
tf2_mfccs.py文件。
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简介:
为了深入理解MFCC的计算方法及其获取方式,我希望能够详细了解其原理,并尝试通过代码进行实践。该项目基于TensorFlow提供的语音唤醒示例。
在TensorFlow 1.x版本中,获取MFCC的过程仅限于从中间语谱图(spectrogram)变量中提取,而当我试图获取MFCC计算过程中的具体细节,例如加窗操作和梅尔滤波器的应用等信息时,往往需要具备非常扎实的编程技能,并且难以获得。 近期,我正积极学习TensorFlow 2.x版本,并通过手动实现分步骤的MFCC提取流程来加深对这一技术的理解。
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