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阿里公司开发的DataV.GeoAtlas,提供全国GeoJSON格式的省、市、县级行政区域数据(包含子域和不包含子域的数据集)。

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简介:
通过利用Python编程语言,并结合相应的py脚本,我们能够从阿里云DataV平台成功地获取全国范围内的省、市、区、县地图包。同时,我们还获得了DataV.GeoAtlas提供的全国GeoJSON格式的省市区县JSON数据资源。

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客服
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  • 适用-DataV.GeoAtlasGeoJSON版本).rar
    优质
    该资源提供阿里云DataV平台使用的全国GeoJSON地理数据,涵盖省份、城市、区县层级,并包含和不包含子区域的两个版本,适用于地图可视化项目。 使用Python(包含py脚本)爬取阿里云DataV的全国省市区县地图包。DataV.GeoAtlas提供了全国GeoJSON省市区县json数据。
  • 最新编码及MySQL库(街道)
    优质
    本资源提供最新全国行政区域详细编码,涵盖至街道级别,并附带完整的MySQL数据库导入文件,便于开发者快速集成与查询。 1. 全国行政区域代码更新维护至2021年12月30日。 2. 包括省份(直辖市)、城市、区县、乡镇四级的行政区划代码。 3. 城乡划分代码说明:在MySQL数据库中以树结构存储。包括编码;名称;全称;所属省,市,区县,街道;拼音首字母;城市类型(直辖市,省会);同级下排序;深度;城乡分类代码及经纬度。
  • 最新编码及MySQL库(、街道村)
    优质
    本资源提供最新全国范围内的详细行政区划代码数据,涵盖至村级单位,并以MySQL数据库形式存储,便于高效管理和查询。 全国行政区域代码总计多达66万多个,并已更新维护至2021年12月30日。这些代码涵盖了从省份(直辖市)到村委会的五级行政区划,包括城乡划分代码。 每个行政区划的信息都详细存储在MySQL数据库中,采用树结构形式展示。具体信息包含编码、名称、全称、所属省市区县街道、拼音首字母、城市类型(如直辖市或省会)、同级别下的排序顺序以及深度等属性,并且还包括了城乡分类代码和经纬度数据。
  • 2018年中更新())
    优质
    该资料集提供了截至2018年的中国各级行政区划信息,包括全国所有省份、地级市及县级区划的具体名称和编码,是地理信息系统与市场分析的宝贵资源。 2018年最新中国行政区域数据(省、市、县(区)),适用于MySQL数据库的SQL文件。所需积分为1。如果不是1,则与本人无关。
  • 镇村居)
    优质
    本数据库涵盖中国所有五级行政区划信息,包括省级、地市级、区县级、乡镇级及村级单位,为地理信息系统和政策研究提供精准数据支持。 本数据库包含了全国五级行政区域的数据,包括省级、市级、县级区级、乡镇街道级以及村居委会级别。网上的相关数据格式混乱,并且存在生僻字乱码的问题,我们对此进行了修正与优化处理。不过由于部分数据来源较旧,在这段时间内某些村镇的信息可能会有所变动。
  • >>>乡镇”四划SQL港澳台)
    优质
    本数据库收录了中国包括港澳台在内的完整四级行政区划信息,提供精确到乡镇层级的数据,适用于各类地理信息系统和数据分析项目。 省市区四级菜单级联数据库包含45051条记录。台湾的行政区划数据包含45441条记录。
  • >>>乡镇”四划SQL港澳台)
    优质
    本数据库提供详尽的中国行政区划信息,涵盖省级、区域级、县级及乡级单位,并特别包含香港、澳门和台湾地区的数据。适用于地理信息系统与各类数据分析研究。 省市区四级菜单级联数据库包含45051条记录。台湾的行政区划数据包含45441条记录。
  • 最新编码及MySQL库(//
    优质
    本资源提供全国最新的完整行政区域编码,涵盖省、市、区县级别,并附带详细的MySQL数据库导入教程与示例查询,便于用户快速集成和使用。 全国行政区域代码总计3643条,更新维护至2021年12月30日。包括省份(直辖市)、城市、区县三级的行政区划代码。城乡划分代码在MySQL数据库中以树结构存储,包含编码、名称、全称、所属省市区街道信息、拼音首字母、城市类型(直辖市或省会)以及同级下排序和深度等字段,并附有城乡分类代码及经纬度数据。
  • GeoJSON
    优质
    本资源提供全面的中国省市县地理信息数据,以GeoJSON格式呈现,便于地图绘制和空间数据分析。 GeoJson是一种轻量级的数据格式,用于存储地理空间数据如地理位置、行政区划等信息。全国省市县数据包包含一系列的GeoJson文件,每个文件代表中国的某个省份,例如440000表示广东省,430000表示湖南省等等。这些文件提供了中国各个省份、城市和县的地理坐标信息,通常用于地图渲染、地理分析和空间数据处理。 GeoJson格式基于JSON(JavaScript Object Notation),易于阅读并被广泛支持。一个GeoJson文件的基本结构包括几何对象(如点、线、多边形)及其属性信息,在这些省市县的GeoJson文件中,主要使用多边形表示行政区域边界,并包含省份、城市和县的相关名称等其他详细信息。 在440000.geojson文件中,可以找到广东省各个行政区划的边界数据;同样地,430000.geojson将包括湖南省的相应地理范围。具体的数据结构如下: ```json { type: FeatureCollection, features: [ { type: Feature, id: 1, properties: { name: 广州市, code: 440100, ... }, geometry: { type:Polygon, coordinates:[ [[经度1,纬度1],[经度2,纬度2],...,[经度1,纬度1]] ] } }, ... ] } ``` 这些GeoJson文件对于开发地图相关应用程序非常有用。例如,在线地图服务、地理信息系统(GIS)、位置数据分析等都可以利用这些数据来精确展示中国行政区域边界或进行特定的统计分析工作。通过使用JavaScript库如Leaflet或D3.js,可以方便地将GeoJson数据加载到网页上实现交互式地图功能。 在实际应用中可能会遇到的问题包括:数据精度、更新频率以及不同来源间的数据兼容性等挑战。由于这些地理信息通常由公开的GIS资源提供,因此其准确性和时效性需要根据具体数据源进行验证;此外,不同的数据集可能采用不一致的坐标系统,这可能导致叠加错误。 总的来说,全国省市县GeoJson包为开发者和研究者提供了快速获取并利用中国地理空间信息的有效途径。结合现代Web技术的应用可以生动地展示各地行政边界情况,有助于理解和探索中国的地理格局。