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Python实战教程：从PDF中提取表格和文本并导出至Excel

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简介：
本教程详细介绍如何使用Python从PDF文档中高效地提取表格与文本，并将其转换、保存为Excel文件。适合需要处理大量PDF数据的读者学习实践。 如何使用Python提取PDF中的表格及文本，并将这些数据保存到Excel文件中。

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  • PDF_Extractor：从PDF中提取关键词，统计其出现频率并导出至Excel表格
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    PDF_Extractor是一款功能强大的工具，专门用于从PDF文档中精准提取关键词，并自动统计每个词的出现次数，最终将统计数据导出到Excel表格，便于进一步分析和处理。 这篇文章介绍如何从PDF文件中提取关键字，并将这些关键字写入Excel表格中。首先程序会把PDF解析为txt文件，然后从指定的Excel文件加载所需的关键字，在生成的txt文档内进行搜索匹配，最后记录下每个关键词出现的次数并更新到Excel。 功能演示需求描述：在我的keywordsExtractor 目录下有一些包含pdf文件的子目录，需要根据特定条件判断这些PDF是否属于目标股票。如果该PDF符合要求，则程序会加载此文件；否则将忽略它。随后从选定的PDF中提取一些关键信息，并将其统计结果写入Excel表格内。 实现过程： 第一步：加载所需的库和模块。 # -*- coding: UTF-8 -*- 在Python环境中，首先需要导入一系列必要的包来支持后续操作的执行。
     
  • Python轻松提取PDF表格至Excel
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    本教程详细介绍了使用Python将PDF文件中的表格数据高效提取并转换到Excel表格的方法和技巧。适合初学者快速上手。 Python可以用来一键提取PDF中的表格并导出到Excel。这种方法利用了相关的库来解析PDF文件，并将其中的表格数据转换为适合在Excel中使用的格式。具体实现会涉及到读取PDF内容，识别表结构以及将其以正确的方式写入到新的或现有的Excel工作簿中。这样的工具对于需要处理大量PDF文档并从中提取特定信息的情况非常有用。
     
  • 从Word或PDF文档中自动提取数据并导入Excel表格
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    本工具能够高效地从Word或PDF文件中直接抓取所需信息，并自动填充至Excel表格内，极大简化数据分析与处理流程。 自动抓取Word或PDF文档中的数据并导入到Excel中。
     
  • 从CAD中提取坐标至Excel表格
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    本教程介绍如何高效地将CAD软件中的坐标数据导出到Excel表格，方便进行数据分析和管理。 在CAD（计算机辅助设计）和Excel（电子表格）之间进行数据转换是一种常见的工程和设计实践。这一过程主要涉及如何将CAD图纸中的坐标数据提取出来并导入到Excel中，以便进一步的数据分析、计算或制图。 使用如AutoCAD的CAD软件提供了丰富的功能来处理几何图形，并包含点的坐标信息，这些信息用于定义线条、弧形等元素的位置。在AutoCAD中，你可以通过以下步骤提取坐标： 1. **打开CAD文件**：启动AutoCAD并加载需要获取坐标的DWG或DXF文件。 2. **选择对象**：在图纸上选定点、线段或多边形等对象以获得其坐标信息。 3. **查看坐标**：输入“DDPTYPE”命令改变点的显示方式，使其显示为屏幕上的坐标值。或者，在属性窗口中查看所选对象的确切坐标。 4. **将数据转换成文本格式**：使用“LIST”或“DDEDIT”命令来获取选定对象的信息，包括其坐标的详细信息，并将其复制到剪贴板。 接下来是将这些数据导入Excel： 1. **创建新的工作表**：在Excel中新建一个工作簿以接收CAD坐标。 2. **粘贴数据**：从AutoCAD剪贴板中拷贝的坐标值可以被粘贴进Excel单元格。可能需要调整格式，确保所有信息正确对齐。 3. **格式化和整理数据**：使用“分列”功能将坐标准确地拆分为X、Y（及Z轴）三个独立变量，并利用排序或过滤器来组织数据。可以创建图表如散点图以直观展示这些坐标。 此外，还有一些自动化工具可以帮助简化这个过程。例如，AutoCAD的LISP程序或者第三方软件“CAD to Excel”能够自动批量提取和导入数据，减少手动操作的时间并支持更复杂的转换规则。 在实际应用中，确保从CAD导出到Excel的数据准确性至关重要。一旦出现错误导入的情况，则可能会影响到后续计算或分析的结果。因此，在每次完成数据转换后都应进行校验以确认坐标与原CAD图的一致性。 将CAD的坐标信息提取至Excel结合了两种软件的优势：AutoCAD强大的绘图能力和Excel卓越的数据处理能力，使设计师和工程师能够更加高效地管理和利用他们的设计数据。
     
  • 从WORD自动提取表格至EXCEL
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    本教程介绍如何利用VBA编写宏程序，实现从Word文档中批量、高效地提取表格数据并导入到Excel中，提高办公效率。 自动识别Word文档中的表格，并将这些表格内容读取到Excel中以实现自动获取数据的功能。如果您的Word文档包含多个结构相同的表格，且每个表格代表一个完整的记录，请确保选中它们；如果您有多个表格分别包含了不同部分的记录信息，则无需进行选择操作，工具会在导入过程中自动处理并替换不可见字符（如段落标记、换行符等）。若不需要这些自动处理功能，请相应地做出调整。
     
  • PDFPlumber：用于从PDF中提取文本和表格的Python工具.pdf
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    PDFPlumber是一款专为Python设计的库，旨在高效地从PDF文档中抽取文本及表格数据。它提供了强大的功能来解析复杂的布局，并支持深度数据挖掘与分析。 PDF格式广泛应用于各种文档类型，如论文、技术文档、标准文件和书籍等。然而，从PDF文件中提取信息对于机器来说较为困难。使用多种方法可以处理PDF中的文本和表格数据，本段落将介绍一个名为pdfplumber的库来实现这一功能。该库在GitHub上有超过600个星标，易于使用且效果良好，能够满足对PDF文档内容提取的需求。
     
  • 从Word文档中批量提取表格内容至Excel
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    本教程介绍如何高效地将Word文档中的多个表格批量导出并整合到Excel工作表中，简化数据处理流程。 如何将Word文档中的表格内容批量提取到Excel中？
     
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    本教程介绍如何将Word文档中的表格数据高效地批量提取并导入到Excel中，实现数据分析与处理的便捷操作。 使用Python批量读取Word表格数据并将其写入Excel文档的实现思路如下： 采用os、docx以及openpyxl这三个模块来完成任务。 - os：用于获取文件列表，特别是目标Word文档； - docx：负责处理Word文档中的内容提取工作； - openpyxl：用来操作和创建Excel文件。 具体步骤包括： 1. 创建一个空白的Excel表格以保存所有人员的基本信息； 2. 批量读取指定目录下的每个Word简历文件，并从中抽取所需的信息； 3. 将从各个Word文档中获得的数据汇总并写入到之前创建好的Excel工作表里。