基于MATLAB的电动汽车充放电调度优化策略研究：全局与局部方法的仿真分析及代码实现

简介：
本研究基于MATLAB平台，探讨了电动汽车充电和放电调度的优化策略。通过模拟实验对比全局和局部优化方法的有效性，并提供相关代码实现。 本段落研究了电动汽车（EV）充放电的调度优化问题，并探讨了全局与局部方案的设计及仿真分析。 首先，我们提出了一个全球性的充电功率优化策略以最小化所有在白天进行充电或放电操作的电动车总成本。此方法寻求的是整个时间段内最低的成本解决方案。然而，由于它假设可以提前得知所有的电动汽车和基础负载的到达时间，因此全局最优方案并不具有实际应用性。 为了解决这个问题，我们进一步制定了局部调度优化策略，在这种情况下，目标是减少当前正在充电或放电的一组电动车中的总成本。此方法独立且分布地执行，并适用于大规模EV群体以及动态变化的电动汽车抵达情况。 通过仿真试验表明，尽管与全局最优方案相比存在一定的局限性，但局部最佳调度方案在实际应用中能够实现接近理想的效果。