matlab人脸匹配代码用于人脸识别。

简介：
该项目旨在为计算机视觉课程提供支持，并包含两种不同的面部识别技术。为了确保其有效性，代码已通过测试，并可在MATLAB环境下运行，借助TensorFlow/tfjs-node和Python 2.7。请注意，为了在Windows操作系统上顺利运行，可能需要对代码进行相应的调整。首先，需要安装必要的模块（npminstall），并设置节点路径以避免MATLAB覆盖系统路径：例如，`setenv(PATH,[getenv(PATH):/path/to/node/bin])`，类似于 `setenv(PATH,[getenv(PATH):/Users/rudotriton/.nvm/versions/node/v14.2.0/bin])`。此外，在Windows环境中，代码中涉及的`dir`调用可能需要替换为`ls`命令。该代码进一步利用返回结构的`.name`字段。然而，如果使用`ls`命令时得到的结构具有不同的属性，则`.name`字段可能无法直接使用；因此，可能需要进行相应的修改。Evaluation.m文件是主程序，用于执行和评估这两种方法：模板匹配、特征面以及神经网络。训练数据集位于 `./FaceDatabase/Train/` 目录下。