NLP-for-Disaster-Response-Messages
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简介：
本项目专注于开发自然语言处理技术在灾害响应消息中的应用，旨在提高紧急情况下的信息处理效率与准确性。
灾害响应管道项目指示：
在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。
1. 运行ETL（提取、转换、加载）管道以清理数据并将其存储在数据库中：
```
python data/process_data.py data/disaster_messages.csv data/disaster_categories.csv data/DisasterResponse.db
```
2. 使用训练好的分类器并将结果保存为文件：
```
python models/train_classifier.py data/DisasterResponse.db models/classifier.pkl
```
3. 在应用程序目录中运行以下命令以启动Web应用程序：
```
python run.py
```
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