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tf2_mfccs.py文件。

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  •      文件类型:PY


简介:
为了深入理解MFCC的计算方法及其获取方式,我希望能够详细了解其原理,并尝试通过代码进行实践。该项目基于TensorFlow提供的语音唤醒示例。 在TensorFlow 1.x版本中,获取MFCC的过程仅限于从中间语谱图(spectrogram)变量中提取,而当我试图获取MFCC计算过程中的具体细节,例如加窗操作和梅尔滤波器的应用等信息时,往往需要具备非常扎实的编程技能,并且难以获得。 近期,我正积极学习TensorFlow 2.x版本,并通过手动实现分步骤的MFCC提取流程来加深对这一技术的理解。

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  • tf2_mfccs.py代码解析
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    tf2_mfccs.py 是一个使用TensorFlow 2.x版本计算梅尔频率倒谱系数(MFCCs)的Python脚本。该文件详细展示了如何从音频数据中提取特征,用于语音识别或情感分析等应用。 我想要了解MFCC的计算过程,并用代码实现这个功能(该项目是基于TensorFlow提供的语音唤醒示例)。在TensorFlow 1.0版本中,获取MFCC需要分两步进行,但只能得到中间语谱图(spectrogram)变量。如果想进一步获得加窗、梅尔滤波器等信息,则非常困难,这要求有很强的代码功底。最近我在学习TensorFlow 2.0,并手动实现了逐步骤提取MFCC的过程。
  • PLYPLYPLYPLYPLYPLY
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  • OFD OFD OFD
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    OFD(Open Fixed-layout Document)是一种开放性的文档格式,用于固定版式的电子文件存储和交换。它支持高质量的文本、图形等元素展示,并确保内容在不同设备上的一致性显示。 ofd文件ofd文件ofd文件
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