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Enwik9文本压缩数据集。

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简介：
该文本压缩专用数据集旨在提供一种高效且专门的解决方案，用于处理大规模的数据压缩任务。它被精心设计和构建，以满足对压缩算法性能和数据集质量的严格要求。该数据集的特殊性在于其针对文本压缩进行了优化，从而能够更准确地评估和改进各种压缩技术的效果。

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  • Enwik9文本压缩数据集合
    优质
    Enwik9是一种广泛使用的文本压缩测试标准，包含大量的随机与结构化数据，用于评估和比较不同压缩算法的性能。 文本压缩专用数据集用于训练和评估文本摘要生成模型的性能。该数据集包含大量文档及其对应的摘要，旨在帮助研究人员开发更高效的文本压缩算法和技术。通过使用这个数据集，可以提高机器对长篇文章进行有效总结的能力，并且促进自然语言处理领域的研究进展。
     
  • 搜狐新闻文本数据集（压缩版）.zip
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    本资源为搜狐新闻文章的精简版本集合，包含多个领域的新闻报道，格式为ZIP文件。适合用于快速浏览和分析新闻文本数据。 训练集包含24000条样本，分为12个类别，每个类别有2000条样本。测试集则包括12000条样本，同样分成12个类别，每类包含1000条样本。
     
  • Office31数据集压缩文件.zip
    优质
    Office31数据集压缩文件.zip包含了一个涵盖31种不同类型的办公文档样本的数据集合，适用于机器学习和深度学习研究。 Office31数据库包含三个域。
     
  • ICDAR2015数据集压缩文件.zip
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    这是一个包含ICDAR 2015竞赛相关数据集的压缩文件，适用于文档分析和识别研究领域。 ICDAR 2015数据集包含1000张训练图像和500张测试图像，非常实用。有需要的朋友可以来下载哦！这个资源真的很不错！
     
  • Luna16数据集全部压缩文件
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    Luna16数据集全部压缩文件包含了一个全面的医学影像数据库，内含用于肺结节检测和分析的研究资料。该集合专为促进人工智能在医疗诊断中的应用而设计。 subset0~subset9的数据集压缩文件可在百度云上获取。由于subset6和subset7为本地上传，并受上传文件大小的限制，这两个数据集分别被分成两个压缩文件。
     
  • CIFAR-10数据集压缩文件.zip
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    该压缩文件包含CIFAR-10数据集，内含60000张32x32彩色图像，分为10个类别，每类6000张图片，适用于图像识别与分类研究。 CIFAR-10 是一个用于识别普适物体的小型数据集。它包含10个类别的RGB彩色图片，每个图片的尺寸为32 × 32 ，每个类别有6000张图像，整个数据集中共有50000张训练图片和10000张测试图片。
     
  • multi30k数据集压缩包
    优质
    Multi30K数据集压缩包包含了30,000多条英语到德语和法语的平行文本对，适用于机器翻译任务的研究与开发。 Multi30k数据集是torchtext中包含的机器翻译相关数据集之一。在运行PyTorch教程《使用torchtext进行语言翻译》时，如果因为网络原因无法自动下载该数据集，可以将压缩包解压并放置到torchtext的root目录下以继续运行。
     
  • AR人脸数据集（压缩文件）.zip
    优质
    该压缩文件包含一个用于训练和测试的人脸识别算法的数据集，其中包括多种姿势、表情及光照条件下采集的大量AR(Active Appearance)格式的人脸图像。 该数据集包含遮挡和未遮挡两部分的AR数据库（以mat格式存储），测试集与训练集中各有100个人，每人有7张图片。
     
  • 空气质量数据集（压缩文件）.zip
    优质
    本数据集包含多个城市的空气质量监测记录，涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标，旨在支持环境研究与数据分析。 空气质量数据集.zip