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GRPC-1.30.2 在 Linux 上编译静态和动态库

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简介：
本教程详细介绍在Linux环境下编译gRPC 1.30.2版本的步骤，涵盖生成静态及动态库文件的过程，适合开发者学习与应用。 grpc-1.30.2 release 版本动态库默认编译为静态库，但考虑到 Linux 上动态库使用较多，可以使用 `-DBUILD_SHARED_LIBS=ON` 参数编译为动态库。在 CentOS 7 下使用 gcc 4.8.5 和 cmake 3.16.9 编译，包含 bin, include, lib, lib64, share 五个目录，可以直接在 Linux C++ 程序中引用。 由于 grpc 编译过程较为复杂且依赖项较多，现分享编译后的版本。该版本已在 CentOS 的环境中测试通过，并包含了 protobuf-3.12.2，也可以单独使用。

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  • GRPC-1.30.2 在 Linux 上编译静态和动态库
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    本教程详细介绍在Linux环境下编译gRPC 1.30.2版本的步骤，涵盖生成静态及动态库文件的过程，适合开发者学习与应用。 grpc-1.30.2 release 版本动态库默认编译为静态库，但考虑到 Linux 上动态库使用较多，可以使用 `-DBUILD_SHARED_LIBS=ON` 参数编译为动态库。在 CentOS 7 下使用 gcc 4.8.5 和 cmake 3.16.9 编译，包含 bin, include, lib, lib64, share 五个目录，可以直接在 Linux C++ 程序中引用。 由于 grpc 编译过程较为复杂且依赖项较多，现分享编译后的版本。该版本已在 CentOS 的环境中测试通过，并包含了 protobuf-3.12.2，也可以单独使用。
     
  • gRPC-1.33.2 在 Qt 和 mingw730_64 下编译静态库
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    本文档介绍了如何在Qt开发环境中使用mingw730_64工具链为gRPC 1.33.2版本构建静态库，适用于需要将gRPC集成到基于Qt的应用程序中的开发者。 GRPC-1.33.2 版本的静态库（默认编译即为静态库）在 Windows 系统下使用 Qt5.12.12 自带的 Mingw730_64 编译器进行构建，包含 bin、cmake、include、lib 和 share 五个目录。这些文件可以直接用于 Qt 开发环境。 由于 GRPC 的编译过程较为复杂且依赖项较多，我在这里分享了经过亲测可用的编译版本，并附带 protobuf-3.12.2 版本，该版本也可以独立使用。 在 .pro 文件中引用头文件和库文件时，请按照以下格式进行导入： ``` DEFINES += _WIN32_WINNT=0x600 INCLUDEPATH += $$PWD/../grpc/include DEPENDPATH += $$PWD/../grpc/include unix|win32: LIBS += -LC:/Qt/project/grpc/lib -lgrpc++ unix|win32: LIBS += -LC:/Qt/project/grpc/lib -lgrpc ``` 请注意，以上路径和库名应根据实际情况进行调整。
     
  • 在Windows环境中编译的gRPC C++静态库
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    本项目提供在Windows环境下构建gRPC C++静态库的方法和相关配置，旨在简化开发流程并提高跨平台兼容性。 在Windows环境下，gRPC是一个非常重要的工具，它是一个开源的框架，用于构建高效、可靠的分布式系统。基于HTTP2协议，并支持多种语言开发，包括C++，这使得它成为跨平台开发的理想选择。本资源提供了适用于64位系统的gRPC C++静态库版本，并包含了Debug和Release两种配置。 gRPC的核心概念之一是远程过程调用（Remote Procedure Call, RPC），这是一种通信协议，允许程序调用远程计算机上的函数或方法，就像本地一样执行这些操作。这种抽象简化了分布式系统开发的复杂性，因为它隐藏了网络通信的具体细节。gRPC使用Protocol Buffers（protobuf）作为其消息编码标准，protobuf是一种数据序列化协议，可以将结构化的数据转换为二进制格式，并便于在网络上传输。 在Windows上编译gRPC C++静态库时需要安装以下依赖项： 1. **C++编译器**：如Microsoft Visual Studio。 2. **CMake**：一个跨平台的构建系统工具，用于管理项目的构建过程。 3. **Protobuf编译器**：用于处理protobuf定义文件（.proto）并生成相应的C++接口代码。 4. **zlib**：一种常用的压缩库，gRPC需要它来进行某些数据处理操作。 5. **OpenSSL**：提供安全套接字层功能，用于加密通信。 具体步骤如下： 1. 安装所有依赖项，并确保它们的路径已添加到系统PATH环境变量中。 2. 下载并安装gRPC源代码。 3. 创建一个构建目录，在该目录内运行命令行工具。 4. 使用CMake生成项目文件。在命令行中，输入`cmake `来配置，并执行`cmake --build . --config DebugRelease`以编译特定的库版本（Debug或Release）。 5. 编译完成后，在指定目录下找到静态库文件，例如libgrpc++.lib和libgrpc++_unsecure.lib等。 这些静态库可以被链接到你的C++项目中，以便使用gRPC的功能。对于不同的配置选择相应的库：Debug版本用于开发调试阶段，而Release版本则适用于优化性能的生产环境部署。 在实际应用过程中，你可以创建.proto文件来定义服务接口和服务消息类型，并利用protobuf编译器将这些定义转换为C++代码；生成的服务接口和消息类可以被实现并启动gRPC服务器。客户端可以通过相同的接口与服务器进行通信。 这个资源提供的64位Windows版本的gRPC C++静态库简化了开发流程，使开发者可以直接在项目中使用它们而无需从头开始编译gRPC框架。这不仅加速了项目的进度还帮助构建高性能微服务架构的应用程序。
     
  • libwebsocket在VS2008中编译的动态库和静态库
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    本项目旨在介绍如何在Visual Studio 2008环境下为libwebsockets库构建动态链接库(.dll)与静态链接库(.lib)，适用于网络通信开发。 libwebsocket支持静态库和动态库的编译，并且需要OpenSSL，在VS2008环境下可以进行开发接入。
     
  • Boost库1.68版本在Linux下的动态库与静态库编译
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    本教程详细介绍如何在Linux环境下编译和构建Boost库1.68版本的动态链接库(.so)及静态链接库(.a)，适用于C++开发者。 在Linux系统下使用gcc 5.3编译器编译boost库1.68版本的动态库和静态库，并启用了多线程参数。经过测试，这些库可以正常使用。
     
  • Linux环境下G++编译及使用静态库和动态库
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    本文介绍在Linux环境下使用G++编译C++程序时，如何创建、链接以及利用静态库(.a)和动态库(.so)的方法与技巧。 在Linux环境下使用g++编译与应用静态库及动态库是软件开发过程中一项核心技能。了解这两种类型的创建过程及其操作方式对于提高编程效率至关重要。 **静态库（*.a）** 静态库是一种包含所有依赖的自给自足型文件，因此当链接到程序中时不需要额外的外部支持。生成此类文件需执行如下命令：`ar crv libmyAPI.a myAPI.o` 。此操作由 `ar` 命令完成，并通过选项 `crv` 创建新库；其中 `libmyAPI.a` 为静态库名称，而 `myAPI.o` 则是目标对象文件。 要使用生成的静态库，可执行命令：`g++ main.cpp libmyAPI.a -o output` 。这里，`main.cpp` 是源代码文件名，代表主程序；`libmyAPI.a` 为之前创建的静态库；最后 `output` 指定输出文件名称。 **动态库（*.so）** 与之相对的是动态库，在编译时并不将所有依赖打包进自身中。相反地，它在运行时刻根据需求加载所需的资源。生成一个动态链接库需要执行命令：`g++ -shared -fPIC -o libmyAPI.so myAPI.o` 。其中 `-shared` 选项用于指定创建共享库；而 `-fPIC` 则确保代码位置独立性不受影响，这有利于跨进程的资源共享。 要利用所生成的动态链接库，则需执行命令： `g++ main.cpp -L. -lmyAPI -o output`。这里，`main.cpp` 是主程序源文件名；选项 `-L.` 表示当前目录中可能包含所需的共享库；而 `-lmyAPI` 则告诉编译器链接名为 `libmyAPI.so` 的动态库。 **总结** 掌握Linux环境下g++的使用技巧以及静态和动态库的区别与应用，对于提升开发效率具有重要意义。这两种类型的文件在实际项目中的作用各有侧重，并且它们各自的创建及调用方式也有所区别，因此了解这些知识非常必要。
     
  • 在 VS2005 下编译的 cJSON 静态库和动态库文件
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    本资源提供在Visual Studio 2005环境下构建的cJSON静态与动态链接库文件，方便开发者快速集成并使用轻量级的C语言JSON解析器。 本代码是在VS2005下编译产生的CJson为静态库文件，经过测试可以正常运行，方便大家使用（因为网上很多例程无法直接使用，所以我自己动手编写了）。此编译的文件是CJSON的库文件cjson.c,可以从官方渠道下载。
     
  • 在Windows VS2019中编译GSL库的动态库和静态库(C++)
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    本文档提供了详细的步骤说明，在Windows环境下使用Visual Studio 2019编译C++ GSL库的动态链接库(DLL)及静态链接库(.lib)，助力开发者简化集成与优化代码流程。 我想用C++实现最小二乘法正态拟合曲线。网上大多数教程都是使用Python调用Matlab进行拟合，而我打算利用开源库GSL来完成这项任务。我的工程是在VS2019环境下编译的GSL动态库，并且测试项目中包含了由GSL生成的动态和静态库。
     
  • 预编译的libpng静态库和动态库.zip
    优质
    本资源包包含预编译的libpng库文件，包括常用的静态库和动态库，方便开发者快速集成PNG图像处理功能到项目中。 zlib 1.2.13 和 libpng 1.6.39 这两个版本的软件库提供了强大的压缩功能和图像处理能力。
     
  • JSONCPP在VS2010中的编译：动态库与静态库
    优质
    本文介绍如何在Visual Studio 2010环境下编译JSONCPP库，并详细讲解生成动态链接库和静态链接库的过程及配置方法。 本资源提供jsoncpp 编译库适用于vs2010环境，并包含静态库和动态库，使用起来非常方便。