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图像去噪源码-基于复数小波的去噪与增强技术.rar

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简介：
本资源提供了一种基于复数小波变换的先进图像去噪和增强方法的完整实现代码。通过下载该文件，用户可以获得利用MATLAB编写的用于处理图像噪声的专业算法源码，并能够应用于多种图像处理领域以改善图像质量。 我已经从事图像处理一年时间，并搜集和编写了一些m源代码，现在分类上传与大家分享，希望能对大家有所帮助。本次上传的内容主要集中在图像去噪方面，文件名即为对应的去噪算法名称。

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  • 图像去噪源码-基于复数小波的去噪与增强技术.rar
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    本资源提供了一种基于复数小波变换的先进图像去噪和增强方法的完整实现代码。通过下载该文件，用户可以获得利用MATLAB编写的用于处理图像噪声的专业算法源码，并能够应用于多种图像处理领域以改善图像质量。 我已经从事图像处理一年时间，并搜集和编写了一些m源代码，现在分类上传与大家分享，希望能对大家有所帮助。本次上传的内容主要集中在图像去噪方面，文件名即为对应的去噪算法名称。
     
  • 灰度变换增强与图像去噪技术
    优质
    本研究探讨了通过调整图像中像素值分布来改善视觉效果的方法，并结合先进的去噪算法以达到清晰、高质量的图像输出。 机器视觉是计算机视觉领域的一个重要分支，其中灰度变换增强和图像去噪方法是常用的技术手段。
     
  • 图像去噪程序_GWO；MATLAB_wdenoise去噪声_小波图像去噪_小波阈值去噪.zip
    优质
    本资源提供基于GWO算法优化的小波阈值去噪方法及MATLAB自带函数wdenoise进行图像去噪的完整程序，包括小波变换及其逆变换的应用。 小波阈值去噪具有很强的相关性。通过这种方法，可以将噪声分解为对应的小波系数，并经过阈值处理后滤除这些系数，从而达到去除噪声的效果。
     
  • 基于小波变换的图像去噪与低通滤波增强技术，MATLAB实现
    优质
    本研究采用小波变换算法，在MATLAB平台上实现图像的去噪处理及低通滤波增强，旨在提升图像清晰度和质量。 本段落介绍了使用Butterworth低通滤波器实现图像增强以及小波滤波器去噪变换的MATLAB案例。
     
  • Matlab去噪代码-MWCNN图像去噪技术
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    本项目采用MWCNN算法实现图像去噪功能。通过多分支卷积神经网络结构优化，有效去除噪声同时保留图像细节，提高视觉效果和清晰度。适用于各类含噪图像处理场景。 去噪声代码matlab MWCNN图像降噪Pytorch中多级小波-CNN图像复原的实现 Matlab代码：引文：刘鹏举，等。“用于图像复原的多级小波-CNN”。IEEE计算机视觉和模式识别研讨会会议记录。2018。 教程安装正确的环境： - 使用conda创建environment.yml - conda激活EE367 - cd ./pytorch_wavelets - 点击安装。 - cd ../（返回项目根目录） - python runMe.py （可选）使用jupyter笔记本签出runMe.ipynb 输出图像应保存到experiments/（model）/images/test_images文件夹中。 笔记： 如果遇到内存不足错误或被杀死9，则可能需要将每个args的runMe.py中的“n”值更改为1000。 去做修复数据加载代码，以便我们不会淹没系统内存来编写补丁。不要将修补程序加载到系统内存中，只需加载文件名，然后按照DataLoader的查询读取它们。
     
  • matlab小波去噪_xiaobo.rar_二维图像去噪_二维小波去噪
    优质
    本资源提供了利用MATLAB进行二维图像的小波去噪方法，适用于图像处理与分析中的噪声去除。通过下载的代码和文档，用户可以深入理解并实践二维小波去噪技术，提升图像质量。 二维小波去噪图像处理方法简单实用，易于应用。
     
  • image_denoise.rar_基于提升小波的图像去噪算法_lifting_wavelet_denoising_小波图像去噪
    优质
    本资源包提供了一种基于提升小波变换的先进图像去噪方法，旨在利用Lifting Wavelet Denoising技术有效去除图像噪声，同时保持图像细节。 通过图像的提升小波分解进行去噪的方法与一般方法类似，都是通过对高频系数应用阈值量化来实现降噪效果。这种方法首先对图像执行小波变换以获得不同频带的信息，然后在高频部分（即包含噪声信息的部分）施加阈值处理，从而减少或消除不需要的噪声成分。最终再通过逆小波变换恢复出去噪后的图像。
     
  • 图像噪声及其去噪恢复技术
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    《图像噪声及其去噪恢复技术》一书聚焦于分析和解决数字图像中常见的噪声问题，探讨了多种先进的去噪与图像恢复方法。 图像噪声去除或降低是属于图像处理技术中的一个交叉研究领域，在图像增强与恢复之间发挥着重要作用，并被视为一种预处理手段。 为了在存在噪声的情况下还原清晰的图像，我们需要了解噪音的统计特性以及它与原图之间的关系。通常来说，图像噪声表现为一些空间上不相关的离散且孤立像素的变化情况。 此外，这种现象也是导致影像质量下降的因素之一。从信号或图像的角度来看，噪声可以被视为一种外部干扰；然而，值得注意的是，噪声本身也是一种携带特定信息的信号形式。因此，在处理这类问题时常用到的概率密度函数可以帮助我们更好地描述和理解噪音特征。 例如，高斯噪声是一种常见的类型，它来源于电子电路中的随机波动及传感器在低光照或高温环境下的响应变化。这种类型的噪声也被称为正态分布噪声，其概率特性可以用相应的数学模型来表示。
     
  • ImageWienerFilter.rar_NOISE_基于小波阈值的图像去噪_matlab_小波去噪PSNR值
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    本资源提供了一种基于小波阈值方法的图像去噪MATLAB程序包。通过应用该算法，可以有效地减少图像中的噪声，并计算出处理后的图像PSNR值以评估其质量。 小波软阈值去噪soft harr.rar 小波软阈值去噪soft harr.rar 包含一个文件夹，在该文件夹内将包含的目录设为工作目录，然后打开wavlet.fig 文件。在noise提示框下输入噪声强度（范围0到0.1之间，但不能为零），之后点击process按钮以显示实验结果。这些结果显示包括原图像、加噪后的图像和去噪后的图像对比，以及当前的psnr值。此外，该文件夹中还包含程序文件wavlet.m。
     
  • Morlet二维小波实验_图像信号去噪_小波去噪技术_Morlet图像分析
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    本研究探讨了利用Morlet二维小波进行图像信号去噪的技术，展示了其在处理复杂图像中的优势及应用潜力。 9. 一维信号与二维图像的三级分解、信号去噪及重构：基于Morlet小波的连续小波变换方法。