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本项目开发了一种基于FPGA的无人机控制系统,涵盖IMU接口、PID控制器及电机驱动模块的功能。

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简介:
该项目成功研制了利用FPGA技术的先进无人机控制系统,集成了IMU接口、PID控制算法和高效电机驱动功能,显著提升了无人机飞行性能与稳定性。 ## 模块 ### 1. IMU接口模块 (`srchdlimu_interface.v`) 此模块与IMU接口,读取传感器数据(如滚转、俯仰和偏航)。 ### 2. PID控制器模块 (`srchdlpid_controller.v`) 此模块实现PID控制器,根据传感器数据稳定无人机的姿态。 ### 3. 电机驱动模块 (`srchdlmotor_driver.v`) 此模块生成PWM信号,控制电机的速度。 ### 4. 飞行模式控制器模块 (`srchdlflight_mode_controller.v`) 此模块实现多轴控制,包括滚转、俯仰和偏航,并支持手动和自动飞行模式。 ### 5. 安全机制模块 (`srchdlsafety_mechanisms.v`) 此模块实现安全机制,如低电量保护和失控保护。 ### 6. 顶层模块 (`srchdldrone_control.v`) 此模块整合IMU接口、PID控制器、电机驱动和飞行模式控制器,形成完整的控制系统。

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客服
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  • FPGAIMUPID
    优质
    该项目成功研制了利用FPGA技术的先进无人机控制系统,集成了IMU接口、PID控制算法和高效电机驱动功能,显著提升了无人机飞行性能与稳定性。 ## 模块 ### 1. IMU接口模块 (`srchdlimu_interface.v`) 此模块与IMU接口,读取传感器数据(如滚转、俯仰和偏航)。 ### 2. PID控制器模块 (`srchdlpid_controller.v`) 此模块实现PID控制器,根据传感器数据稳定无人机的姿态。 ### 3. 电机驱动模块 (`srchdlmotor_driver.v`) 此模块生成PWM信号,控制电机的速度。 ### 4. 飞行模式控制器模块 (`srchdlflight_mode_controller.v`) 此模块实现多轴控制,包括滚转、俯仰和偏航,并支持手动和自动飞行模式。 ### 5. 安全机制模块 (`srchdlsafety_mechanisms.v`) 此模块实现安全机制,如低电量保护和失控保护。 ### 6. 顶层模块 (`srchdldrone_control.v`) 此模块整合IMU接口、PID控制器、电机驱动和飞行模式控制器,形成完整的控制系统。
  • 16路PWM舵 IIC
    优质
    本产品为16路PWM舵机控制模块,专为机器人设计。通过IIC接口连接主控板,实现高效便捷的舵机群组化操控与管理,适用于各类复杂机械臂及多自由度机器人的开发项目。 16路PWM控制适用于八爪机器人,可以使用Adafruit 16通道PWM/伺服扩展板。
  • 16路PWM舵 IIC
    优质
    本产品为16路PWM舵机控制模块,适用于机器人等项目,支持IIC接口通信,方便扩展与编程。 16路模块PWM舵机驱动板支持通过IIC接口与控制器连接,适用于机器人应用。
  • Arduino Mega 2560PID
    优质
    本项目利用Arduino Mega 2560平台进行PID控制算法的应用开发,旨在实现精确控制系统的设计与实践。通过硬件连接和软件编程相结合的方式,优化系统响应速度及稳定性,适用于工业自动化等领域。 该项目展示了如何在Simulink中模拟简单的闭环控制算法,并演示了如何将该算法在Arduino Mega 2560板上运行。
  • FPGA步进(2011年)
    优质
    本项目致力于开发一种基于FPGA技术的步进电机控制系统,旨在提高电机运行精度和响应速度。研究于2011年完成。 通过对步进电机驱动控制原理的分析,并利用Verilog语言进行层次化设计,最终实现了基于FPGA的步进电机驱动控制系统。该系统能够实现按照预设角度和方向转动以及定位等功能。仿真与综合结果表明,不仅达到了对步进电机的有效驱动控制,还优化了传统系统的结构,提升了系统的抗干扰能力和稳定性,适用于工业自动化、办公自动化等应用场景。
  • STM32F107微搬运
    优质
    本项目聚焦于利用STM32F107微控制器设计一套高效的搬运机器人电机控制系统,旨在优化机械臂运动控制精度与响应速度,推动自动化物流技术进步。 为了满足搬运机器人前轮转向舵机和后轮驱动电机的控制需求,我们采用Cortex-M3内核的STM32F107作为主控制器,并使用嵌入式实时操作系统μC/OS-II来管理程序任务。系统将代码划分为启动任务、电机转速控制任务以及舵机控制任务等多个独立的任务单元,并为每个任务设置了相应的优先级。这种设计能够有效地实现搬运机器人的运动控制功能。
  • PUMA560PIDMATLAB3自由度PUMA560PID代码
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB平台为PUMA560三自由度机械臂设计并实现PID控制器,旨在优化其运动精度与响应速度。 机器人的动力学参考了 Brian Armstrong、Oussama Khatib 和 Joel Burdick 的论文《PUMA 560 Arm 的显式动态模型和惯性参数》,发表于斯坦福大学人工智能实验室,IEEE 1986年版。尽管未在文中添加不确定性因素,但这一过程是可以实现的(参见原论文)。由于在网上未能找到相关程序,我自学了使用 ODE 函数并编写了这个程序。该程序现已准备好接受您的建议和反馈。此外,我还有一些关于导数和积分误差的小问题需要探讨,或许我可以通过时分进行乘除操作来解决这些问题。
  • 实时编译环境和代码。
    优质
    本项目为一个基于实时控制的电机驱动系统的小型实践,详细介绍其开发所需的编译环境搭建及核心代码编写过程。适合初学者入门学习。 IGH与Xenomai结合控制电机的操作步骤如下:下载并解压文件后,在mian.c文件里将示例中的电机ID替换为自己的电机ID即可运行。关于具体操作可以参考视频演示。有关搭建IGH的教程可以在相关博客中找到。
  • MATLAB-PIDPUMA560
    优质
    本项目利用MATLAB平台进行PID控制器的设计与仿真,旨在优化PUMA560机器人的运动控制性能,实现精确、稳定的操作。 关于在MATLAB环境中开发PUMA560机器人的PID控制程序的描述:提供了一个用于3自由度PUMA560机器人PID控制器设计与实现的Matlab代码示例。