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用R语言进行词频分析

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简介:
本简介介绍如何利用R语言强大的数据分析能力来进行文本的词频分析。通过使用相关包和函数,可以轻松地处理大量文本数据,并提取出高频词汇,为深入的语言学研究或主题模型构建提供支持。 用R语言进行词频分析时,可以使用mix混合模型库`library(jiebaR)`和`library(wordcloud)`。假设文本段落件路径为C:\\Users\\gk01\\Desktop\\1.txt,读取内容的代码如下: ```r text <- scan(C:\\Users\\gk01\\Desktop\\1.txt, what = ) ``` 接下来使用jiebaR中的`mixseg`函数进行分词处理: ```r library(jiebaR) mixseg <- worker() seg <- mixseg(text) ```

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    本简介介绍如何利用R语言强大的数据分析能力来进行文本的词频分析。通过使用相关包和函数,可以轻松地处理大量文本数据,并提取出高频词汇,为深入的语言学研究或主题模型构建提供支持。 用R语言进行词频分析时,可以使用mix混合模型库`library(jiebaR)`和`library(wordcloud)`。假设文本段落件路径为C:\\Users\\gk01\\Desktop\\1.txt,读取内容的代码如下: ```r text <- scan(C:\\Users\\gk01\\Desktop\\1.txt, what = ) ``` 接下来使用jiebaR中的`mixseg`函数进行分词处理: ```r library(jiebaR) mixseg <- worker() seg <- mixseg(text) ```
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