Advertisement

厦门大学林子雨-大数据技术基础-第五章 NoSQL数据库-上机练习-关系数据库与NoSQL数据库操作实践

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本课程为厦门大学林子雨老师讲授的大数据技术系列课程之一，专注于NoSQL数据库的学习和实操。通过系统讲解及上机练习，深入探讨了传统关系型数据库与新兴的NoSQL数据库之间的异同，并引导学生进行实际操作实践。适合对大数据技术和数据库有浓厚兴趣的学生或从业人士学习参考。 关系数据库和NoSQL数据库操作实践旨在让学生了解关系数据库、键值数据库、列族数据库以及文档数据库的基本操作，并比较在不同类型的数据库产品中执行相同操作的方法及其异同，从而加深对这两种类型数据库的理解。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 厦门大学林子雨-大数据技术基础-第五章 NoSQL数据库-上机练习-关系数据库与NoSQL数据库操作实践
    优质
    本课程为厦门大学林子雨老师讲授的大数据技术系列课程之一，专注于NoSQL数据库的学习和实操。通过系统讲解及上机练习，深入探讨了传统关系型数据库与新兴的NoSQL数据库之间的异同，并引导学生进行实际操作实践。适合对大数据技术和数据库有浓厚兴趣的学生或从业人士学习参考。 关系数据库和NoSQL数据库操作实践旨在让学生了解关系数据库、键值数据库、列族数据库以及文档数据库的基本操作，并比较在不同类型的数据库产品中执行相同操作的方法及其异同，从而加深对这两种类型数据库的理解。
     
  • 厦门大学-林子雨-大数据技术基础-第三章 HDFS上机练习-掌握常用HDFS操作
    优质
    本课程为厦门大学林子雨教授讲授的大数据系列课程之一，内容涵盖HDFS上机实践，旨在帮助学生熟练掌握Hadoop分布式文件系统中的基本操作技能。 熟悉常用的HDFS操作：（1）理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色；（2）熟练使用HDFS操作的常用Shell命令；（3）熟悉用于HDFS操作的常用Java API。
     
  • Chapter 6 - 厦门大学 - 林子雨 - 大数据技术原理与应用 - 第六章 - 云数据库
    优质
    本章节由厦门大学林子雨教授编写，内容聚焦于《大数据技术原理与应用》一书第六章——云数据库，深入探讨了云环境下的数据库技术和应用案例。 本段落将首先介绍云数据库的概念及其特性，并探讨其与其他类型数据库的关系。接下来会概述一些主流的云数据库产品及供应商情况。最后，将以阿里云提供的RDS服务为例，详细展示如何使用云数据库进行实际操作。
     
  • 实验四：NoSQL与关系数据库操作对比
    优质
    本实验通过对比分析NoSQL和传统关系型数据库的操作特点及性能差异，帮助理解不同数据存储技术的应用场景。 ### 实验四：NoSQL与关系数据库的操作比较 本实验对应第六章的内容。 #### 4.1 实验目的 （1）理解四种不同的数据库系统（MySQL、HBase、Redis 和 MongoDB）的概念及其异同点。 （2）熟练掌握这四种数据库操作常用的 Shell 命令。 （3）熟悉使用 Java API 进行这四种数据库的操作。 #### 4.2 实验平台 - 操作系统：Linux (建议 Ubuntu 16.04) - Hadoop 版本：2.7.1 - MySQL 版本：5.7.15 - HBase 版本：1.1.2 - Redis 版本：3.0.6 - MongoDB 版本：3.2.6 - JDK版本: 1.7或更高版本 - Java集成开发环境（IDE）: Eclipse
     
  • 林子雨-厦门大学-大数据技术原理与应用
    优质
    《大数据技术原理与应用》是林子雨在厦门大学教授的一门课程，旨在向学生传授大数据处理的核心技术和实际应用。 厦门大学林子雨教授的《大数据技术原理与应用》课程第一章节为“大数据概述”，该版本发布于2017年2月。这一部分主要介绍了大数据的基本概念、发展历程以及关键技术等，旨在帮助学生建立对大数据领域的初步认识和理解。
     
  • NoSQL数据库实验.docx
    优质
    本文档为《NoSQL数据库实验》，涵盖多种NoSQL技术及其应用场景，通过实际操作帮助读者理解并掌握非关系型数据存储和查询方法。 【NoSQL数据库试验】 NoSQL（Not Only SQL）是一种非关系型数据库类型，与传统的如MySQL的关系型数据库不同，它不依赖于固定的表结构，而是采用灵活的数据模型来处理大规模分布式数据。本实验主要涉及了Redis、MongoDB和HBase这三种NoSQL数据库的使用。 1. **Redis**： - Redis是一个内存中的数据存储系统，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。在实验中，我们学习了如何在Ubuntu上安装Redis，包括更新系统、安装CC++编译环境、解压Redis源码、更改权限、编译和安装。接着，启动Redis服务器，并通过客户端进行插入数据、查询信息等操作。此外还演示了使用哈希类型简化多列操作的方法。 2. **哈希数据类型操作**： - Redis中的哈希存储键值对集合的形式非常适合于对象的存储，在实验中我们展示了如何创建一个哈希，设置和获取特定字段的值，并且删除或列出所有字段的操作过程。 3. **MongoDB**： - MongoDB是一个基于文档的数据存储系统，以JSON-like形式保存数据。在本实验中了解了查看MongoDB版本、启动shell环境以及执行各种数据库操作的方法（如插入、查询及删除）。同时通过Java API学习如何远程访问MongoDB的Eclipse集成。 4. **使用Java API**： - 若要连接到MongoDB，需要配置文件中的IP和端口设置，并在Eclipse中编写相应的代码来完成数据处理任务。 5. **MySQL对比实验**： - 尽管不是NoSQL数据库的一部分，但我们在本试验里引入了关系型的MySQL以帮助理解其工作方式。创建了一个名为`Student`的数据表并进行了一系列操作：插入、查询及更新相关记录等。 6. **HBase应用实践**： - HBase是一个基于Hadoop的大规模分布式存储系统，特别适用于大数据量下的随机读写场景。实验中使用了HBase Shell工具来完成一些基本的数据库维护任务如创建`student`表、扫描数据信息以及执行更新操作等。 通过这次试验我们掌握了Redis、MongoDB和HBase的操作基础，并且了解到它们在处理大规模数据时的优势，例如高并发能力、灵活扩展性及适应变化的需求。NoSQL数据库因其特性，在大数据分析与实时推荐系统等领域内具有广泛的应用前景。
     
  • 关于NoSQL数据库的论文
    优质
    本文探讨了NoSQL数据库的概念、类型及其在现代数据存储中的应用。分析了其与传统关系型数据库的区别，并讨论了使用场景及优势。 这是我写的关于NoSQL数据库的论文，也是我的期末作业，如果有需要可以下载使用。
     
  • 数据存储实验4: NoSQL与关系数据库操作对比分析（实验报告）
    优质
    本实验报告深入探讨NoSQL数据库与传统关系型数据库的操作差异及性能表现，通过具体实验数据分析两者的适用场景和优劣。 本段落介绍了《数据存储技术》实验4中的NoSQL与关系数据库操作比较。实验目的是理解MySQL、HBase、Redis及MongoDB这四种数据库的概念及其差异，并熟练掌握它们的Shell命令和Java API的使用方法。实验平台要求操作系统为Linux，且需满足以下版本：Hadoop 2.6.0或以上，MySQL 5.6或以上，HBase 1.1.2或以上以及Redis 3.0及以上。本段落是基于上述条件撰写的实验报告。
     
  • NoSQL数据库演示文稿
    优质
    本演示文稿深入浅出地介绍了NoSQL数据库的概念、类型及其应用场景，帮助理解非关系型数据存储的优势与特点。 关于NoSQL数据库的PPT内容包括了图、列以及键值对的相关介绍，并且详细阐述了文档型数据库的特点与应用。这些资料旨在帮助观众更好地理解非关系型数据库的不同类型及其核心概念，为实际项目中的数据存储和管理提供参考依据。