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基于Cat和Logistic映射的混沌加密方法(2005年)

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简介:
本文于2005年提出了一种结合Cat和Logistic混沌映射的新型图像加密算法,旨在提升数据加密的安全性和复杂性。 为了提高混沌加密算法的安全性和运算效率,本段落提出了一种结合Cat映射与Logistic映射作为两个混沌发生器的方法。通过正逆序迭代产生的混沌序列对明文进行加密。实验结果表明该方法具有较高的加密强度,并且相比基于Lorenz系统的混沌加密算法,其运算效率更高。这种方法解决了低维混沌序列保密性不足和高维混沌系统加密速率慢的问题。

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  • CatLogistic2005
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    本文于2005年提出了一种结合Cat和Logistic混沌映射的新型图像加密算法,旨在提升数据加密的安全性和复杂性。 为了提高混沌加密算法的安全性和运算效率,本段落提出了一种结合Cat映射与Logistic映射作为两个混沌发生器的方法。通过正逆序迭代产生的混沌序列对明文进行加密。实验结果表明该方法具有较高的加密强度,并且相比基于Lorenz系统的混沌加密算法,其运算效率更高。这种方法解决了低维混沌序列保密性不足和高维混沌系统加密速率慢的问题。
  • LogisticArnold变换图像
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    本研究提出了一种结合Logistic混沌映射与Arnold变换的创新图像加密技术,有效提升了数据安全性和抗攻击能力。 适用于图像加密研究的优秀算法值得大家借鉴。
  • Logistic与超系统图像
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    本文提出了一种结合Logistic映射和超混沌系统的新颖图像加密技术,旨在提供高效、安全的数据保护方案。 本段落提出了一种基于Logistic映射和超混沌系统的图像加密方案。该方法利用了Logistic映射的复杂动力学特性和超混沌系统的大混乱特性来增强加密的安全性与效率。通过结合这两种技术,可以实现对数字图像的有效保护,并且具有良好的抗攻击能力及快速的数据处理速度。
  • Logistic图像系统FPGA实现 (2016)
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    本文提出了一种基于Logistic混沌映射的高效图像加密系统,并详细描述了该系统的FPGA实现方法。研究于2016年完成,展示了混沌理论在信息安全领域的应用潜力。 混沌序列在扩频通信系统中的应用具有码元丰富、保密性好的优点。本段落通过理论分析Logistic混沌系统的定义、敏感性和李雅普诺夫指数以及相关特性后,采用该种混沌序列进行图像加密,并通过仿真及FPGA硬件实现验证了算法的可行性。实验结果表明,所提出的加密系统具备较强的抗攻击能力,并且可以无失真地恢复原始图像。此外,本段落还提出了一套基于FPGA的硬件实现方案,此方案具有体积小、功耗低和高保密性的特点。
  • 置乱
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    本研究提出了一种利用混沌映射实现数据置乱与加密的方法,该方法通过复杂的动态变化特性增强信息安全性。 混沌映射加密算法首先对图像进行置乱加密,然后通过三维混沌映射进行扩散处理。
  • 动态猫图像
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    本研究提出了一种创新的混沌图像加密方法,利用动态猫映射技术增强数据安全性。该算法在保持高效率的同时,提供了强大的密钥空间和扩散性。 一种动态猫映射混沌图像加密算法。
  • MatlabLogisticChen超系统DNA分块编解码图像研究
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    本研究提出一种创新的图像加密技术,结合Logistic映射、Chen超混沌系统及DNA编码理论,在MATLAB环境下实现高效安全的图像分块编解码。 基于Logistic映射与Chen超混沌系统生成随机序列的DNA分块编解码图像加密技术(Image encryption technology of DNA block encoding and decoding by using logistic map and Chen hyperchaos system to generate random sequences)。
  • 语音与解实现
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    本研究提出了一种基于混沌映射的创新性方法,用于语音信号的安全加密和解密过程。该技术利用混沌系统的复杂特性和高敏感度初值条件,提供了高效且安全的数据保护机制,在通信领域具有广泛的应用前景。 基于混沌映射中的虫口映射的语音加密程序利用虫口函数生成密钥,并通过特定算法对一段语音进行加密处理。
  • 系统Henon高效图像
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    本文提出了一种结合混沌系统与Henon映射的新型图像加密方法,旨在提高数据安全性和抵抗各种攻击的能力。通过复杂的动态变化机制保证了密钥空间的巨大性及加密过程的高度随机性。 一种基于混沌系统及Henon映射的快速图像加密算法。
  • Matlab中三维Logistic(3D Logistic chaotic map)
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    本文探讨了在MATLAB环境中实现和分析三维Logistic混沌映射的方法。通过构建该模型,我们深入研究了其复杂的动态行为及潜在应用价值。 三维Logistic混沌映射(3D Logistic chaotic map)的特征图展示了该模型的独特性质。三个混沌序列(An, Bn, Cn)形成的随机序列图进一步揭示了其复杂性和不可预测性。