Advertisement

Python Requests API自动化测试框架

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本框架基于Python开发，利用Requests库实现HTTP接口的自动化测试，支持参数化、断言及日志记录等功能。 源码接口自动化框架无需编写代码，通过使用xlsx文件来编写用例可以降低维护成本，并提高用例的重用性。具体的实现方式请参考相关文档或文章。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python Requests API自动化测试框架
    优质
    本框架基于Python开发，利用Requests库实现HTTP接口的自动化测试，支持参数化、断言及日志记录等功能。 源码接口自动化框架无需编写代码，通过使用xlsx文件来编写用例可以降低维护成本，并提高用例的重用性。具体的实现方式请参考相关文档或文章。
     
  • Python UI自动化测试框架
    优质
    Python UI自动化测试框架是一种用于实现用户界面自动化的工具集，通过编写Python代码模拟用户操作来检测软件应用的功能和性能。 适用于UI自动化测试框架学习的人员可以采用Python结合Selenium、unittest以及HTMLTestRunner，并使用页面对象模式（PO模式）来搭建一个自动化的测试框架。
     
  • Python pytest自动化测试框架
    优质
    pytest是一款流行的Python自动化测试框架，以其简洁、强大和灵活著称，广泛用于编写和执行高效的单元测试。 pytest 是一个流行的自动化测试框架，广泛用于 Python 项目的单元测试、功能测试以及集成测试。它具有丰富的插件系统，支持参数化测试用例，并且可以方便地与其他工具进行集成。使用 pytest 可以帮助开发者提高代码质量和开发效率。
     
  • Python+unittest+requests+ddt实现的接口自动化测试框架搭建
    优质
    本简介介绍如何使用Python结合unittest、requests和ddt库来构建高效且可维护的接口自动化测试框架。 接口自动化框架 首先直接开始讲解整个框架的目录结构。本次内容着重介绍测试用例类，掌握这一部分后就能熟练使用这个框架进行工作（需要具备一些Python基础知识，并能读懂基本代码）。 common目录： 1. contants模块用于处理项目路径。本项目采用相对路径的方式设置所有项目的路径（这样做的好处是无论复制到哪里都可以直接运行，不必担心会因路径问题导致报错）。 2. handle_data模块负责在Excel测试用例中替换需要的参数，并存储临时变量和需替换的字符串。（注意：存放临时变量时，整型数据应转换为字符串类型后进行保存） 3. handle_db模块用于连接数据库（MySQL），处理相关操作。
     
  • Python+Pytest+Requests+YAML+Allure接口自动化测试框架项目源码.zip
    优质
    本项目为基于Python语言开发的接口自动化测试框架，集成Pytest、Requests、YAML及Allure等工具，提供高效稳定的接口测试解决方案。 这是一个基于Python的接口自动化测试框架项目，主要利用了pytest、requests、yaml以及allure这四个核心库。 1. **pytest**: Pytest是一个强大的Python测试框架，提供简洁语法编写测试用例，并支持多种插件扩展以提高灵活性和效率。在本项目中，pytest被作为执行引擎使用，通过定义测试函数和类组织和运行测试。 2. **requests**: requests是Python的一个HTTP客户端库，用于发送各种类型的HTTP请求（如GET、POST等）。在这个框架中，requests将用来构建HTTP请求并获取响应以验证接口的正确性。 3. **yaml**: YAML是一种简洁的数据序列化格式，易于人类阅读和机器解析。在自动化测试中常使用YAML存储测试数据，包括请求参数及预期结果等信息。本项目可能利用yaml文件定义测试用例的具体输入和期望输出，以便进行数据驱动的测试。 4. **allure**: Allure是一个高质量的报告工具，支持生成详细且美观的功能丰富的测试报告，并兼容多种框架如pytest。它提供了一种可视化的方式来展示测试步骤、断言及异常信息等细节，便于理解和分析。 在项目主目录下（例如`api_test-main`），我们可以预期找到以下文件结构： - 测试脚本（`.py` 文件）：使用pytest和requests编写的测试用例。 - 数据文件（`.yaml` 文件）：包含测试数据如请求参数及期望结果等信息。 - 配置文件（可能为 `.ini` 或 `.yml` 格式）：用于配置pytest与allure的行为，例如设置报告生成路径。 实际使用该框架时，首先需要安装所有依赖库，并根据yaml文件中的配置编写测试脚本以调用接口并验证响应。运行pytest命令后，allure会自动生成测试报告提供全面的视图展示。 这个自动化测试框架不仅提高了效率、增强了代码可读性和维护性，还为接口自动化测试提供了高效的解决方案。
     
  • Python接口自动化测试框架
    优质
    简介：本项目旨在构建一个基于Python的高效接口自动化测试框架，集成了多种常用库，支持灵活配置与扩展，助力开发人员快速实现高质量的接口自动化测试。 本段落介绍了一个Python接口自动化测试框架，涵盖了请求的封装、数据库操作、多断言、ddt数据驱动以及多种请求方式等功能。
     
  • Python结合unittest和requests的接口自动化测试框架构建指南
    优质
    本指南深入讲解如何使用Python语言搭配unittest及requests库来创建高效的API自动化测试框架，适合软件开发与测试人员阅读。 首先配置好开发环境，下载并安装Python以及PyCharm，并在PyCharm中创建项目功能目录。如果对此过程不熟悉的话，可以查阅网上相关教程，这类内容在网络上讲解得比较全面和详细。 接下来简单介绍一下项目的目录结构，在后续的内容里会对每个文件进行详细的注释和代码说明。其中的common目录包含了一些基础配置： - configDb.py：这个文件主要编写数据库连接池的相关内容，由于本项目暂未考虑使用数据库来存储或读取数据，所以可以忽略此文件或者不创建它。我保留该文件是为将来如果有相关操作时能够方便地进行使用。
     
  • Python+unittest+requests+ddt实现接口自动化测试框架的全面构建
    优质
    本教程详解如何使用Python结合unittest、requests和ddt库搭建一套完整的接口自动化测试框架，涵盖环境配置、代码编写及案例实践。 接口自动化框架 一、直接开始讲解整个框架的目录结构，本次内容着重介绍测试用例类。掌握测试用例类以及如何编写接口测试用例后即可使用此框架。（需要一些Python基础，能够理解基本代码） common目录： 1. contants：处理项目路径模块。本项目中所有路径均采用相对路径（这样做的好处是无论在何处复制该文件都可以直接运行，无需担心因路径问题导致的错误）。 2. handle_data：用于处理Excel用例中的参数替换，存储临时变量，并替换Excel用例中需要替换的字符串。（注意存放临时变量时应将int类型转换为str类型进行保存） 3. handle_db：连接数据库（MySQL），并处理相关操作。
     
  • Python 3接口自动化测试框架
    优质
    简介：本项目致力于开发一个基于Python 3的高效接口自动化测试框架，旨在简化API测试流程，提高软件质量与开发效率。 Python自动化测试框架采用Request库，并使用Excel管理测试数据。后期维护只需在Excel中更新测试数据，无需重复修改代码，从而提高测试效率。