涵盖行政区划、地理坐标等关键数据,便于用户进行区域分析与研究。 全国各省市区街道数据信息存储在MySQL单表中,包含区域编码、区域名称、上级标识、地名简称、区域等级、城市编码、邮政编码、组合名称、拼音全拼以及经纬度等字段。
  • 市各级路矢量.rar
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    本资源包含上海市各类道路的矢量数据,详细记录了城市内部及周边区域的道路分布情况,适用于地理信息系统、交通规划及相关研究。 上海各级道路(包括街道、高速公路及国道)的矢量图以shp文件格式提供,并采用WGS-1984坐标系。此外还附赠上海城市各区县面要素矢量图,亲测非常实用,欢迎大家下载使用!这是一个不错的资源哦!
  • 北京边界GIS图.rar
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    本资源提供北京市各主要街道及其边界的地理信息系统(GIS)数据文件,适用于城市规划、交通分析及研究等领域。 ArcGIS-北京市综合地理数据包含了北京市土地利用分类、地形地貌以及行政区划的信息。此外,还提供了东城区街道地图边界的数据文件(包括geojson和kml格式),涵盖了东华门街道、景山街道、交道口街道等多个下辖街道的详细边界信息。
  • 浙江乡镇边界.rar
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    本资源包含浙江省各乡镇及街道的详细边界数据,适用于地理信息系统分析、城乡规划研究和人口统计等领域。 标题中的“浙江省乡镇街道边界数据.rar”表明这是一个包含浙江省各个乡镇和街道边界信息的数据压缩包。这个压缩包可能被用于地理信息系统(GIS)相关的项目,如地图制作、数据分析或者区域规划。 该数据集包含了多种格式的文件: 1. **GeoJSON**:一种基于JSON的地理编码格式,适合存储点、线和多边形等地理对象,并在网络上传输和处理。`zhejiang_geojson_4.json`可能是浙江省的乡镇街道边界数据,其中数字4可能代表数据详细级别或精度等级。 2. **SVG**:Scalable Vector Graphics(可缩放矢量图形),是一种基于XML的矢量图像格式,能够精确表示地理边界,并支持无损缩放。`zhejiang.svg`可能是浙江省乡镇街道边界的矢量图形式呈现。 3. **SHP** 和 **SHX**:ESRI Shapefile 的组成部分,Shapefile 是一种广泛使用的地理空间数据格式,用于存储几何形状和属性信息。“浙江省行政区划矢量文件”很可能就是这样的Shapefile 数据。 这些数据可以应用于多个用途: - 用户可以通过将边界数据导入高德地图API来显示乡镇街道的边界,辅助导航、规划路线或者进行区域分析。 - Echarts 是一款流行的JavaScript可视化库,可处理GeoJSON数据以创建交互式地图,并展示浙江省乡镇街道分布和边界信息。 标签“geojson”、“高德地图乡镇边界”和“乡镇坐标”强调了这些数据的核心特性:地理位置信息适用于地图应用并可以与高德地图API集成。在实际使用中: 1. 用户需解压文件,获取不同格式的数据。 2. 使用GIS软件(如QGIS、ArcGIS)或编程语言(如Python的geopandas库)读取和处理数据。 3. 将GeoJSON 数据导入高德地图API 或用Echarts 渲染SVG 数据进行可视化展示。 4. 进行数据分析,例如计算乡镇面积、分析边界重叠情况及多维度区域分析。 此压缩包提供了一套完整的浙江省乡镇街道边界数据,覆盖多种常用GIS 格式,便于开发者和研究者开展地图制作与地理分析等工作。
  • 中国各省市区县的JSON格式
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    本资源提供中国各省市、自治区、直辖市、区县及街道的详细层级结构,以JSON格式呈现,便于开发者和研究人员进行地理信息系统开发与数据分析。 全国省市区县街道的JSON文件含义如下: - 省份数据:provinces.json - 城市数据:cities.json - 区县数据:areas.json - 乡镇(街道)数据:streets.json 二级联动数据: - “省份、城市” 数据:pc.json - “省份、城市”带编码的数据:pc-code.json 三级联动数据: - “省份、城市、区县” 数据:pca.json - “省份、城市、区县” 带编码的数据:pca-code.json 四级联动数据: - “省份、城市、区县、乡镇” 数据:pcas.json - “省份、城市、区县、乡镇”带编码的数据:pcas-code.json
  • 市区划Shapefile,涵盖(乡镇级),含中英文地名
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    本数据集提供上海市各区街道(乡镇)级别的详细边界信息,附有中英文对照的地名标注,格式为Shapefile。 上海市区划数据Shapefile文件包含街道(乡镇级)的详细划分,并附有中英文对照的地名。英文地名是通过使用百度翻译直接得到的结果。