
关于自适应运动目标检测的帧间差分法研究论文.pdf
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简介:
本论文深入探讨了基于帧间差分技术的自适应运动目标检测方法,提出了一种新颖的算法以提高复杂背景下的目标识别精度和实时性。
本段落提出了一种基于帧间差分的自适应运动目标检测算法。该算法通过直方图统计各像素点处最大概率灰度的方法提取连续视频中的背景图像;利用相邻帧之间的帧差法得到运动区域图像;再通过运动区域图像与背景图像的差分方法来准确地提取出运动目标。实验结果表明,此算法能够在包含多个不确定因素的序列视频中有效地生成高质量的背景图,并能迅速响应实际场景的变化,从而提升对移动物体检测的效果和质量。
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