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基于JAVA的图片搜索原理实现项目,包含详尽示例供学习参考

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简介:
本项目基于Java语言开发,专注于图片搜索引擎的设计与实现,提供丰富的代码实例和文档说明,适合初学者深入学习研究。 关键技术是“感知哈希算法”(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个指纹字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片越相似。

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客服
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  • JAVA
    优质
    本项目基于Java语言开发,专注于图片搜索引擎的设计与实现,提供丰富的代码实例和文档说明,适合初学者深入学习研究。 关键技术是“感知哈希算法”(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个指纹字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片越相似。
  • Java
    优质
    本项目采用Java语言开发,通过图像处理技术与相似度算法实现高效、准确的图片检索功能,适用于多种应用场景。 LIRE库提供了一种以图找图的Java实现方法:首先通过indexer生成索引,然后使用searcher与源图片进行相似度比对,并输出在30以下的为相似图片。这种技术的基本原理是利用一张图片,在互联网上搜索与其相似的所有图片。这种方法的具体实现可以通过LIRE库中的相关代码来完成。
  • Java相似及源码
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    本项目使用Java语言开发,提供了一种高效查找和识别数据库中相似图片的方法与技术,并附有详细源代码。 Google的“相似图片搜索”功能允许用户通过一张图片来查找互联网上所有与其相似的图片。这项技术的基本原理其实很简单:计算机使用一种叫做感知哈希算法的技术为每张图片生成一个指纹字符串,然后比较不同图片之间的这些指纹。如果两个图像的指纹非常接近,则认为这两幅图像是高度相似的。这种方法可以快速有效地识别出具有相似特征的不同版本或变体的图像。
  • STC15单开发资源软件源码及硬件,内有13个KEIL工程.zip
    优质
    本资源包为STC15单片机开发者提供全面支持,包含软件源代码与硬件原理图,并配有13个KEIL工程项目实例,便于初学者快速上手和深入研究。 STC15单片机项目开发资料包括软件源码和硬件原理图文件,包含13个KEIL软件设计工程的源码,可供学习参考。
  • RRT.zip
    优质
    本项目《基于RRT的图片搜索实现》利用快速树(RRT)算法优化图像检索过程,通过构建高效索引结构,提升大规模数据集中的目标图像查找效率与准确性。 基于RRT的路径规划算法通过在状态空间中采样点进行碰撞检测来避免对环境的空间建模。这种方法能够有效地解决高维空间和复杂约束条件下的路径规划问题,并且可以用C++语言实现。此外,该方法可以使用图片代替栅格来进行表示。
  • MySQL工作(仅
    优质
    本资料深入剖析了MySQL数据库管理系统的核心机制与操作流程,旨在为技术学习者提供一个全面理解MySQL工作原理的知识框架。适合编程爱好者及专业人士查阅研究,助力于提升数据库管理技能。 MySQL的运行机制是怎样的(仅限学习使用)?
  • Java
    优质
    本项目旨在探索和实践基于Java的图像检索技术,通过构建一个简易系统来展示如何根据图像内容进行搜索的基础方法。此研究为用户提供了一种新的方式去查找相似或相关的图片资源,并且探讨了其在实际应用中的潜在价值。 在这个项目里,我们使用了一种叫做“感知哈希算法”的方法来生成每个图像的独一无二标识符(称为“指纹”),并将这些指纹与原始图片进行比较。这种方法通过对比结果的接近程度来判断两张图是否相似。 执行步骤如下: 1. 缩小尺寸:将图像缩小至8x8像素,总共64个像素点。这样做能去除图像细节但保留其结构和亮度等关键信息,并且可以消除由于不同大小或比例造成的差异。 2. 简化颜色:把图片的色彩简化为64种灰度级,即每个像素都被转换成了这64种不同的灰色调之一。 3. 计算平均灰度值:对所有64个像素点进行计算以得出它们的平均灰度。
  • Qt行代码1(仅
    优质
    本段落包含一个使用Qt框架编写的示例行代码,旨在为初学者提供基本项目的构建、界面设计和事件处理等方面的参考。适合学习Qt编程的基础教程。 Qt项目例程源码示例1,仅供学习使用。
  • Qt串口与网口调试助手,注释
    优质
    Qt串口与网口调试助手是一款基于Qt框架开发的应用程序,提供了便捷的串口和网络接口调试功能,并附有详细的代码注释,便于用户学习和参考。 我开发了一个Qt串口调试助手和网口调试助手工具,能够实现串口数据收发以及UDP网络接口的数据收发功能,并支持ASCII和16进制数据的传输。该程序经过我自己测试没有发现异常情况,代码中详细注释以供学习参考。欢迎大家指出程序中存在的不足之处及缺点,我会尽快进行改进。