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echart从数据库取数展示-final.zip

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简介:
本资源包含一个使用ECharts从数据库中获取数据并进行可视化展示的完整项目。其中涵盖了后端数据处理及前端图表渲染的全过程,适用于学习和实践数据分析与可视化技术。 ECharts 是一个由百度开发的开源 JavaScript 数据可视化库,它提供了丰富的图表类型,并适用于各种统计需求。在某个项目中(例如从数据库获取数据展示final.zip),开发者使用 ECharts 从数据库提取并呈现数据,以官方示例中的“羊毛衫”图表为例进行展示。 本项目的实现涉及以下重要知识点: 1. **ECharts**:基于 HTML5 的 Canvas 技术,支持多种交互式图表类型(如折线图、柱状图等),并且提供丰富的配置选项来定制化样式和行为。 2. **从数据库获取数据**:在实际应用中,数据通常存储于数据库而不是硬编码。开发者需要使用服务器端语言(例如 PHP 或 Python)查询并转换成 JSON 格式的数据,再通过 AJAX 或 Fetch API 将其发送到前端。 3. **AJAX/Fetch API**:这些技术用于执行异步请求和接收响应,以更新页面内容而无需重新加载整个网页。在本项目中可能用到了其中一种方法从服务器获取数据并展示于前端。 4. **JSON 格式**:作为一种轻量级的数据交换格式,JSON 便于读写且易于机器解析生成。ECharts 需要 JSON 数据来构建和更新图表。 5. **官方示例 - 羊毛衫图表**:“羊毛衫”图展示了不同品牌在不同时段的销售情况,并可能作为基础被用于展示实际数据库中的数据,如销售或统计数据。 6. **配置项设置**:创建 ECharts 图表时需要设定各种参数来控制其外观和行为。这些选项通常通过 JavaScript 对象传递给初始化函数 `echarts.init`。 7. **动态更新数据**:当数据库中存储的数据实时变化时,ECharts 提供了方法(如 `myChart.setOption`)以确保图表能够自动反映最新信息。 8. **跨域问题解决**:由于同源策略限制导致的前端与不同域名服务器通信的问题可以通过在服务器端设置 CORS 策略或使用 JSONP 技术来解决。 9. **响应式设计支持**:ECharts 允许图表根据屏幕大小自动调整尺寸,确保在任何设备上都有良好的展示效果。 10. **错误处理和调试机制**:开发过程中需要确保数据获取、JSON 解析以及 ECharts 初始化等步骤的正确性,并设置合适的错误处理来帮助调试。 综上所述,“从数据库获取数据展示final.zip”项目涵盖了使用ECharts的基本方法,前端与后端的数据交互方式,响应式设计等多个重要知识点。它是学习和实践数据可视化技术的一个良好案例。

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  • echart-final.zip
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    本资源包含一个使用ECharts从数据库中获取数据并进行可视化展示的完整项目。其中涵盖了后端数据处理及前端图表渲染的全过程,适用于学习和实践数据分析与可视化技术。 ECharts 是一个由百度开发的开源 JavaScript 数据可视化库,它提供了丰富的图表类型,并适用于各种统计需求。在某个项目中(例如从数据库获取数据展示final.zip),开发者使用 ECharts 从数据库提取并呈现数据,以官方示例中的“羊毛衫”图表为例进行展示。 本项目的实现涉及以下重要知识点: 1. **ECharts**:基于 HTML5 的 Canvas 技术,支持多种交互式图表类型(如折线图、柱状图等),并且提供丰富的配置选项来定制化样式和行为。 2. **从数据库获取数据**:在实际应用中,数据通常存储于数据库而不是硬编码。开发者需要使用服务器端语言(例如 PHP 或 Python)查询并转换成 JSON 格式的数据,再通过 AJAX 或 Fetch API 将其发送到前端。 3. **AJAX/Fetch API**:这些技术用于执行异步请求和接收响应,以更新页面内容而无需重新加载整个网页。在本项目中可能用到了其中一种方法从服务器获取数据并展示于前端。 4. **JSON 格式**:作为一种轻量级的数据交换格式,JSON 便于读写且易于机器解析生成。ECharts 需要 JSON 数据来构建和更新图表。 5. **官方示例 - 羊毛衫图表**:“羊毛衫”图展示了不同品牌在不同时段的销售情况,并可能作为基础被用于展示实际数据库中的数据,如销售或统计数据。 6. **配置项设置**:创建 ECharts 图表时需要设定各种参数来控制其外观和行为。这些选项通常通过 JavaScript 对象传递给初始化函数 `echarts.init`。 7. **动态更新数据**:当数据库中存储的数据实时变化时,ECharts 提供了方法(如 `myChart.setOption`)以确保图表能够自动反映最新信息。 8. **跨域问题解决**:由于同源策略限制导致的前端与不同域名服务器通信的问题可以通过在服务器端设置 CORS 策略或使用 JSONP 技术来解决。 9. **响应式设计支持**:ECharts 允许图表根据屏幕大小自动调整尺寸,确保在任何设备上都有良好的展示效果。 10. **错误处理和调试机制**:开发过程中需要确保数据获取、JSON 解析以及 ECharts 初始化等步骤的正确性,并设置合适的错误处理来帮助调试。 综上所述,“从数据库获取数据展示final.zip”项目涵盖了使用ECharts的基本方法,前端与后端的数据交互方式,响应式设计等多个重要知识点。它是学习和实践数据可视化技术的一个良好案例。
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    本教程详细介绍如何配置和使用KepServer EXCHANGE软件,实现从SQL Server数据库高效读取所需数据的过程。 KEPServer是一款强大的OPC服务器,它允许工业自动化设备(如PLC)与各种数据源进行通信,包括SQL Server数据库。本段落将详细介绍使用KEPServer读取SQL Server数据库的具体步骤。 首先打开KEPServer软件并创建一个新的通道。选择ODBC Client作为数据源类型,并在设置中为新通道命名,以便于管理多个连接时区分不同的配置。默认情况下可以保留其他所有选项不变,除非有特殊需求。 接着进入ODBC Data Source配置界面,在这里定义DSN(Data Source Name),这用于标识要连接的SQL Server数据库。输入描述性名称来帮助记忆,并在首次设置中指定包含该服务器IP地址的信息。选择使用用户登录方式并提供必要的凭据以访问目标数据库,包括用户名和密码。 确保正确填写上述信息后,在“更改默认数据库”部分从下拉列表中选择要读取数据的特定数据库名。这一步骤对于保证顺利获取所需的数据至关重要。 完成DSN配置之后,请测试连接是否成功建立。“测试数据源成功”的提示意味着KEPServer已经能够与SQL Server正常通信了。 返回到通道界面,在新创建的ODBC Client通道上右键点击并选择“新建设备”选项。这里可以自定义一个逻辑表示(即设备),它可以对应数据库中的某张表或视图等实体结构。根据实际情况决定数据类型是静态还是动态,前者适用于不会频繁变化的数据集;后者则适合需要实时更新的信息。 在创建过程中指定具体的数据列及其类型,并将这些映射到OPC标签中以便后续访问。完成所有设置后,选定的数据库字段将会出现在KEPServer界面内供PLC或其他应用程序读取和操作。 通过这种方式,KEPServer充当了桥梁的角色,使得PLC能够实时获取并处理SQL Server中的数据信息。这在实现基于数据库驱动自动化控制策略方面至关重要:例如利用PLC从数据库中读取状态更新,并根据这些变化执行相应的逻辑调整;或者将采集的数据写入存储库以备后续分析使用。 综上所述,KEPServer通过ODBC接口连接到SQL Server并创建通道及设备来实现与PLC之间的数据交互。掌握这一流程对于在工业自动化环境中实施有效的数据管理和控制策略具有重要意义。
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