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包含30章的Matlab数学建模算法全集(rar格式)。

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简介：
该资源涵盖了多种数学建模方法的Matlab实现，具体包括线性规划、整数规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、回归分析、差分方程、常微分方程以及神经网络等领域。这些实现提供了对各类数学模型的实践操作指导，方便用户深入学习和应用。

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  • Matlab数学建模算法全书（含30章节）.rar
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    《Matlab数学建模算法全书》涵盖了30个章节的内容，详细介绍了使用MATLAB进行数学建模的各种算法和技巧。适合科研人员与学生学习参考。 本段落介绍了多种数学建模的MATLAB实现方法，包括线性规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、对策论、回归分析、差分方程、常微分方程以及神经网络等。
     
  • 数学建模算法全书[共30章].zip
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    《数学建模算法全书》包含30章节的内容，涵盖了广泛的数学模型和算法，旨在为读者提供全面深入的理解与应用技能，适用于学术研究及工程实践。 《数学建模算法大全》PDF完整版包含三十种算法以及四篇附录。
     
  • 数学建模算法大全（第1至30章）
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    《数学建模算法大全》涵盖了从基础到高级的各种数学建模算法，本书前30章节系统介绍了线性规划、非线性规划、动态规划等核心内容。适合科研人员和学生参考学习。 《算法大全》包括第01章线性规划、第03章非线性规划等内容，并且有专门章节介绍偏最小二乘回归（第30章）。此外，《算法大全》还包含两个附录，分别是附录二关于Matlab在线性代数中的应用和附录一讲解如何入门使用Matlab。《数学建模入门与进阶》是一本非常有价值的资源。
     
  • 数学建模常见方法详解（含30章节）
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    本书详尽介绍了数学建模中的常用方法和技巧，共分30章。适合初学者及有一定基础的研究人员参考学习，旨在帮助读者掌握建立有效数学模型的能力。 这是赛才网整理的常用数学建模方法，共三十章，内容全面且讲解详细。
     
  • 数学建模的30种算法及其MATLAB代码
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    本书详细介绍了应用于各类问题解决的30种经典数学建模算法，并提供了相应的MATLAB实现代码，旨在帮助读者快速掌握实用模型与编程技巧。 可以直接运行使用多种算法，包括模拟退火、遗传算法、蚁群算法、神经网络、粒子群算法、支持向量机和极限学习机等等。
     
  • 数学建模实例详解(Matlab,含30个PDF)_源码合集RAR版
    优质
    本资源提供详尽的数学建模实例解析与Matlab实现代码，内含30份PDF教程及配套源码，适合学习和研究使用。 Matlab之数学建模实例（30个PDF）_matlab源码.rar
     
  • 数学建模的30个模型.rar
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    本资源包含数学建模中常用的30种模型及相关应用案例，适合参赛选手、科研人员以及对数学建模感兴趣的读者学习参考。 30个数学建模模型。
     
  • MATLAB数学建模常用算法代码合集.rar
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    本资源包含MATLAB实现多种数学建模经典算法的代码集合，适用于科研、学习及竞赛，帮助用户快速掌握并应用相关算法解决实际问题。 数学建模常用的MATLAB算法代码集合包括：神经网络图像分类代码；图论算法软件；小波神经网络预测代码；元胞自动机演示案例的代码；Dijkstra算法用于最短路径查找的代码；Floyd算法求解最小距离问题的代码；基于广义回归神经网络（GRNN）的数据预测，特别是在货运量上的应用实例；K-means聚类算法实现的具体代码；径向基函数（RBF）神经网络进行回归预测的应用示例；支持向量机（SVM）分类器相关代码；TOPSIS多属性决策方法的综合评价模型代码；层次分析法的相关代码，包括建立判断矩阵和计算权重等过程；插值与拟合算法实现的MATLAB程序；解决多目标规划问题的实例程序；二次指数平滑及其时间序列预测的应用示例；各类优化模型的具体应用代码；灰色关联度分析方法以及其在不同领域的具体运用案例；基于小波神经网络的时间序列预测及异常检测技术相关代码，包括特征提取和异常值识别等模块；隐马尔可夫模型的预测算法实现方式；智能算法中的粒子群优化、模拟退火与遗传算法的具体应用实例展示；主成分分析及其降维处理的相关MATLAB程序开发。此外，还包括最小生成树问题求解的MATLAB编程实践等内容。
     
  • 数学建模三十种算法全集
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    《数学建模三十种算法全集》是一本全面介绍数学建模领域核心算法的专著，涵盖广泛的应用案例和深入浅出的解析，旨在帮助读者掌握高效解决实际问题的方法与技巧。 全国大学生数学建模竞赛始于1992年，每年举办一次，已成为我国高校规模最大的基础学科竞赛，并且也是世界上规模最大、参与人数最多的数学建模赛事之一。在2018年的比赛中，共有来自中国34个省/市/区（包括香港、澳门和台湾）以及美国和新加坡的1449所院校或校区报名参赛，总参赛队伍数为42,128支（其中本科组38,573队，专科组3,555队），参与学生人数超过十二万。
     
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    《数学建模算法大全》是一本全面覆盖各类数学建模所需核心算法及其应用案例的资源合集，适用于科研和竞赛参考。 数学建模算法全收录，快速学习数学建模算法及MATLAB入门教程，同时涵盖LINGO软件基础。提供参加数学建模比赛所需的知识与技巧干货！