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杭州2011至2018年天气数据

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简介:
该数据集包含杭州市从2011年至2018年的全面气象记录,包括温度、降水、风速等信息,为气候研究和环境分析提供详细资料。 杭州天气数据涵盖2011年至2018年期间的最高温度、最低温度、天气状况、风速及风向,主要用于数据分析。

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  • 20112018
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    该数据集包含杭州市从2011年至2018年的全面气象记录,包括温度、降水、风速等信息,为气候研究和环境分析提供详细资料。 杭州天气数据涵盖2011年至2018年期间的最高温度、最低温度、天气状况、风速及风向,主要用于数据分析。
  • 河南省20112019.zip
    优质
    该文件包含河南省从2011年至2019年间详细的气象观测记录,涵盖温度、降水量、风速等多种天气参数。 河南省2011年到2019年的天气数据集包含在文件“河南省2011年到19年天气数据.zip”中。
  • 2016-2018负荷与(泉).xls
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    该Excel文件包含泉州市2016至2018年间每日用电负荷及气象数据,涵盖温度、湿度等信息,适合电力需求预测和气象影响研究。 本段落详细介绍了一篇文章的内容及其中的样例数据。具体内容可以参考原文章以获取详细信息。由于原文中的链接和其他联系信息已被移除,因此这里不再提供具体的URL或联系方式。读者可以直接访问原文查看相关细节和示例数据的具体内容。
  • 20112020重庆每日(共十
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    本数据集包含重庆市从2011年至2020年间每日详细的气象记录,涵盖温度、湿度、风速等关键指标。 2011年至2020年重庆每日的天气数据记录了这十年间的气象情况。
  • 2019房价.rar
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    该文件包含2019年度杭州市各区域房价详细数据,包括月度均价、成交套数等信息,为房地产市场分析与投资决策提供参考。 19年杭州房价数据来源于安居客二手房和搜房网新房。
  • 市2005-2024近二十历史下载
    优质
    本资源提供杭州市自2005年至2024年的历年气象数据免费下载,涵盖温度、降水等关键指标,适合气候研究与数据分析。 杭州市2005年至2024年的气象数据集覆盖了近二十年的详细气候记录,为研究者提供了宝贵的资源,并对城市规划、农业发展及旅游等行业具有重要参考价值。此数据集每3小时更新一次,确保信息的时效性和连续性,从而支持气候变化趋势和极端天气事件的研究。 该数据集中包含了多种气象参数,包括气温、气压、降水量、云层覆盖度、能见度以及风向与湿度等指标。这些详细的数据有助于分析季节变化及热岛效应,并为水文学研究和灾害预警提供关键信息。此外,它还能帮助评估航空交通的安全管理需求。 数据集的详尽记录使研究人员能够深入探讨特定气象事件的影响及其成因,从而更好地理解极端天气现象对环境和社会带来的影响。长期的历史气候资料对于改进气候变化模型也有不可估量的价值。 在实际应用方面,该数据集可以辅助城市规划者进行防洪排水系统的设计和绿化布局的优化,并为农业生产提供精确的天气预警服务以提升农作物产量与质量。同时,气象数据分析也能帮助旅游业合理安排活动并增强游客体验。 此数据集可通过电子表格形式下载,包括“杭州.xls”和“气象代码.xls”两个文件。“杭州.xls”可能包含各个观测站的位置信息及对应时间点的数据记录,“气象代码.xls”则解释了各种参数的编码与含义。这两份文档相结合便于用户有效利用该资源。 综上所述,杭州市2005年至2024年的历史气候数据集不仅是科学研究的重要基础资料,也为社会经济各个领域的实践应用提供了有力支持。其公开和下载将极大促进相关领域的发展研究与实际操作。
  • 电子科技大学851结构20012016真题
    优质
    该资料汇集了2001年至2016年间杭州电子科技大学的数据结构考试真题,涵盖算法设计与分析、树和图等核心知识点,是备考杭电851数据结构课程的重要参考资料。 杭电851数据结构从2001年到2016年的历年真题每一年都有。
  • 2022市建筑轮廓GIS
    优质
    本数据集包含2022年杭州市各类建筑的地理信息,包括位置、高度及结构等详细资料,以GIS格式存储和分析。 2022年杭州建筑轮廓的GIS数据包含了该市主要建筑物的位置、形状和边界信息,有助于城市规划与管理。
  • 美国明尼苏达圣保罗国际机场象站20186月8月的五分钟间隔
    优质
    该数据集包含美国明尼苏达州圣保罗国际机场2018年6月至8月期间每五分钟记录一次的详细天气观测信息,内容涵盖气温、湿度、风速等气象要素。 美国明尼苏达州圣保罗国际机场气象监测站记录了该站点一整年的各种天气状况数据。采集间隔为30秒(采用2018年6月1日至8月31日期间,采集间隔改为5分钟的数据为例)。
  • 20002018的蒸发
    优质
    本资料集涵盖了从2000年到2018年间全球各地详细的蒸发量观测和估算数据,旨在为气候变化、水资源管理及生态研究提供科学依据。 该文件里的shp和Excel数据是通过Python处理《中国地面气候资料日值数据集(V3.0)》的结果。如果用户需要栅格数据,需利用ArcGIS进行克里金插值或使用专业的气象处理软件ANUSPIN进行处理。若需求未处理的原始数据,请自行查找相关资源;如需Python代码,可关注微信公众号“GIS研究平台”。