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Matlab代码用于SAR多普勒中心估计。

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简介：
该资源涵盖了多种多普勒中心估计的技术，包括Madsen相位增量法，这是一种特别适用于快速实时数据处理的算法，以及其他多种多普勒中心估计方法。此外，这里提供了一个使用MATLAB编写的程序，并经过严格测试，确保其代码中不存在任何错误。

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  • 基于Matlab的SAR多普勒中心估算代码
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    本简介提供了一段使用MATLAB编写的代码，用于估计合成孔径雷达（SAR）系统的多普勒中心频率。该工具适用于信号处理研究和SAR图像分析，能够有效提高目标定位精度与成像质量。 本段落介绍了多种多普勒中心估计的方法，包括Madsen相位增量法以及适用于快速实时处理的算法和其他方法。所有这些算法均通过无错误的Matlab程序实现。
     
  • 多普勒中心估算.zip
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    《多普勒中心估算》是一份关于雷达信号处理的研究资料，主要探讨了利用多普勒效应来精确计算目标移动速度和位置的方法和技术。 SAR多普勒中心估计的Matlab代码包括多种方法，如Madsen相位增量法及适用于快速实时处理的算法等。程序编写无错误。 此外还提供了一个用于仿真多普勒效应的程序。
     
  • OFDM系统中的多普勒效应_OFDM多普勒估计与补偿_OFDM多普勒估计_ofdm_多普勒补偿
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    本研究探讨了OFDM系统中多普勒效应的影响，并提出了有效的多普勒频移估计和补偿技术，以提高系统的稳定性和数据传输效率。 研究采用QPSK调制的OFDM多普勒频移估计与补偿算法。
     
  • 雷达微多普勒特征的处理及应用-Matlab代码-微多普勒
    优质
    本项目提供基于Matlab的雷达微多普勒特征处理代码，涵盖信号分析、目标识别与分类等多个方面，适用于科研和工程实践。 《雷达微多普勒特征处理与应用》随书补充代码由Victor C. Chen和David Tahmoush编写。
     
  • 基于MATLAB的OFDM多普勒频移估计仿真分析
    优质
    本研究利用MATLAB平台进行正交频分复用（OFDM）系统中多普勒频移的仿真与分析，探讨了不同移动速度下频移对通信质量的影响。 本段落采用频移估计算法研究OFDM系统中的多普勒接收技术，在移动正交频分复用系统中介绍了基于循环前缀的最大多普勒频移估计算法，并利用Matlab进行仿真平台搭建。
     
  • 基于Matlab的毫米波雷达多普勒估计仿真
    优质
    本研究利用MATLAB平台进行毫米波雷达信号处理仿真实验，重点探讨了毫米波雷达在不同场景下的多普勒效应估计技术。通过精确建模与算法优化，旨在提升雷达系统的动态目标检测能力及精度。 毫米波雷达利用多普勒算法进行角度估计和速度测量，在Matlab环境中实现相关功能。
     
  • Matlab中的微多普勒分类代码 - microDoppler_classification: MicroDoppler_classific...
    优质
    microDoppler_classification是用于在MATLAB环境中实现目标运动信号中微多普勒效应分类的代码库。该工具箱旨在辅助雷达信号处理和分析，支持数据预处理、特征提取及机器学习模型训练，以提升对复杂动态场景中的物体识别精度。 在MATLAB中有一个名为microDoppler_classification的代码项目，用于生成微多普勒签名分类项目的图像。runClassification.m文件通过使用转移学习对这些图像进行分类，并生成通用性能指标并按类别绘制结果。所有的代码都是我本人编写的，并且可以在MIT许可下使用。 另一个重要的脚本是microDoppler_to_spec.m，其中的主要仿真功能取自MATLAB的《微多普勒效应简介》文档，不是我自己编写的内容。其余部分由我编写，并已获得MIT许可。有关如何运行文件的详细信息，请参见每个脚本中的说明。
     
  • FMCW-SAR距离多普勒成像算法的仿真代码
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    本项目提供了一种基于FMCW-SAR技术的距离多普勒成像算法仿真代码。通过该代码可以实现对合成孔径雷达信号处理及图像重建的模拟，适用于研究与开发场景。 初版代码在正侧视条件下进行了脉内运动补偿和距离徙动补偿。参考文献为2021年国防科技大学的博士论文《微小型无人机载FMCW-SAR成像技术研究与系统实现》，我认为这是相关领域中公式最详细、规范的一篇，非常推荐！
     
  • SAR距离向多普勒校正算法
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    SAR距离向多普勒校正算法介绍了一种用于合成孔径雷达（SAR）图像处理的关键技术，通过修正距离和多普勒频率来提高成像质量与精度。该方法对于提升地面观测分辨率具有重要意义。 本段落研究了SAR距离-多普勒成像算法中的距离徙动及校正算法。通过对现有方法的分析与实验验证，提出了一种改进的距离徙动校正技术，有效提升了合成孔径雷达（SAR）图像的质量和精度。该文详细探讨了新算法在不同场景下的应用效果，并与其他常用算法进行了对比研究，为今后SAR成像领域的进一步发展提供了理论依据和技术支持。
     
  • PGA相位梯度法代码包.zip_PGA_matlab_多普勒中心_相位估算_相位梯度
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    本资源包含PGA（Phase Gradient Algorithm）相位梯度法的MATLAB实现代码，适用于估计信号的多普勒中心和进行精确的相位估算。 基于相位梯度法（PGA）的Matlab估计相位误差及多普勒中心的方法。