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数字经济指标体系(5757-57)

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简介:
《数字经济指标体系》是一部系统阐述和构建数字经济评价标准的专著,深入分析了数字技术对经济的影响,并提出了衡量数字经济发展的综合框架。 构建数字经济指数测度的指标体系可以从以下四个层面进行: 一是数字经济基础设施指标:包括互联网普及率、电话普及率、长途光缆线路长度、互联网宽带接入端口数以及域名数量等。 二是数字产业化指标:涵盖数字技术创新与数字化产业生产,主要包括电子信息制造业、信息通信业、软件服务业及互联网相关行业的发展情况。 三是产业数字化指标:通过电子商务销售额、企业信息化水平、网站覆盖率和数字普惠金融指数等来衡量。此外还包括快递业务量作为评估因素之一。 四是数字化治理指标:选取R&D经费投入强度、专利申请授权数量以及人均受教育年限等因素,同时考虑数字经济企业的规模与质量以评价政府在推动数字化转型中的作用及成效。

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  • 5757-57
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    《数字经济指标体系》是一部系统阐述和构建数字经济评价标准的专著,深入分析了数字技术对经济的影响,并提出了衡量数字经济发展的综合框架。 构建数字经济指数测度的指标体系可以从以下四个层面进行: 一是数字经济基础设施指标:包括互联网普及率、电话普及率、长途光缆线路长度、互联网宽带接入端口数以及域名数量等。 二是数字产业化指标:涵盖数字技术创新与数字化产业生产,主要包括电子信息制造业、信息通信业、软件服务业及互联网相关行业的发展情况。 三是产业数字化指标:通过电子商务销售额、企业信息化水平、网站覆盖率和数字普惠金融指数等来衡量。此外还包括快递业务量作为评估因素之一。 四是数字化治理指标:选取R&D经费投入强度、专利申请授权数量以及人均受教育年限等因素,同时考虑数字经济企业的规模与质量以评价政府在推动数字化转型中的作用及成效。
  • 地级市发展面板
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    本研究聚焦于中国地级市数字经济的发展状况,通过构建一套全面的评价体系和收集详实的面板数据,旨在揭示各地在数字技术应用、数字化转型及数字经济产值等方面的差异与趋势。 ### 数字经济指数研究(地级市层面) 本项目旨在通过变异系数法、熵值法及主成分分析法对我国各地区数字经济进行综合评估,并利用整理好的面板数据开展相关测算工作。 **一、原始数据** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件一 - **数据来源**: 中国城市统计年鉴、地级市统计年报和Wind数据库 部分缺失值已通过线性插值方法填补。具体指标包括:地区代码、年份(year)、省份(province)、城市(city)、经纬度;GDP及人均GDP;年末总人口数;信息传输计算机服务与软件业从业人数;年末单位从业人数;移动电话用户数量和电信业务总量等。 **二、基于变异系数法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件二 - 内容包括:测算数据及代码do file **三、基于熵值法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件三 - 内容包括:测算数据和代码do file **四、基于主成分分析法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件四 - 内容包括:测算数据及过程说明(主成分由SPSS估计所得) 以上各部分的数据与结果汇总为最终合集。
  • 据集(角度)
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    该数据集从经济角度出发,全面收集和整理了关于实体经济关系的关键信息,包括企业间的关系网络、供应链结构及行业间的相互作用等,为研究者提供了深入分析的基础。 面向经济金融领域的实体关系数据集包括五种不同的关系类型,可用于进行关系抽取。
  • 人口据Shapefile.zip
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    人口经济指标数据Shapefile.zip包含各类人口与经济发展相关的地理空间数据,适用于学术研究、城市规划及市场分析等领域。文件内含多个地区的详细统计数据和矢量地图层。 人口经济指标数据是研究社会经济发展的重要参考依据,而GIS(地理信息系统)技术为这种数据的深入理解和应用提供了强大的工具。一个包含多个与人口经济指标相关的GIS文件的数据包shp.zip中,这些文件类型各异,在GIS分析中扮演着不同的角色。 `.cpg` 文件定义了字符集,确保不同系统间文字信息正确显示,对于地区名称和描述等文本内容至关重要。 `.dbf` 文件是数据库格式的属性数据存储文件,包含具体的人口经济指标数值。每个地理位置都有相应的属性记录,这些记录可以通过 `.dbf` 文件进行查询、编辑和分析。 `.prj` 文件定义了地图坐标系统(即空间参考系),确保地理定位准确无误。这使得人口经济指标可以在地球上特定的位置上展示和分析。 `.sbn` 和 `.sbx` 文件是 Shapefile 的索引部分,加速对大型 Shapefile 数据的访问速度,并允许快速查找和加载特定地理对象。 `.shp` 文件存储了地理形状数据(如区域边界、点状数据等),并与其他文件中的属性信息相对应。在这个案例中,可能表示各行政区域的边界。 `.shx` 文件提供了对 `.shp` 文件中几何记录的快速访问,提高了数据检索和操作效率。 通过 GIS 软件如 ArcGIS 或 QGIS 集成这些文件,可以实现人口经济指标的可视化展示和空间分析。例如,制作热力图来找出人口密集区或经济活跃区域;使用空间统计方法探究人口增长与经济发展之间的关系;或者进行叠加分析将人口数据与其他因素结合为政策制定提供科学依据。 GIS 技术的应用使得静态的人口经济指标变为生动的地图故事,帮助我们更好地理解社会经济的动态变化,预测未来趋势,并为决策提供有力支持。
  • 测算常用据(2009-2021年).xls
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    该Excel文件包含了从2009年至2021年的数字经济关键指标及常用统计数据,旨在为研究和分析提供全面的数据支持。 数字经济的测算主要包括产值、就业、投资、利润和税收等多项指标,其中最为关键的是数字经济的产值。这一产值通过评估信息与通信技术相关行业及其在数字化转型中对其他行业的经济贡献来确定,从而反映整体数字经济发展规模及增长趋势。进行这样的测算有助于制定相关政策以促进数字经济增长,并评价其对于社会经济发展的影响力以及推动创新和结构升级的作用。
  • 2012-2022年全国各省据汇总(含18项
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    该资料汇集了2012年至2022年间中国各省份关于数字经济的详细统计数据,涵盖包括规模、增速等在内的18个关键指标。 2012-2022年全国各省数字经济相关指标数据合集(包含18个指标) 时间范围:2012年至2022年 主要指标: 1. 地区、year 2. 互联网接入端口数 3. 互联网宽带接入用户数 4. 互联网域名数量 5. 移动电话普及率 6. 长途光缆线路长度(以万公里计) 7. 软件业务收入占GDP比重 8. 电信业务总量占GDP比重 9. 电子商务交易活动企业比例(2012年数据缺失) 10. 企业电子商务占GDP比重(2012年数据缺失) 11. 每百人使用计算机数(2012年数据缺失) 12. 每百家企业拥有网站数量(2012年数据缺失) 13. 快递业务量 14. 数字普惠金融指数 15. 规模以上工业企业R&D人员折合全时当量(以人年计) 16. 规模以上工业企业R&D经费(以万元计) 17. 规模以上工业企业R&D项目(课题)数(2021年前的数据,单位为项) 18. 技术合同成交总额(以万元计) 19. 专利申请授权数量 数据来源:国家统计局、统计年鉴 覆盖范围:全国31个省区市
  • 2017-2022年新及2013-2020年各省测算
    优质
    该报告涵盖了2017年至2022年间的新经济指数,并基于数据对2013至2020年中国各省份的数字经济发展状况进行了深入分析和量化评估。 1. 新经济指数 2. 时间跨度:2017-2022 1. 各省数字经济测算 2. 时间跨度:2013-2020
  • 分省份发展的量化评估(包含20多项
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    本报告构建了一个包含20多项具体指标的体系,旨在全面评估各省份在数字经济领域的表现和发展水平。通过精确的数据分析,为政策制定者和企业决策提供有力依据。 数据来源包括以下指标:光缆长度(2011-2020年)、移动电话基站数(2013-2020年)、移动电话普及率(每百人部数)(2011-2020年)、互联网宽带接入端口数(万个)(2011-2020年)、互联网域名数量(万个)(2011-2020年)、软件业收入(万元)(2012-2020),数字金融覆盖广度、 数字金融使用深度和数字化程度指标数据均涵盖从 2011 年到 2020 年,网上移动支付水平的数据也包括同一时间段。此外,规模以上工业企业研发人员折合全时当量(人年)(2011-2020)、研发投入经费支出(万元)和项目数量(项),技术合同成交总额、专利申请数及发明专利申请数据均涵盖从 2011 年到 2020 年。信息服务业从业人数与产值的数据分别从 2013 年至 2019 年,电信业务量的数据则覆盖了从 2011 至 2019 的时间段内的情况。