JSP-E-T-GA.rar_ MATLAB 例程_ MATLAB_

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简介：
该资源包（JSP-E-T-GA.rar）包含使用MATLAB编写的多个例程，主要涉及遗传算法及其在工程技术和科学计算中的应用。适合进行科研和学习参考。为解决带有交货期窗口硬约束且对提前或拖期零件进行惩罚的作业车间调度问题，设计了一种改进型遗传算法（EGA）。这里的“交货期窗口硬约束”意味着每个零件都有特定的交货期限和最后截止时间(deadline)，虽然允许在规定的交货日期之后完成任务，但不能超出截止时间。EGA采用了一个两阶段求解策略：首先通过逆向后推确定关键路径上的活动顺序；接着顺向前拉以优化非关键路径的任务安排。针对部分染色体编码时可能违反交货期窗口约束的情况，采用了基于关键路径的修复方法来调整基因序列，确保满足所有零件的时间限制，并尽可能减少拖期成本。此外，在保持第一阶段设定好的拖期成本不变的前提下，EGA还引入了一种逆向重调度的目标值修订机制，以延迟某些任务的开始时间，从而降低成品提前库存的成本。通过这些策略和方法的应用，改进型遗传算法（EGA）能够在满足复杂的交货期限要求的同时优化整个作业车间的整体效率。

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JSP-E-T-GA.rar_ MATLAB 例程_ MATLAB_

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该资源包（JSP-E-T-GA.rar）包含使用MATLAB编写的多个例程，主要涉及遗传算法及其在工程技术和科学计算中的应用。适合进行科研和学习参考。为解决带有交货期窗口硬约束且对提前或拖期零件进行惩罚的作业车间调度问题，设计了一种改进型遗传算法（EGA）。这里的“交货期窗口硬约束”意味着每个零件都有特定的交货期限和最后截止时间(deadline)，虽然允许在规定的交货日期之后完成任务，但不能超出截止时间。EGA采用了一个两阶段求解策略：首先通过逆向后推确定关键路径上的活动顺序；接着顺向前拉以优化非关键路径的任务安排。针对部分染色体编码时可能违反交货期窗口约束的情况，采用了基于关键路径的修复方法来调整基因序列，确保满足所有零件的时间限制，并尽可能减少拖期成本。此外，在保持第一阶段设定好的拖期成本不变的前提下，EGA还引入了一种逆向重调度的目标值修订机制，以延迟某些任务的开始时间，从而降低成品提前库存的成本。通过这些策略和方法的应用，改进型遗传算法（EGA）能够在满足复杂的交货期限要求的同时优化整个作业车间的整体效率。

HOG_LBP.zip_ MATLAB例程_ MATLAB_

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HOG_LBP.zip包含MATLAB例程，用于实现特征提取技术HOG（Histogram of Oriented Gradients）和LBP（Local Binary Patterns），适用于图像处理与计算机视觉研究。本段落探讨了将HOG与LBP特征融合用于图像分类，并采用SVM进行分类的方法。最终实验结果通过混淆矩阵展示。

Ridgelet.rar_ MATLAB 例程_ MATLAB_

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本资源为MATLAB例程，提供了一系列用于处理和分析ridgelet变换的代码文件。通过Ridgelet变换，用户可以有效地进行多分辨率信号与图像处理任务。 Ridgelet变换和Curvelet变换是两种重要的多尺度几何分析工具，在图像处理和信号分析领域有着广泛的应用。这两种方法能够有效地捕捉到数据中的曲线特征，相比传统的傅里叶变换或小波变换具有更高的空间局部化能力和方向选择性。其中，Ridgelet变换主要用于检测直线结构，而Curvelet变换则可以更全面地识别不同尺度下的曲面和边缘信息。

KSDENSITY.rar_ MATLAB 例程_ MATLAB_

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KSDENSITY.rar 是一个MATLAB资源包，包含用于非参数估计的概率密度函数计算和绘制的代码示例，适用于数据分析与统计学研究。使用最优窗宽进行核密度估计可以减小误差，并且比MATLAB自带的程序更为精确。

CMA.rar_ MATLAB 例程_ MATLAB_

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本资源包包含了一系列利用MATLAB编写的CMA（协方差矩阵自适应演化策略）算法例程，适用于优化问题求解研究与学习。在现代通信系统中，信号传输过程中会受到各种噪声与干扰的影响。为了恢复原始信号，均衡技术扮演着关键角色。其中，盲均衡算法作为一种无需先验信道知识的自适应方法，在高效性和实用性方面备受关注。本段落将详细探讨基于高阶统计量的盲均衡理论，并通过MATLAB实例进行深入解析。高阶统计量是分析非高斯信号和非线性系统的重要工具，它超越了传统的均值和方差等低阶统计量，能够更全面地描述信号特性。在通信领域中，如Kurtosis（峭度）和Skewness（偏度）这样的高阶统计量可以用于检测信号的非高斯性，在识别与分离信号方面具有独特优势。盲均衡的基本理念是利用接收端的数据在线学习信道特性，并应用校正滤波器消除这些影响。基于高阶统计量的算法，例如Kuramoto和Gardner算法，则通过最大化或最小化特定的高阶统计量来实现这一目标。在每次迭代中更新校正滤波器系数直至达到均衡状态。 MATLAB作为强大的数值计算与仿真环境，在此领域提供了便利条件。利用该平台可以定义信号模型，创建信道模型，并编写代码进行算法求解。例如，使用`filter`函数执行滤波操作、用`histogram`或`kurtosis`等函数来评估高阶统计量以及通过迭代循环更新校正器参数。在研究资料“基于高阶统计量的盲均衡理论与算法”的压缩包中，可能包括详细理论分析、MATLAB实现代码及实验结果。这将帮助读者理解高阶统计量的作用，并学习如何利用该软件设计和实施相应算法，同时了解实际应用中的问题及其解决方案。总之，基于高阶统计量的盲均衡技术是一种实用且重要的通信信号处理方法，而MATLAB则为理解和实践这一技术提供了直观平台。通过理论与实操相结合的方式，可以更好地掌握相关知识并将其应用于具体的系统设计中。

E-Prime程序实例.zip

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本资料包包含多个使用E-Prime软件编写的实验程序实例，适合心理学和神经科学领域的研究人员及学生参考学习。 E-Prime是由卡内基梅隆大学和匹兹堡大学联合开发的心理学实验操作平台，是一个高级的图形设计环境。它提供了一系列革命性的新工具，以加速实验的发展过程。使用E-Prime，在设计实验时只需选取常用的实验功能图标，并将它们拖曳到实验程序中即可快速建立复杂的实验程序。

SVM示例_SVM示例Matlab_

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本资源提供支持向量机(SVM)在MATLAB中的实现示例代码及应用说明，帮助用户理解并实践SVM算法。支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习模型，在二分类问题上表现尤为突出。在这个SVM实例中，我们看到它被实现于MATLAB环境中——一个强大的数学计算软件，常用于数据处理和建模。本段落将深入探讨SVM的基本原理、其在MATLAB中的具体实施以及必要的数据预处理步骤。支持向量机的核心在于寻找能够最大程度地分离不同类别样本点的超平面，并通过最大化间隔（即离最近的数据点的距离）来定义这个最优解。当面对非线性可分的情况时，SVM利用核函数将原始空间映射至高维空间，从而实现原本无法直接分类数据的有效处理。在MATLAB中，我们可以借助陈嘉映教授开发的开源库libsvm来进行支持向量机的学习与预测操作。该工具包提供了丰富的接口以适应不同类型的核函数需求，如线性、多项式和径向基函数（RBF）等类型。本段落实例将采用RBF核函数，因其在众多实际问题中表现出色。所使用的数据集为UCI机器学习库中的葡萄酒数据集——一个包含178个样本的多分类任务案例，每个样本具有13个特征值。为了确保SVM模型训练效果最佳，在正式训练之前通常需要对原始数据进行必要的预处理工作，包括缺失值填充、异常点检测以及标准化或归一化等操作步骤。其中，归一化的目的是消除不同变量间量纲差异的影响，使所有输入特征处于统一的尺度范围内。在MATLAB中实现SVM的具体流程如下： 1. 加载数据：使用`load`函数加载葡萄酒数据集。 2. 数据预处理：对原始数值进行规范化操作（如利用`normalize`函数）以确保一致性； 3. 划分训练与测试样本集合，通常可以借助于交叉验证方法来完成这一任务； 4. 基于libsvm库中的功能实现SVM模型的构建和参数调整； 5. 应用已建立好的分类器对新数据进行预测评估； 6. 最后通过比较预测结果同实际标签之间的差异情况，以准确率、召回率及F1分数等性能指标来衡量算法效果。本段落提供的案例代码中详细展示了包括上述步骤在内的完整MATLAB实现过程。通过对这些具体操作的学习与理解，读者可以掌握SVM在该软件环境下的应用技巧，并为进一步探索其他机器学习技术奠定坚实基础。

E-T分支波导的HFSS仿真设计

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本文介绍了E-T分支波导的HFSS仿真设计过程，详细探讨了其电磁特性及优化方法，为高性能微波器件的设计提供了理论依据和技术支持。 ET接头的对臂是几何对称的。分析et分支的工作特点表明当TE10模从一个端口输入时，在两个输出端会产生幅值相等但相位相反的波；如果TE10模以相同幅度且同相的方式同时进入两端口，那么主波导内的场将呈现驻波特性，并且引出分支的对称平面正好位于电场的最大振幅（即波腹）处。当输入信号为相同的幅度和反向相位时，则另一端会有最大的输出响应；此时该位置对应于电场最小值点，也就是所谓的“波节点”。通过观察导体壁上的纵向电流分布可以确认分支波导会阻止主波导中纵向的壁电流流动，因此ET接头中的分支部件实际上起到了串联阻断的作用。

JSP编程实例100例

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《JSP编程实例100例》一书通过精选的实践案例，深入浅出地讲解了Java Server Pages (JSP)技术的应用，适合初学者和中级开发者阅读。以下是JSP编程中的关键点顺序： 1. 多种字体大小显示。 2. 使用标记输出内容。 3. 获取当前时间的方法。 4. 利用包含语句。 5. 建立错误处理页面的范例程序。 6. 通过进行页面跳转操作。 7. 创建简单计数器功能。 8. 设置页面属性的方式和方法。 9. 使用GB2312编码显示中文字符集的方法。 10. 利用Big5编码来支持繁体字的处理与展示。 11. 了解标签用于捕捉并处理异常信息的功能及应用实例。 12. 掌握循环结构中begin、end和step属性的具体使用方法以实现灵活的数据遍历操作。 13. 利用进行数据的迭代显示，如列表或表格等展示形式的应用案例分析与实践指导。 14. 详细解释并运用varStatus属性在循环中的四种类别及用途：index、count、first和last，并给出实际应用示例以加深理解。 15. 对于标签的全面解析，包括其语法结构以及如何用于遍历集合或数组对象等场景的具体操作指南与最佳实践分享。 16. 探讨从客户端向服务端传递数据的技术手段及安全措施建议。 17. 使用Unicode转义字符处理特殊字符的方法说明和示例展示。 18. 介绍使用朝鲜语（Korean）编码支持韩文显示的技巧及相关注意事项。 19. 展现JSP中最简单的国际化程序实现方案，包括语言文件配置与资源加载机制等关键步骤详解。 20. 错误检测技术的应用场景及实践建议探讨。 21. 抛出异常处理流程的设计思路和最佳实践分享。 22. 标签的条件判断功能介绍及其在JSP中的灵活应用示例分析。 23. 通过设置变量值并利用移除已定义的属性或对象，详细介绍其语法结构与使用场景说明。 24. 探讨和<%@ include %>指令的区别及各自适用范围，并提供实用案例以加深理解。 25. 了解jsp-include指令的工作原理及其在页面包含中的应用实例解析。 26. 汉字处理技术的深入探讨，包括编码转换、字符集选择等关键问题解决策略分享。 27. 网页重定向功能实现方法及其实现机制详解。 28. 自动更新网页内容的技术手段分析与实践建议提供。 29. 存取session对象的方法和使用场景解析，以及如何利用它来保持用户会话状态等关键问题解答。 30. 通过标签进行页面跳转的具体操作指南及注意事项说明。 31. 单选型列表框的创建方法及其在表单提交中的应用实例展示与分析。 32. 在JSP文件中定义类的方法介绍，包括如何实现动态加载和使用自定义Java对象等关键技巧分享。 33. 获取 JSP Container 版本信息的技术手段探讨及其实现机制详解。 34. 详细介绍javax.servlet.jsp.JspWriter - out 对象的特性及其在输出内容时的作用机理分析。 35. page 隐含对象的功能介绍，包括其作用范围、属性和方法等关键要点解析与应用示例分享。 36. application 对象的工作原理及其实现机制详解，以及如何利用它来实现全局共享数据的管理等功能探讨。 37. PageContext 对象的作用及其在JSP中的重要性分析，并提供相关应用场景说明。 38. 详细解释Page范围 - pageContext对象的功能特性、使用方法和最佳实践分享。 39. 测试要显示中文字符时可能出现的问题及解决方案建议，包括编码设置与浏览器兼容等问题探讨与解决策略分享。 40. IF控制符的操作技巧及其在条件判断中的应用实例展示与分析。 41. HttpServletRequest 接口所提供的常用方法介绍，并提供其实现机制详解和应用场景说明。 42. 网上测验功能的设计思路及实现方案解析，包括问题设计、答案校对等关键步骤分享。 43. HttpSession - session 对象的工作原理及其在保持用户会话状态中的作用机理分析与应用实例展示。 44. 多选型列表框的创建方法及其在表单提交中的应用实例展示与分析。 45. 解决浏览器 cache 问题的技术手段探讨，包括页面缓存控制策略等关键技巧分享。 46. 使用 EL、JSTL 处理表单数据的方法介绍，并提供其实现

E-Book网上书城（JSP+Servlet+MySQL）

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E-Book网上书城是一款基于JSP、Servlet和MySQL技术构建的在线图书销售平台，为用户提供丰富的电子书籍资源和便捷的购物流程。利用JSP+Servlet实现了一个网上书城的Web应用，数据库使用的是MySQL。具体的处理包括中文乱码处理、购物车功能、订单管理、用户账户管理、商品搜索（包括高级搜索）、登录/注册以及各种系统验证。该应用包含了一些设计文档，并提供了数据库.sql文件以方便运行调试。