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利用Matlab编写实现图像几何校正的栅格控制方法程序

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简介：
本项目采用MATLAB语言开发，旨在通过栅格控制技术实现图像的几何校正，有效提升图像质量与准确性。 实验内容是给定一个栅格图像及其变形后的版本，请首先确定各栅格交叉点的位移，然后采用控制栅格的方法编写实现图像几何校正的程序。在进行实验检查时，需要读入变形后的图象，并输出显示经过校正后的图象。测试用的图片为point.bmp, point_sp.bmp, tiger_sp.bmp。该代码是参考了一些其他人的工作综合完成的，但由于时间紧迫和经验不足等原因，目前代码比较混乱，请见谅。

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  • 利用Matlab编写实现图像几何校正的栅格控制方法程序
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    本项目采用MATLAB语言开发，旨在通过栅格控制技术实现图像的几何校正，有效提升图像质量与准确性。 实验内容是给定一个栅格图像及其变形后的版本，请首先确定各栅格交叉点的位移，然后采用控制栅格的方法编写实现图像几何校正的程序。在进行实验检查时，需要读入变形后的图象，并输出显示经过校正后的图象。测试用的图片为point.bmp, point_sp.bmp, tiger_sp.bmp。该代码是参考了一些其他人的工作综合完成的，但由于时间紧迫和经验不足等原因，目前代码比较混乱，请见谅。
     
  • 基于分段校正的图像几何校正算法(Matlab实现)
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    本研究提出了一种创新的分段校正方法，用于改善图像中的几何失真问题。通过MATLAB编程实现了该算法，并展示了其在提高图像质量方面的有效性。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：图像几何校正算法_采用分段校正方法对图像进行校正_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，请联系作者获取指导或更换版本。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • MATLAB编程在遥感图像几何校正中的应用
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    本研究探讨了利用MATLAB进行遥感图像几何校正的方法与技术，展示了该软件工具在提高图像精度和质量方面的有效性。 武测C方向遥感实习的图像几何校正Matlab编程任务包括使用实验数据进行操作。最终结果的精度取决于刺点的准确性。
     
  • 图像几何校正（附程序和源码）
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    本书或资料深入浅出地讲解了图像几何校正的基础理论与方法，并提供了详细的程序实现代码和源码，便于读者理解和实践。 这段文字描述了一个用于影像几何校正的全面版本，并提供了不同精度级别的模型以及C#源码供参考。
     
  • 利用ENVI进行遥感图像的几何校正
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    本教程详细介绍了使用ENVI软件对遥感图像实施几何校正的方法与技巧，旨在提高影像数据的精确度和实用性。 在ENVI5.2版本中进行遥感影像几何校正的实验项目名称为“遥感图像的几何校正”。该实验旨在让学生掌握自定义坐标系的方法，并加深对地图学坐标系的理解。 ### 实验内容 1. 几何校正前的数据准备。 2. 介绍几何校正的具体方法和步骤。 ### 实验步骤 （1）通过主菜单选择“File>Open Image File”来打开文件，并将其显示在Display中。
     
  • 利用OpenCV3.4.2实现TPS薄板样条模型的图像几何校正
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    本研究基于OpenCV 3.4.2框架，采用TPS（Thin Plate Spline）模型进行图像的非刚性变换和几何校正，以提高图像处理精度与效果。 基于estimateTransformation类进行的图片修补还原，在测试前需要根据自己的属性配置修改opencv.props文件。首先利用SIFT算子进行两幅图的特征点匹配，然后采用TPS算法实现图像还原。最后将处理后的图像与原图再做一次SIFT匹配，以验证效果。如果有疑问可以一起讨论交流学习。
     
  • 基于Matlab的Radon变换图像几何校正
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    本研究利用MATLAB开发了一种基于Radon变换的算法，实现对图像进行精确的几何校正，以提升图像质量与分析精度。 基于雷登变换的图像几何校正代码（Matlab）提供了一种有效的方法来调整图像中的几何失真。这种方法利用了雷登变换的强大功能，能够精确地对齐图像并纠正各种类型的扭曲和变形问题。 为了实现这一目标，首先需要导入原始图像，并对其进行预处理以便更好地应用雷登变换算法。接下来的关键步骤是计算适当的转换矩阵，该矩阵决定了如何重新排列像素以补偿几何失真。最后一步是对校正后的图像进行后处理优化，从而提高最终输出的质量和清晰度。 整个过程中涉及到了复杂的数学运算和图形操作技术的应用，使得基于雷登变换的图像几何校正是一个既富有挑战性又充满趣味性的领域研究方向。
     
  • 利用IDL进行函数几何校正，遥感与几何校正>IDL
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    本文章介绍了如何使用IDL（Interactive Data Language）编程语言对遥感图像中的函数进行几何校正的方法和技术。通过精确调整图像数据的位置和投影方式，确保所处理的影像具有正确的地理参考信息，以提高数据分析准确性。 IDL、几何校正、遥感影像、控制点。通过IDL调用ENVI的do it函数进行几何校正，需要准备控制点文件，适用于初学者学习参考。
     
  • MATLAB.zip_FFT图像复原_dwt增强_几何校正报告_图像几何校正_边缘检测报告
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    本项目为MATLAB应用实践报告，涵盖FFT图像复原、DWT增强及图像几何校正等技术，深入探讨边缘检测方法和几何校正技巧。 以下是实验的描述： 1. 实验2：绿叶变色 2. 实验3：图像数字化显示 3. 实验4：图像类型转换 4. 实验5：对比度增强 5. 实验6：直方图均衡化和规定化 6. 实验7：噪声添加及空域滤波 7. 实验8：边缘增强与检测 8. 实验9：彩色图像增强，FFT、DCT、DWT变换及压缩 9. 滤波器实验 10. 实验20：运动退化和维纳波复原 11. 实验21：图像的几何畸形校正 这些实验包括了代码实现与报告撰写。
     
  • 侧扫声纳图像几何失真的分析与校正方法
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    本文探讨了侧扫声纳成像中的几何失真问题，并提出了一种有效的分析和校正方法，以提高海底地形图的准确性和可靠性。 针对侧扫声纳系统图像中的几何失真问题，通过拖鱼坐标系的七参数模型分析了侧扫声纳系统的姿态、速度、升沉以及声线弯曲对成像的影响，并建立了相应的改正模型，包括拖鱼姿态改正、船速和升沉改正及声线弯曲改正。研究结果表明：所建立的模型能够有效改善图像中的几何形变，误差较小，对于水下目标探测具有一定的理论与实践意义。