Advertisement

利用小波包熵和模糊C均值,开发了一套轴承故障诊断的MATLAB程序。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
利用小波包熵以及模糊C均值算法开发的轴承故障诊断MATLAB程序,其代码中包含了详尽的注释,使得理解起来相当容易,即使您仅具备基本的MATLAB知识也能轻松掌握。该程序完整地呈现了一系列故障诊断的流程步骤:首先,它运用小波包熵的方法来提取关键特征,随后,再通过模糊C均值法进行故障诊断分析。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 基于CMATLAB
    优质
    本MATLAB程序利用小波包熵和模糊C均值算法进行精确的轴承故障诊断,适用于工程检测与维护领域。 本段落介绍了一种基于小波包熵和模糊C均值的轴承故障诊断MATLAB程序。代码包含详细注释,对于具备基本MATLAB知识的人来说易于理解。该程序提供了一个完整的故障诊断流程:首先使用小波包熵进行特征提取,然后利用FCM(模糊C均值)进行故障诊断。
  • Autogram__Autogram__
    优质
    Autogram是一款专注于轴承故障诊断的专业工具。通过分析振动和噪音数据,提供准确及时的维护建议,有效预防设备损坏与生产中断。 Autogram能够适当地选择频带,用于轴承等故障诊断。
  • main_matlab;emd;__
    优质
    本项目基于MATLAB环境,运用经验模态分解(EMD)技术进行轴承故障诊断。通过分析信号特征实现对各类轴承故障的有效识别与评估。 基于EMD的滚动轴承故障诊断在驱动计数端内圈故障检测方面效果明显;而在风扇计数端及基础计数端的内圈故障中,基于EMD的包络解调的效果较差或无效,只能观察到转频信号,而无法清晰地识别出故障频率。
  • FreqBand_entropy__频带_检测_
    优质
    本文探讨了频带熵在轴承故障诊断中的应用,通过分析不同频率段的信息量来有效识别和评估轴承的健康状态。该方法为机械设备的状态监测提供了新的视角和技术支持。 频带熵的MATLAB代码可用于在噪声干扰下诊断轴承故障。
  • 1dcnntest1_1DCNN__基于TensorFlowCNN方法__
    优质
    本研究运用TensorFlow平台,提出了一种针对轴承故障诊断的1dcnntest1_1DCNN模型,通过卷积神经网络有效识别和分析轴承运行数据中的异常特征,旨在提高故障检测的准确性和效率。 使用Python语言,在TensorFlow 2.3.1和Python 3.6环境下运行的一维卷积网络应用于轴承故障诊断的项目。
  • CBR1.zip_CBR1_分类__
    优质
    本项目包含一套针对工业设备中常见问题——轴承故障的专业诊断系统。通过先进的算法和数据处理技术,有效识别并分类不同类型的轴承损伤,为维护工作提供精准依据,确保机械运行安全与效率。 这段代码是基于案例推理的滚动轴承故障诊断的MATLAB代码,能够实现故障的自动分类和诊断。
  • 分析.7z
    优质
    本研究探讨了小波分析在轴承故障诊断中的应用,通过该技术有效识别和分析轴承运行状态下的信号特征,为预测维护提供科学依据。 首先基于Harr小波理论提出信号分解与重构算法;然后依据轴承元件间滚动接触的速度关系建立方程,求得滚动轴承的特征频率。
  • 基于神经网络实现.rar_fault diagnosis____
    优质
    本资源为一个关于利用模糊神经网络进行故障诊断的程序实现,适用于复杂系统的模糊故障诊断。通过结合模糊逻辑与人工神经网络的优势,能够提高故障检测和分类的准确性。关键词包括故障诊断、模糊诊断等。 A fault diagnosis method based on Fuzzy Neural Network program.
  • MATLAB代码.zip
    优质
    本资源包含用于轴承故障诊断的MATLAB代码,适用于工程分析与机械健康监测,帮助用户识别和预测轴承损坏。 Hilbert包络谱分析、Haar小波分析以及数学形态学分析相较于时域无量纲参数分析和FFT分析方法,在观测故障信号频率及分析故障类型方面具有更显著的优势。
  • 变换在——以为例
    优质
    本研究探讨了小波变换技术在机械设备故障诊断中的应用价值,并通过具体案例分析其在轴承故障检测中的高效性和准确性。 用于研究轴承故障的小波变换程序,包含轴承故障数据。