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基于在线监测数据的变压器状态评估

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简介:
本研究探讨了利用在线监测技术获取的数据对电力系统中的变压器进行实时健康状况评估的方法,旨在提高设备运行安全性和可靠性。 随着技术的进步,变压器状态评估越来越倾向于结合动态在线监测数据与静态预防性试验结果进行综合评价。基于油色谱的在线监测数据,提出了一种利用小波模极大值算法来识别快速渐变拐点及跃变点的方法,从而提高了在线监测系统的准确性。在此基础上,考虑到不同类型的检测数据具有不同的时效特性,在双层结构的变压器状态评估模型中引入了时间可信度指标以修正各子证据体的信任程度,实现了静态数据在动态环境下的有效应用。实例分析显示,融合在线监测信息后的综合评价方法相较于传统方式更为精准可靠。

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    本研究探讨了利用在线监测技术获取的数据对电力系统中的变压器进行实时健康状况评估的方法,旨在提高设备运行安全性和可靠性。 随着技术的进步,变压器状态评估越来越倾向于结合动态在线监测数据与静态预防性试验结果进行综合评价。基于油色谱的在线监测数据,提出了一种利用小波模极大值算法来识别快速渐变拐点及跃变点的方法,从而提高了在线监测系统的准确性。在此基础上,考虑到不同类型的检测数据具有不同的时效特性,在双层结构的变压器状态评估模型中引入了时间可信度指标以修正各子证据体的信任程度,实现了静态数据在动态环境下的有效应用。实例分析显示,融合在线监测信息后的综合评价方法相较于传统方式更为精准可靠。
  • 针对电力油中溶解气体填补策略
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    本研究提出了一种针对电力变压器状态评估的油中溶解气体监测数据填补策略,旨在提高故障预测准确性。通过分析历史数据和应用插值算法,有效填补缺失的数据点,确保长期监控的有效性和连续性。 本段落提出了一种基于马尔可夫模型的变压器油中溶解气体数据补全方法。该方法充分考虑了相邻时间点系统在所有状态间的转移特性,并将油中溶解气体的数据序列转化为不同状态间转移的马尔可夫链,通过正反向的状态转移矩阵来计算缺失值。 此外,从数据挖掘的角度出发,本段落还建立了一套综合评估体系以评价补全效果。这套体系涵盖了多个角度对补全结果进行细致分析,并利用D-S证据融合理论将不同视角下的评估结果整合为一个统一的结论。 实验部分选取某变压器共100组油中溶解气体数据作为研究对象,其中25组随机缺失值被用于检验所提方法的有效性。结果显示,在正常情况下补全后的数据与实际值相似度达到99.999%;而在极值点或跃变点等复杂情况下的相似度也达到了98.956%,这表明该模型能够在不改变原始数据特征的前提下,准确地填补缺失的数据。 因此,本段落提出的方法能够有效提高变压器状态评估的准确性。
  • DL/T 1685-2017 油浸式(电抗指南.pdf
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    《油浸式变压器(电抗器)状态评估指南》(DL/T 1685-2017)由中国电力企业联合会制定,为电力行业提供了关于油浸式变压器和电抗器的状态监测、诊断与评估的标准化指导。 DL_T_1685-2017《油浸式变压器(电抗器)状态评价导则》提供了一套关于如何评估油浸式变压器及电抗器运行状况的标准方法,旨在帮助相关技术人员更好地进行设备的状态监测和维护工作。
  • CAN总线交流接触线系统设计
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    本项目旨在开发一种通过CAN总线技术实现对交流接触器进行实时监控的设计方案,确保电气设备安全高效运行。 为解决传统交流接触器仅能进行定期检修及事故检修的问题,设计了一种基于CAN总线的在线监测系统来实时监控交流接触器的工作状态,并详细介绍了该系统的CAN通信功能。此系统采用C8051F040型单片机作为现场控制核心,能够实现对交流接触器运行情况的有效管理与分析。
  • 模糊综合价法电力运行MATLAB仿真源码及所有(课程设计).zip
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    本压缩包内含基于模糊综合评价法进行电力变压器运行状态评估的MATLAB仿真源代码及相关数据,适用于课程设计与研究参考。 该资源为基于模糊综合评价法对电力变压器运行状态评估的MATLAB仿真源码及所有相关数据文件组成的课程设计项目。该项目已经获得导师的认可并取得了97分的成绩,适用于课程设计或期末大作业使用,下载后可以直接应用无需进行任何修改,并且项目的完整性得到了保证以确保能够顺利运行。
  • Matlab模糊逻辑工具振动系统仿真研究.pdf
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    本文利用MATLAB模糊逻辑工具箱,对变压器振动状态进行评估系统的设计与仿真研究,探讨了该方法在实际工程中的应用潜力。 本段落档介绍了一个基于Matlab模糊逻辑工具的变压器振动状态评估系统的仿真研究。该系统能够通过分析变压器在运行过程中的振动数据来评估其工作状态,并利用模糊逻辑方法提高评估结果的准确性。文档详细描述了仿真的设计思路、实现步骤以及实验验证,为变压器的状态监测和维护提供了有效的技术支持。
  • 电站控制柜图像
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    本数据集包含大量变电站控制柜的状态监测图像,旨在支持自动化系统对设备健康状况进行实时分析与预测维护。 变电站控制柜状态检测图像数据集包含大约1800张图片,标注格式为VOC。
  • 线性扩展及其高阶版本性能
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  • 学生课堂
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    学生课堂状态监测数据集是一套包含大量课堂教学中学生行为和表现的数据集合,旨在帮助研究者分析影响学习效果的因素。 深度学习上课状态检测数据集适用于智慧课堂项目,包含图片及xml标签。