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KETTLE 9.4.0.0-343

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简介：
Kettle，又称Pentaho Data Integration，是一款强大的数据集成和ETL（抽取、转换、加载）工具。版本9.4.0.0-343提供了增强的数据处理功能与性能优化，支持多种数据源的高效连接与操作，帮助企业实现复杂的数据管理任务。 Kettle的最新版本是9.4.0.0-343；解压后会得到data-integration文件夹。Kettle是一个广受认可的开源ETL工具，在2006年被Pentaho收购，随后在2015年由Hitachi Vantara接手，并正式更名为PDI（Pentaho Data Integration）。相较于免费版本的PDI CE（社区版），企业级商用版PDI EE（Enterprise Edition）提供了更强大的功能和改进，在作业调度监控、系统安全机制、高可用性架构，以及与SAP、Hadoop、AI/ML对接等方面表现更为出色。此外，原厂提供的专业技术支持服务保障也是其一大亮点。 近年来，作为日立数据Lumada战略的重要组成部分，Pentaho EE在处理复杂ETL场景、构建数据中台和数据湖、物联网及AI平台等领域得到了广泛的应用与认可。

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  • KETTLE 9.4.0.0-343
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    Kettle，又称Pentaho Data Integration，是一款强大的数据集成和ETL（抽取、转换、加载）工具。版本9.4.0.0-343提供了增强的数据处理功能与性能优化，支持多种数据源的高效连接与操作，帮助企业实现复杂的数据管理任务。 Kettle的最新版本是9.4.0.0-343；解压后会得到data-integration文件夹。Kettle是一个广受认可的开源ETL工具，在2006年被Pentaho收购，随后在2015年由Hitachi Vantara接手，并正式更名为PDI（Pentaho Data Integration）。相较于免费版本的PDI CE（社区版），企业级商用版PDI EE（Enterprise Edition）提供了更强大的功能和改进，在作业调度监控、系统安全机制、高可用性架构，以及与SAP、Hadoop、AI/ML对接等方面表现更为出色。此外，原厂提供的专业技术支持服务保障也是其一大亮点。 近年来，作为日立数据Lumada战略的重要组成部分，Pentaho EE在处理复杂ETL场景、构建数据中台和数据湖、物联网及AI平台等领域得到了广泛的应用与认可。
     
  • PDI-CE-9.4.0.0-343
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    PDI-CE-9.4.0.0-343是开源数据集成工具Pentaho Data Integration社区版的一个特定版本，提供全面的数据整合、ETL处理及数据可视化功能。 pdi-ce-9.4.0.0-343
     
  • PDI-CE-9.4.0.0-343
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    PDI-CE-9.4.0.0-343是开源数据集成工具Pentaho Data Integration社区版的一个版本号，代表该软件已更新至第343个构建阶段的9.4.0.0大版本。 pdi-ce-9.4.0.0-343
     
  • Kettle KETTLE
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    Kettle KETTLE探索了这日常用品的独特魅力与设计演变，从传统到现代创新，讲述烧水壶背后的文化和故事。 标题中的“KETTLE kettle”可能是指Pentaho Data Integration（PDI），通常被称为Kettle，这是一个开源的数据集成工具。Kettle由Spoon、Kitchen、Pan等组件组成，允许用户进行数据清洗、转换和加载操作，广泛应用于ETL（提取、转换、加载）过程。在描述中提到的“kettle KETTLE demo 对学习的人来说很有帮助”，暗示这可能是一个关于Kettle的演示或教程，可以帮助初学者理解其工作原理和操作方法。 标签中提到了“demo”和“例子”，这意味着压缩包内可能包含了Kettle的一些示例项目或代码。这些示例通常会展示如何使用Kettle进行数据处理，包括但不限于数据转换、数据库交互、文件操作等常见任务。例如，“635179_code_ch04”、“635179_code_ch19”等文件名可能代表不同章节的代码示例，每个章节可能涵盖不同的数据集成主题。 从文件名称列表来看，这些文件可能是某个教程书籍的配套代码。“ISBN 978-0-470-63517-9 ReadMe.txt”可能包含了书籍的详细信息，如版权、作者和使用说明等。其他以“635179_code_ch”开头的文件则对应书中各个章节的代码实践部分，“ch04”代表第四章，“ch19”代表第十九章，这些章节可能涉及Kettle的不同功能和使用场景。 通过这些代码示例，学习者可以了解如何创建和运行Kettle作业（Job）和转换（Transformation），掌握数据流的设计、数据源的连接、数据预处理、数据加载等关键技能。例如，“635179_code_ch06”可能展示了如何处理复杂的转换逻辑，“635179_code_ch08”可能涉及数据库的交互，而“635179_code_ch20”则涵盖了高级的数据集成技巧。 在学习过程中，读者可以通过阅读代码、运行示例和比较结果来加深对Kettle的理解。每个示例通常都会解释其背后的业务逻辑和Kettle特有的技术点，如步骤（Step）、跳（Hop）以及各种数据类型和转换操作。通过这种方式，学习者可以逐步掌握如何利用Kettle进行高效的数据集成工作，为实际项目中的数据处理需求做好准备。
     
  • Kettle服务与本地JAR包：kettle-core、kettle-dbdialog、kettle-engine和Pentaho
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    本项目专注于使用Kettle进行数据集成与ETL处理，涉及核心库kettle-core、数据库对话框组件kettle-dbdialog及引擎模块kettle-engine，并结合Pentaho平台提供强大功能。 kettle-core-7.1.0.0-12.jar kettle-dbdialog-7.1.0.0-12.jar kettle-engine-7.1.0.0-12.jar pentaho-metadata-7.1.0.0-12.jar
     
  • kettle-step_debezium_plugin.zip
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    kettle-step_debezium_plugin.zip是一款用于Apache Nifi或Pentaho Kettle（旧称Data Integration）的数据集成插件包。它封装了Debezium组件，方便用户实现数据库变更数据捕获(CDC)功能，简化实时数据同步与分析流程。 Debezium是一个开源项目，提供了一个低延迟的流式处理平台来捕获数据更改（CDC）。通过安装并配置Debezium监控数据库，可以实时消费行级别的更改信息。作为一个分布式系统，Debezium还具备良好的容错性。
     
  • Kettle的Web管理工具Kettle-Manager.zip
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    简介：Kettle Manager是一款便于用户管理和操作Kettle的数据集成与ETL任务的高效Web工具，提供简洁友好的界面。 Kettle管理工具是为优秀的ETL工具Kettle设计的web端管理解决方案。作为一个广泛使用的开源工具，传统的客户端操作方式在大量作业（job）需要被同时管理和执行的情况下显得力不从心。现有的命令行调用方案虽然可行，但使用起来较为复杂且不够直观；而官方提供的简易Web界面则过于简陋和难以定制化，无法满足生产环境的需求。 基于这些挑战以及我近两年的Kettle定制开发经验，设计并实现了这款专门针对Kettle的web端管理工具。该系统当前支持Oracle及MySQL数据库，并具备以下功能： 1. **作业运行参数设置**：用户可以在页面上设定作业执行时使用的特定参数，在每次启动作业时这些值会覆盖默认配置。 2. **定时任务安排**：界面设计模仿了Kettle内部的“开始”组件，便于熟悉原有系统的用户快速上手。这是其中一个非常实用的功能点。 3. **操作控制与状态监控**：支持对作业进行直接运行或停止的操作，并且能够实时查看作业的状态信息和执行日志（最大显示行数可配置）。 4. **日志管理**：系统后台会有一个专门的job负责将所有活动记录写入独立的日志文件中，这些文件按照日期分隔存储。用户可以根据需要调整每个日志的最大大小，并通过定时任务来清理旧有的数据以节省空间。 此外，该工具基于数据库资源库构建而成（暂未考虑支持文件形式），并且附带了一个Kettle插件，旨在简化自定义功能的开发流程。此插件采用灵活的JSON参数传递机制并继承一个基础类即可实现所需的功能扩展。对于有兴趣深入了解的朋友来说，可以参阅相关文档获取更多详情。 界面方面提供了清晰直观的操作面板、详细的定时任务设置页面以及作业运行状态及日志查看区域等核心组件展示。
     
  • Kettle 6和Kettle 7版本对比
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    本文将对Kettle（Pentaho Data Integration）的6版与7版进行详细对比分析，涵盖其功能更新、性能改进及兼容性变化等方面。适合数据集成开发人员参考阅读。 Pentaho Data Integration（也称为KETTLE）的6.1版本与7.1版本之间存在一些显著差异： 首先，在性能方面，7.1版在处理大数据集时提供了更好的效率，并且优化了内存使用。 其次，用户界面有所改进。例如，数据流视图更加直观易用，支持拖放操作和可视化编辑功能的增强。 另外，在元数据驱动架构的支持上也有进步。这使得KETTILE能够更灵活地适应不同的业务需求，提高开发效率并简化维护工作。 安全性方面也得到了提升，7.1版本增加了更多的安全特性以保护敏感信息，并提供了更好的审计追踪能力来记录系统操作历史以便合规性检查和问题排查。 此外，在社区支持以及文档资源上也有显著增加。这使得新用户更容易学习使用KETTLE工具进行数据集成项目开发。 综上所述，从6.1到7.1版本的更新为Pentaho Data Integration带来了许多重要的改进与增强功能，特别是在性能、用户体验和安全性方面。
     
  • Pentaho Kettle 8.3
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    Pentaho Kettle 8.3是一款强大的ETL（抽取、转换、加载）工具，支持数据集成和迁移，帮助企业用户高效管理和分析大数据。 Pentaho Kettle 8.3 是一款强大的数据集成工具，通常被称为 Spoon，并且是 Pentaho Data Integration（PDI）的一部分。作为开源的企业级 ETL（Extract, Transform, Load）解决方案，它允许用户通过图形化界面设计、执行和监控复杂的数据转换任务。 在这一版本中，开发人员可以利用丰富的特性来应对各种数据集成挑战。Kettle 提供了一个直观的拖放式界面，使得无需编程知识即可创建复杂的转换流程成为可能。同时，在 8.3 版本里改进了用户界面，并增加了更强大的预览和调试功能，帮助开发者更好地理解和优化他们的工作。 该工具支持多种类型的数据源连接与操作，包括数据库、文件系统、Web服务以及云存储等。此外，它还增强了对新数据格式如 JSON 和 XML 的处理能力，以适应不断变化的环境需求。 Pentaho Kettle 8.3 在数据转换和清洗方面也提供了丰富的功能选项，并且在这个版本中可能增加了或改进了一些关键的数据操作步骤（例如类型转换、字段过滤及聚合等），帮助用户提高数据质量并确保其准确无误地加载到目标系统内。 此外，Pentaho Kettle 还具备强大的调度与监控能力。它支持通过 Pentaho Server 定时执行转换任务，并提供详细的日志和报告功能以方便调试工作。8.3 版本可能在此方面进行了进一步优化，提供了更完善的性能监测及告警机制。 从源代码角度来看，Pentaho Kettle 采用 Java 编写并遵循 MVC 设计模式。开发人员可以通过研究其开源代码来深入了解工具的工作原理，并进行定制化扩展或功能改进。该软件的源码包括核心库、GUI 组件以及插件框架等模块，为开发者提供了极大的灵活性和可拓展性。 对于想要深入学习数据集成技术的开发者来说，通过探索 Pentaho Kettle 8.3 的代码可以更好地理解 ETL 过程，并掌握如何利用其开放 API 和插件机制开发自己的解决方案。同时，熟悉源码也有助于参与到社区贡献中去，为项目的未来发展做出积极影响。 综上所述，Pentaho Kettle 8.3 是一个强大且灵活的数据集成工具，在易用的图形界面、广泛的源数据支持以及高效的任务调度和监控等方面表现出色。通过研究其内部代码结构，开发者能够进一步提升自身的数据处理能力，并为 Pentaho 的持续进步贡献力量。