量子计算：实现与实验量子算法的代码

简介：
本书深入浅出地讲解了量子计算的基本原理，并提供了多种经典编程语言实现的量子算法实例和相关实验指导，旨在帮助读者理解并实践这一前沿科技领域。 在本存储库中，我将实现各种量子算法，并使用Cirq和Tensorflow Quantum作为主要工具。如果时间允许，我会为每个部分制作视频教程并在此处提供链接。具体内容包括： - 实施的算法：利用TensorFlow-Quantum（TFQ）和Cirq进行实施。 - 代码示例：涵盖不同TFQ实验所需的代码，包含原始代码及教程，并有从PennyLane到TFQ转换的教学内容。 视频讨论的主题将涉及以下方面： - 单量子位分类器使用量子机器学习解决XOR问题 - 复现“用量子变分电路进行强化学习”的研究工作 - TFQ中的量子近似优化算法（QAOA） - 在TFQ中实现的变分量子本征求解器（VQE），包括对1个和2个量子位哈密顿量的应用。 - 用于Cirq中任意多个量子位自定义ParameterShift与Adam优化，在TFQ中的比较 - 潘妮兰实验代码：主要来自黑客马拉松活动。