Advertisement

【SDPVRP问题】利用遗传算法解决同时取送货的车辆路线规划问题（附带Matlab代码）.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供一种基于遗传算法优化SDPVRP（同时取送货问题）的方法，并包含详细的Matlab实现代码，适用于物流和运输领域。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真代码。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 【SDPVRP问题】利用遗传算法解决同时取送货的车辆路线规划问题（附带Matlab代码）.zip
    优质
    本资源提供一种基于遗传算法优化SDPVRP（同时取送货问题）的方法，并包含详细的Matlab实现代码，适用于物流和运输领域。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法解决同时配送与取货的车辆路线问题（含MATLAB代码）.zip
    优质
    本资源提供了一种基于遗传算法优化同时进行配送和取货的车辆路线方案的方法，并附带了详细的MATLAB实现代码，适用于物流管理中的路径规划问题。 【路径规划】基于遗传算法求解同时取送货车辆路径问题的Matlab代码包含了一种优化方法，主要用于解决复杂的车辆路径规划（VRP）问题，尤其是在处理同时取货与送货需求时的应用场景更为广泛。这类问题在物流配送、城市交通等多个领域有着重要的应用价值。 该方案利用了遗传算法这一模仿生物进化过程的方法来寻找最优的行驶路线，以达到最小化总行程距离或时间的目标，并且满足特定的服务要求（如货物装卸）。遗传算法的核心步骤包括初始化种群、选择操作、交叉重组及变异等环节： 1. **初始化种群**：随机生成一系列可能的路径组合作为初始群体； 2. **选择**：依据每个方案的表现力（例如行驶距离）进行筛选，表现优异的个体有更高的机会被选中参与后续的操作； 3. **交叉**：通过模拟基因交换的过程来产生新的解法组合，以促进种群内的多样性发展； 4. **变异**：为避免算法陷入局部最优状态，在一定比例内随机改变路径中的节点顺序或结构，探索更多潜在的解决方案。 重复上述过程直至达到预设的最大迭代次数或者满足特定停止条件（如优化程度不再显著提升），最终得出最理想的路线规划结果。实际应用中还需考虑诸如车辆载重限制、客户访问唯一性等约束条件，并可能运用邻接表和优先队列这样的数据结构来提高算法效率及收敛速度。 这份代码不仅为学习遗传算法及其在路径规划中的具体实施提供了宝贵的学习资源，同时也展示了如何利用智能优化方法解决现实世界中的复杂问题。通过深入研究此项目可以增强对相关理论的理解以及实际编程能力的提升。
     
  • 【TWVRP】利用遗传算法解决带时间窗口的车辆路线规划问题【附Matlab代码 002期】.zip
    优质
    此资源提供了一种使用遗传算法来解决带时间窗口约束的车辆路径优化问题的方法，并附有详细的Matlab实现代码，适合物流与运输行业的研究者和工程师学习参考。 0积分下载，代码运行的效果图请见压缩包。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法解决多车型带时间窗口的车辆路线规划问题（VRPTW）- MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供基于遗传算法求解具有时间窗约束的多车型车辆路线优化问题的MATLAB实现，适用于物流配送等场景下的路径规划研究与应用。 基于遗传算法求解多车型带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）的MATLAB源码。
     
  • 【TWVRP】利用MATLAB遗传算法解决带时间窗口的车辆路线规划问题【附MATLAB代码 002期】.mp4
    优质
    本视频讲解如何使用MATLAB中的遗传算法工具箱来解决具有时间窗口约束的车辆路径优化问题，并提供相关代码。适合物流与运筹学爱好者学习研究。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，这些代码均可运行，并经过验证确认有效，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的其他m文件；无需额外操作即可直接运行。 2. 运行所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 具体的操作步骤如下： - 步骤一：将所有相关文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮，等待程序执行完毕以获得结果。 对于仿真咨询或其他服务需求（如提供博客或资源完整代码、期刊或参考文献复现、定制化Matlab编程解决方案等），可直接联系博主寻求帮助。
     
  • 【TWVRP】利用遗传及模拟退火算法解决带时间窗口的配送与收货车辆路线规划问题【附Matlab代码 1139期】.zip
    优质
    本资源提供了一种结合遗传和模拟退火算法解决带有时间窗口约束的车辆路径优化问题的方法，并附有相关MATLAB实现代码，适合物流运输领域研究与应用。 在Matlab领域上传的视频均配有完整的可运行代码，亲测有效，适合初学者使用； 1、代码压缩包内容包括： 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件（无需单独运行）； 运行结果效果图。 2、所需软件版本为 Matlab 2019b。如在运行过程中遇到问题，请根据提示进行修改或寻求帮助。 3、操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放入Matlab当前工作目录中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕以获取结果。 4、如有仿真咨询需求或其他服务需求（如博客或资源的完整代码提供、期刊或参考文献复现、Matlab程序定制以及科研合作等），请通过平台私信联系博主。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法解决含时间窗口的车辆路线规划问题(VRPTW)的Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一个基于遗传算法求解带时间窗的车辆路由问题（VRPTW）的完整Matlab实现方案，适用于物流配送等领域路径优化研究。 基于遗传算法求解带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）的Matlab源码.zip
     
  • 【路径规划】利用遗传算法解决多中心带时间窗口的车辆路线规划问题(VRPTW)的MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于遗传算法优化多中心带时间窗口车辆路线规划（VRPTW）问题的MATLAB实现代码，适用于物流配送及路径优化研究。 基于遗传算法求解多中心带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）的Matlab代码。
     
  • 【TWVRP】利用MATLAB遗传及模拟退火算法解决带时间窗口的配送与收货车辆路线规划问题【附MATLAB代码 1139期】.mp4
    优质
    本视频讲解如何使用MATLAB中的遗传算法和模拟退火算法来解决带有时间窗口限制的配送与收货路径优化问题，并提供相关代码，助你深入理解车辆路线规划。 佛怒唐莲上传的视频配有完整的可运行代码，适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需单独运行这些调用函数。 - 运行结果效果图展示。 2、适用版本 该程序在Matlab 2019b上测试通过，若遇到问题，请根据提示进行修改。如有疑问，可以向博主咨询。 3、操作步骤： 第一步：将所有文件放置到当前的MATLAB工作目录中； 第二步：双击打开main.m文件； 第三步：点击运行按钮，等待程序执行完毕以获取结果。 4、如果需要进一步的服务或支持，请联系博主。 具体服务包括但不限于以下几项： - 博客和资源相关完整代码提供 - 期刊或者参考文献的复现帮助 - MATLAB程序定制开发 - 科研合作