ADC滤波算法代码包RAR版

简介：
本RAR压缩包包含多种基于MATLAB编写的高效ADC（模数转换器）后处理滤波算法源码，旨在优化信号质量与精度。 AD滤波算法函数模块说明： 该模块包含四种不同的滤波算法：中位值滤波、中位值平均滤波、递推平均滤波以及一阶滞后滤波，用户可以根据具体项目需求选择适合的过滤方法。 1. 中位值滤波： 连续采集N次数据（其中N为奇数），将这N个数值按照大小顺序排列后取中间位置的那个作为当前有效值。这种算法对因偶然因素引起的波动干扰具有较好的抑制效果，并且适用于温度和液位等变化缓慢的参数测量，但不适宜用于流量或速度这类快速变化的数据。 2. 中位值平均滤波： 连续采集N个数据点，去掉最大与最小两个数值之后计算剩余(N-2)个数目的算术平均值。此方法能够有效消除由于脉冲干扰导致的一次性采样偏差，适用于处理偶然出现的脉冲型干扰信号；然而其缺点在于测量速度较慢且消耗较多内存。 3. 递推平均滤波： 将连续采集到的N个样本视为一个固定长度为N的数据队列。每当获取一个新的数据时将其加入队尾并移除最早的一个，然后计算该序列中所有数值的算术平均值作为新的过滤结果。 此方法对周期性干扰具有良好的抑制作用，并且能够实现较高的平滑度；然而其灵敏度较低，在面对突发性的脉冲型干扰信号时表现不佳。 4. 一阶滞后滤波： 适用于处理波动频率较高情况下的数据，可以有效消除周期性噪声的影响。不过这种方法存在相位延迟的问题，响应速度较慢，并且对于高于采样率一半的高频干扰信号无法进行有效的过滤。 计算公式为：本次结果 = (1-a) * 当前采集值 + a * 上一次滤波后的结果；其中a是一个介于0到1之间的系数。