Advertisement

VoodooTSCSync的变体-源代码。

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
VoodooTSCSync 是 VoodooTSCSync 的一个分支内核扩展，其核心功能是在任何配备英特尔处理器系统的计算机上实现对 TSC（晶体时钟）的同步。 该 kext 通过 Info.plist 文件中的 IOCPUNumber 字段进行匹配，因此，如果您的设备搭载了 c2duo 主板，则应将 IOCPUNumber 设置为 1；而如果您使用的是 i7 系列处理器，则建议将 IOCPUNumber 设置为 7（计数从 0 开始）。 此项扩展基于 Intel 原始版本进行了修改，由 Cosmosis Jones 开发，同时 AMD 版本也由 fumoboy007 进行过调整。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • VoodooTSCSync：基于VoodooTSCSync的分支版本-源码
    优质
    VoodooTSCSync是一款用于MacOS的开源驱动程序，该版本为基于原始VoodooTSCSync项目的分支开发，旨在优化和修复特定问题。 VoodooTSCSync 是一个基于 VoodooTSCSync 的内核扩展分支，在任何英特尔 CPU 上同步 TSC（时间戳计数器）。此 Kext 使用 Info.plist 中的 IOCPUNumber 进行匹配，因此如果您的处理器是 Core 2 Duo，则应将 IOCPUNumber 设置为 1；如果是 i7 处理器，则应设置为 7（编号从0开始）。 图片来源：Cosmosis Jones（Intel 的原始版本），fumoboy007（AMD 的修改版）。
  • 多种ELM变体的MATLAB代码
    优质
    本资源提供一系列基于MATLAB的极端学习机（ELM）算法实现，包含不同类型的变种模型。适合机器学习研究人员和工程师参考使用。 在线ELM、OS-ELM；核极限学习机；BD-ELM；elm-ae；RES-ELM；SC-ELM等各种极限学习机的Matlab代码。
  • 基于Hough变换的圆形物体检测的MATLAB源代码
    优质
    本段MATLAB源代码实现了一种利用改进霍夫变换算法进行图像中圆形物体自动识别与定位的技术方法，适用于多种应用场景。 在计算机视觉领域，物体检测是一项基础且重要的任务。本场景关注的是使用MATLAB实现的基于Hough变换的圆形物体检测算法。Hough变换是一种用于图像中直线、圆、椭圆等几何形状的有效方法，尤其适用于处理存在噪声的情况。 这个过程的基本思想是通过创建一个参数空间（也称为Hough空间），将图像中的每个像素点映射到该空间的一个或多个位置上。对于圆形检测来说，参数空间通常由两个坐标定义：圆心的x坐标和y坐标以及圆的半径r。当图像中某个像素满足特定圆方程时，在Hough空间中会形成一条曲线，并且所有符合条件的位置会在峰值处聚集，表示一个潜在的圆心。 实现该算法的核心函数可能是“houghcircle.m”。此代码段可能包括以下步骤： 1. **预处理**：通过应用高斯滤波器等手段去除图像中的噪声。 2. **边缘检测**：使用Canny、Sobel或Prewitt方法来确定图象中的边界信息。 3. **参数网格生成**：在Hough空间中定义一个适当的参数范围，涵盖可能的圆心坐标和半径值。 4. **执行Hough变换**：为每个边缘像素计算所有潜在的圆形，并将其对应的参数值累加到Hough空间内。 5. **峰值检测**：找到Hough矩阵中的局部最大点，这些点对应于实际存在的圆形位置与大小信息。 6. **后处理**：通过对比相邻峰值的距离和强度来移除重复或错误的结果，进一步确认圆的准确位置及尺寸。 7. **绘制结果**：在原始图像中标记出检测到的所有圆形。 辅助代码如“loadFile.do.htm”和“loadFile.do_files”，可能用于加载并处理图像文件、显示处理后的效果或者保存识别出来的圆形信息。文中提到的弦中点圆检测算法，可能是为了减少计算量提高效率的一种策略，在每次迭代时仅考虑已知边界上的弦中点。 总的来说，该MATLAB代码实现了基于Hough变换的高效圆形检测方法，并且适用于实际应用中的物体定位任务。这对于学习和理解计算机视觉领域内的形状识别技术来说是一个极好的资源。
  • 具体的myshell.c源代码
    优质
    myshell.c 是一个简单的命令行解释程序（Shell）的C语言实现源代码文件，它处理用户输入并执行相应的系统命令。 设计一个简单的命令行myshell，并能在实验环境下运行。要求支持以下功能： 1. cd [directory]：将当前目录改为[directory] 2. environ：列出所有环境变量 3. ls：列出指定目录下所有文件 4. help：显示所有支持的命令 5. echo：在屏幕上显示参数并换行 6. quit：退出shell 此外，myshell还应支持I/O重定向和常见的目录与文件操作，包括但不限于新建、删除、复制目录或文件以及显示文件内容。 上述基础功能占满分70分。完成以下额外功能并在文档中说明可获得加分（每项最多10分）： 1. 支持管道符操作 2. 不限制命令参数个数 3. 实现彩色输出 4. 支持其他一些常见的Linux命令 5. 自己认为比较重要或能体现自己水平的功能
  • S变换的源代码
    优质
    S变换的源代码提供了用于计算信号分析中S变换的MATLAB或Python等编程语言的具体实现方式，方便用户进行时频分析。 提供S变换的MATLAB源码，并通过几个信号示例来演示如何使用S变换。
  • Arnold变换的源代码
    优质
    Arnold变换的源代码介绍了用于执行Arnold变换的核心编程指令和算法实现细节，适用于图像处理和计算机视觉领域的研究与应用。 Arnold变换是Arnold遍历理论研究中的一个重要概念，也被称为猫脸变换。想象在一个平面单位正方形内绘制一个清晰的猫脸图像，在应用Arnold变换后，这个猫脸会逐渐变得模糊不清。具体来说，这种变化是对图像中每个像素点坐标的重新安排；当所有像素都经历这一过程之后，整个图像就会呈现出一种被打乱的状态。 通过反复迭代离散化的Arnold变换操作于一个数字图像上，我们可以持续地对其进行置乱处理。在某个特定的迭代次数下，如果我们得到满意的结果，则可以认为该步骤下的图像是我们所需要的最终结果。 值得注意的是，Arnold变换具有一定的周期性特点：当达到某一固定的循环次数时，原始的图像将重新出现。因此，在利用这种变换进行加密操作的情况下，解密的关键在于确定正确的迭代周期。
  • MATLAB立体与畸变校正代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的立体视觉系统及图像畸变校正解决方案，包括相机标定、立体匹配和去畸变等关键技术。 文件中的.mat文件作为参考，要矫正自己的图必须要先得到标定结果，也就是你自己相机标定的结果.mat文件。
  • 体积渲染的源代码
    优质
    《体积渲染的源代码》是一本深入探讨计算机图形学中体积渲染技术原理与实现细节的专业书籍，提供了大量实用示例和完整源代码。 这段文字介绍了一个适合初学者学习的体绘制实现源码。该源码详细地完成了体绘制的基本过程，便于学生理解和实践。
  • 小波变换的源代码
    优质
    本资源提供了一套用于实现离散小波变换（DWT）和最大重叠离散小波变换（MODWT）的高效C语言程序源码。适合信号处理与图像压缩领域的研究者使用。 小波变换的算法源代码可以应用于图像处理、信号处理和故障诊断等领域。
  • VMD-MATLAB代码：变分模态分解及其变体
    优质
    本项目提供了MATLAB实现的变分模态分解(VMD)及其多种改进版本的代码，适用于信号处理和数据分析等领域。 VMD（变分模式分解）及其变体的原始代码为：VMD.m；由K. Dragomiretskiy 和 D.Zosso 编写的 Variational Mode Decomposition, IEEE Trans.on Signal Processing 提供。 多元变分模式分解的代码是 MVVMD.m，该版本基于 N.Rehman 和 H.Aftab 的论文 Multivariate Variational Mode Decomposition, arXiv:1907.04509, 2019. 我们团队的作品包括：MVMD.p、STMVMD.p、MAC.p、MVMD.pyd、STMVMD.pyd。这些程序目前仅适用于 Matlab R2016a 的pcodes 和 Python3.6.5 的pydcodes。 请注意，上述代码仅供验证我们的论文“多维变分模式分解及其短时对应物”使用，除非另有通知，否则不得用于其他目的。如果对以上代码有任何疑问，请直接联系我们。 输入和参数： - 信号：需要进行时间域分解的原始信号。 - alpha：数据保真度约束平衡的调节参数。 - tau：双上升的时间步长（选择0）。