本项目为一套基于MATLAB开发的OFDM-MIMO通信系统的仿真程序，旨在研究和演示多输入多输出正交频分复用技术的核心原理与性能评估。
MIMO OFDM Simulator:
- **OFDM.m**: 主函数，用于模拟整个OFDM系统。
- **create_channel.m**: 生成Rayleigh衰落的频率选择性信道。该过程根据天线配置、OFDM参数和功率延迟分布进行建模。
- **svd_decompose_channel.m**: 假设完全了解信道信息的情况下，将传输分解为平行奇异值模式，并对这些模式进行解构处理。
- **BitLoad.m**: 根据当前的信道情况应用比特加载算法以实现所需的比特和能量分配。
- **ComputeSNR.m**: 依据子载波增益生成每个通道（即每种频率下的奇异值）对应的信号噪声比(SNR)值。
- **chow_algo.m**: 应用Chows算法来确定特定的比特与能量分配方案。
- **EnergyTableInit.m**: 根据SNR值形成一个用于记录各信道能量增量的表格。
- **campello_algo.m**: 运用Campellos算法在给定条件下收敛至最优比特和能量配置策略。
- **ResolvetheLastBit.m**: 对于最后一个需要优化处理的比特，采用一种独特的最佳化方法来确定其位置与作用。
- **modulate.m**: 根据每个信道分配的比特数量对随机输入序列进行调制。
- **ENC2.mat, ENC4.mat, ENC16.mat, ENC64.mat, ENC256.mat**: 分别代表BPSK、QAM（灰度编码）以及更高阶的调制方式。
- **precode.m**: 对每个时间实例中的传输向量进行预处理，即通过乘以信道右奇异矩阵的逆滤波器来实现这一操作。
- **ifft_cp_tx_blk.m, fft_cp_rx_blk.m**: OFDM系统的IFFT（反傅里叶变换）和FFT（快速傅立叶变换）模块。这两个函数分别用于传输块编码前后的处理过程。
- **channel.m**: 将生成的OFDM帧通过信道模型进行传播以模拟实际通信环境中的信号衰减与干扰情况。
- **shape.m**: 通过对接收到的数据向量应用信道左奇异矩阵逆滤波器来完成对整个传输链路中所经历的所有影响因素的补偿处理，从而实现解调前的数据恢复和优化操作。
- **demodulate.m**: 根据已知发送星座图执行最近邻搜索以确定接收信号最可能对应的实际比特组合。
5星
