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2023年与1990年各省份开通互联网宽带业务的行政村比例、互联网普及率、平均每个营业网点的服务人口及人均年发函量数据(1990-2023).xlsx

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简介:
该Excel文件收录了1990年至2023年间,中国各省份在互联网宽带业务覆盖的行政村比例、互联网普及率、每个营业网点服务的人口数以及人均年发函量的数据变化情况。 主要指标包括:行政区划代码、地区、是否位于长江经济带区域、经度、纬度、年份、地区生产总值(亿元)及年末常住人口(万人)。除了这些,数据文件还包括其它常用的人口与经济总量(GDP)相关指标。 该数据的时间跨度为1990年至2023年,共计34年的记录。涵盖全国31个省级行政区的数据,包括自治区和直辖市。 我们提供了三种版本的Excel数据文件:原始宽面板数据、线性插值处理过的数据以及ARIMA模型填补后的无缺失值数据。这些不同版本的数据为研究者提供了多种选择以适应不同的分析需求。 对于缺失部分填充的方法: - 线性插值:这种方法利用已有的趋势对各年份间的数据进行合理推测。 - ARIMA填补:通过时间序列的预测技术来估计并补全缺失的信息,确保数据连贯性和可靠性。

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  • 202319901990-2023).xlsx
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    该Excel文件收录了1990年至2023年间,中国各省份在互联网宽带业务覆盖的行政村比例、互联网普及率、每个营业网点服务的人口数以及人均年发函量的数据变化情况。 主要指标包括:行政区划代码、地区、是否位于长江经济带区域、经度、纬度、年份、地区生产总值(亿元)及年末常住人口(万人)。除了这些,数据文件还包括其它常用的人口与经济总量(GDP)相关指标。 该数据的时间跨度为1990年至2023年,共计34年的记录。涵盖全国31个省级行政区的数据,包括自治区和直辖市。 我们提供了三种版本的Excel数据文件:原始宽面板数据、线性插值处理过的数据以及ARIMA模型填补后的无缺失值数据。这些不同版本的数据为研究者提供了多种选择以适应不同的分析需求。 对于缺失部分填充的方法: - 线性插值:这种方法利用已有的趋势对各年份间的数据进行合理推测。 - ARIMA填补:通过时间序列的预测技术来估计并补全缺失的信息,确保数据连贯性和可靠性。
  • 202319902023间男女预期寿命.xlsx
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    该Excel文件展示了自1990年至2023年中国各省份男女平均预期寿命的数据变化趋势,便于分析人口健康状况与地区差异。 主要指标包括:行政区划代码、地区名称、长江经济带标识、经度、纬度、年份以及该地区的生产总值(以亿元为单位)和年末常住人口数量(以万人计)。除了上述列出的项目,本数据文件还包括了常用的年末常住人口数与地区生产总值(GDP),便于进行相关指标的人口及经济总量分析比较。 时间跨度涵盖了从1990年至2023年的34年期间。该数据库收录全国共计31个省级行政区的数据,包括自治区和直辖市在内的所有省份和地区信息。 此数据集提供了三种不同版本的Excel表格:原始宽面板(包含多年度指标差异导致的部分缺失值)、通过线性插值填充后的完整版以及基于ARIMA模型预测填补后的无缺失值版本。每种处理方式都有其独特的优势,其中ARIMA填补方法能够确保所有年份的数据完整性。 上述三种不同数据集均在一个Excel文件中提供,并且经过验证确认这些信息真实可靠、可以正常使用。
  • 1997至2018
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    本数据集收录了自1997年至2018年间中国各省份互联网普及率的变化情况,为研究中国互联网发展进程提供了详实的数据支持。 1997年至2018年间各省的互联网普及率数据涵盖了30个省份的情况。
  • 2000-2021中国.xlsx
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    该文件包含了中国从2000年至2021年间各省份互联网普及率的数据,详细记录了每年的变化趋势和区域差异。 2000-2021年中国省级互联网普及率数据、上市公司企业互联网普及率数据如下: 时间:2000-2021年 指标: - 省级:行政区划代码、地区、年份、互联网普及率(%) 来源:互联网络信息中心;各地统计局 解释:互联网普及率为互联网用户数占常住人口总数的比例,是衡量一个国家和地区使用互联网人口数量比例的重要指标。该数据反映了信息化能力和水平的发展情况。
  • 20231990(0-14岁、15-64岁、65岁以上).xlsx
    优质
    本文件包含中国各省份在1990年和2023年的详细人口统计数据,特别关注0至14岁、15至64岁及65岁以上的年龄段分布情况。 主要指标包括:行政区划代码、地区名称、是否位于长江经济带区域、经度、纬度、年份、地区生产总值(亿元)、年末常住人口(万人)等。 除了上述列出的指标外,本数据还包含年末常住人口和国内生产总值(GDP),便于相关研究者进行与人口及经济总量之间的分析比较。该数据的时间跨度为1990年至2023年,共计34年的记录;涵盖全国范围内的31个省级行政区划的数据。 提供的Excel文件包括原始宽面板格式、线性插值处理后的版本以及采用ARIMA模型填补缺失值的完整版三个不同形式。其中,经过ARIMA预测填充后数据集内不含任何缺失信息。具体而言: - 线性插值:利用相邻年份间的数据趋势进行中间年度缺失项的估算。 - ARIMA填补:基于自回归积分滑动平均(ARIMA)模型,根据同一地区的连续时间序列数据来推测并补全丢失的信息。 这些经过不同处理方式优化后的数据集真实可靠,并且已经过验证确认可用。
  • 2011-2022中国地级市用户.xlsx
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    该Excel文件包含2011年至2022年期间中国各地区级市的互联网普及率和宽带用户数量的数据,便于分析十年间互联网发展情况。 2011-2022年各地级市互联网宽带接入用户数/互联网普及率数据如下: 1. 时间:2011年至2022年; 2. 范围:涵盖全国共295个地级市; 3. 指标包括: - 年份 - 地区 - 互联网宽带接入用户数(千户) - 常住人口数(千人) - 户籍人口数(千人) - 每百人的互联网宽带用户数(按常住人口口径计算) - 每百人的互联网宽带用户数(按户籍人口口径计算) 4. 数据来源:地方统计J; 5. 说明:使用每百人中的互联网宽带接入用户数量作为衡量地级市的互联网普及率的一种代理变量。 6. 缺失情况:2022年的数据缺失较多,具体情况请参看数据预览; 参考文献包括: - 黄群慧,《互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验》 - 赵涛,《数字经济、创业活跃度与高质量增长——来自中国城市的经验证据》
  • 20231990以来全体居民、城镇居民和农居民可支配收入.xlsx
    优质
    该Excel文件提供了自1990年起中国各省区市全体居民、城镇居民以及农村居民的人均可支配收入数据,涵盖至2023年的最新统计信息。 主要指标包括:行政区划代码、地区名称、是否位于长江经济带区域、经度与纬度坐标、年份以及各年度的地区生产总值(以亿元为单位)和年末常住人口数量等。 除了上述列出的主要指标,数据文件中还提供了年末常住人口数及GDP值,便于进行相关分析比较。该数据库涵盖了从1990年至2023年的全国31个省级行政区划的数据情况,包括自治区与直辖市在内的所有地区信息。 本数据集包含三种版本的Excel表格:原始宽面板格式(可能含有缺失值)、线性插值处理后的版别以及利用ARIMA模型预测填补缺失值后形成的新版本。其中,经过ARIMA方法填充之后的数据表中没有遗漏项存在。 对于缺省部分的具体补充说明如下: - 线性插补:依据已有的时间序列趋势进行中间年份数据的估算。 - ARIMA填充:通过建立ARIMA模型来预测并填补缺失值。 以上三种不同的版本均存储于同一Excel文件内,且所有提供的信息来源可靠,经验证后可直接使用。
  • 1997-2018情况
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    该研究聚焦于1997年至2018年期间中国各省份互联网发展的历程与现状,分析了各地互联网普及率的变化趋势。 1997年至2018年各省互联网普及率的数据展示了中国在这段时间内互联网发展的趋势与特点。
  • 1990-2022三产从产值.xlsx
    优质
    该Excel文件包含自1990年至2022年中国各省份三次产业从业人员数量与产值的数据分析表格,便于研究经济发展趋势。 请参考文章中的详细介绍及样例数据。