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一份包含900张灰度图像的数据集，以.zip格式提供。

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简介：
通过手动采集，获得的用于OpenCV训练的灰度图像负样本。

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  • 900张灰度图像数据集.zip
    优质
    本资料包包含900张精心准备的灰度图像，适用于计算机视觉和机器学习项目中的训练与测试。每张图片均为标准化尺寸，旨在促进算法开发及模型优化。 手动收集的用于OpenCV训练的灰度图负样本。
     
  • 细胞核图像分割数据集（含600张图片，提供JSON及COCO格式标注）
    优质
    本数据集包含600张高质量细胞核图像及其精细标注，支持JSON与COCO格式。旨在促进生物医学领域中自动化细胞分析技术的发展和应用。 其中包括一个包含600张以上细胞核图像的分割数据集，为医疗图像人工智能等领域从业者提供支持，并附有json格式和coco格式的标注文件。
     
  • 灰度图像数据集.zip
    优质
    该文件为灰度图像数据集.zip，包含大量不同类型的灰度图像样本。此数据集适用于图像处理、模式识别和机器学习等相关领域的研究与开发。 68张适用于图像处理领域的灰度图。
     
  • 包含2000张图片的标注消防栓数据集（来自COCO），以txt格式提供，仅供训练使用，不确保准确性
    优质
    这是一个含有2000张图像的消防栓标注数据集，采用COCO格式存储并以txt文件形式提供，专为模型训练设计，但请注意其准确度未经验证。 从COCO数据集中提取的消防栓图片近2000张，这些图片涵盖了该数据集中的80个类别之一。
     
  • 行人数据集（含2000张图片）- YOLOv5格式.zip
    优质
    本资源提供了一个包含2000张图像的行人数据集，格式兼容YOLOv5框架，适用于行人检测模型训练和测试。 本数据集包含2000张行人图片的YOLOv5格式数据，可自由划分为训练集、验证集和测试集，适用于行人检测模型的训练与评估。这些图像能够帮助开发人员优化和完善他们的算法，在不同的场景中准确地识别行人的位置和特征。
     
  • 灰度图像处理数据集Set12.zip
    优质
    灰度图像处理数据集Set12.zip包含了12幅具有挑战性的灰度图像，适用于评估和比较各种去噪和其他增强技术的效果。 图像处理灰度图像数据集Set12.zip包含了用于测试去噪算法性能的十二幅具有挑战性的图像。这些图像是在多种噪声条件下生成的，可以用来评估不同方法的效果。这个数据集因其规模小且包含各种类型的退化情况而被广泛使用，在研究和开发新的图像处理技术时非常有用。
     
  • 跌倒检测数据集（含4000张训练及1000张验证图片，总计5000张），提供VOC与YOLO格式
    优质
    本数据集包含4000张训练图片和1000张验证图片，共计5000张，旨在支持跌倒检测研究。资料以VOC及YOLO两种格式呈现，方便模型训练与应用开发。 保证数据质量，我们提供了4000张训练集图片加上1000张验证集图片，涵盖了Up、Down、Squat三种姿态。整个数据集中共有5000个图像样本，相比那些售价高昂但数量较少的数据集更具优势。在VOC验证集中有大约200张图片缺失，可以自行从YOLO格式转换过来，因为原始的YOLO数据是完整的。部分图片中没有人体目标，因此标签文件比训练集和验证集少几张属于正常现象。
     
  • 已打包的车牌数据，包含3万张图片的VOC格式数据集
    优质
    本数据集提供3万张图片，采用VOC格式封装，涵盖各类车牌实例。旨在支持图像识别与物体检测研究，促进智能交通系统技术进步。 已将3万张车牌数据转换并制作成VOC格式的数据集。
     
  • 口罩检测的数据集：包含2700张图像及VOC格式标注信息
    优质
    本数据集包含了2700张关于口罩的相关图像，并附有VOC格式的详细标注信息，旨在支持各类口罩识别与检测的研究工作。 目标检测之口罩数据集包含2700张图片及相应的VOC格式标注信息。JPEGImages文件夹用于保存这2700张图片；Annotations文件夹中则包含了与每一张图片对应的XML文件，提供目标检测的标注信息。