机器学习实验二 - 逻辑回归.zip

简介：
众所周知，在当今时代中，人工智能是一个备受关注的话题。随着计算机技术和互联网技术的快速发展，人工智能研究迎来了新的发展机遇。作为一门新兴的技术科学，人工智能主要研究如何模拟和扩展人类智能及其应用领域。机器学习作为人工智能的核心研究领域之一，其主要研究目的是为了使计算机系统具备类似人类的学习能力，并最终实现人工智能的目标。 简单来说， 机器学习到底是什么呢？机器学习 (Machine Learning) 主要是对特定的研究领域进行模型假设，并通过计算机从训练数据中提取特征并建立相应的数学模型来获取参数；从而实现对新数据的预测与分析过程的一门学科。机器学习作为多种技术手段之一，在多个领域中有着广泛的应用。机器学习是核心的数据处理工具，在其中包含了各类丰富的各种算法。多样化的各种算法被广泛应用于各个行业及应用场景，并展现出各自的优势与特点。目前而言，在各个领域内已有广泛应用的机器学习已经被广泛应用于下列领域：在互联网相关领域内涉及的主要技术包括语音识别技术（如 speech recognition）、搜索引擎系统（如 search engine）、机器翻译系统（如 machine translation）、垃圾邮件过滤系统（如 spam filter）以及自然语言处理技术（如 NLP）。生物学领域中包含基因序列分析技术、DNA序列预测方法以及蛋白质结构预测模型。涵盖领域包括面部识别技术、自动驾驶系统以及影像处理和信号分析技术等金融行业----股票市场预测、信用卡异常交易识别等医疗专业领域内涉及疾病辨识、传染病暴发情况预测等相关研究刑事侦查----对潜在犯罪进行甄别和预测、A型算法模拟的人工智能侦探新闻生态中的智能推荐引擎系列 在游戏行业中涉及的游戏战略规划方案包括通过列举一系列应用场景可以看出，在当前大数据时代背景下，机器学习作为一种日益普及的数据分析工具，在各个行业中得到了广泛应用。尤其在各领域数据量爆炸的时代背景下, 各行业普遍采用数据分析手段, 以提取出具有商业价值的关键信息, 并以此实现更好地把握客户需求并引导企业战略发展。