基于PyTorch的深度学习在单通道EEG睡眠分期中的应用（含Python代码和文档）

简介：
本研究利用PyTorch框架开发深度学习模型，针对单通道EEG信号进行睡眠阶段自动分类。项目附带详细文档与Python实现代码，便于复现实验结果。 基于深度学习PyTorch框架的单通道EEG睡眠分期项目提供了Python源代码及详细的文档说明。该项目是我个人毕业设计的一部分，所有上传的代码均经过测试并成功运行。 1. 本资源中的每个文件都已在功能正常的情况下进行了验证后才进行发布，请放心下载使用。 2. 此项目适合计算机相关专业（如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等）的学生及教师或企业员工学习参考。同时也适用于初学者进阶，可用于毕业设计、课程作业或者初期项目的演示。 3. 如果你有一定的基础，可以在此代码的基础上进行修改以实现其他功能，并将其应用于毕业设计或其他项目中。 下载后请首先查看README.md文件（如有），仅供个人研究使用，请勿用于商业用途。