本电子课件为《基于MATLAB的计算机仿真技术》（电子信息类课程，第3版）配套资源，涵盖利用MATLAB进行电路与信号系统仿真的全面指导。
《计算机仿真技术——基于MATLAB的电子信息类课程（第3版）》是一门深入探讨如何利用MATLAB进行仿真计算的课程。MATLAB是MathWorks公司开发的一种高级数学计算软件，广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发以及图形可视化等领域。本课程以MATLAB为工具，教授电子信息类学生如何运用计算机仿真技术解决实际问题。
在MATLAB中，仿真技术主要体现在以下几个方面：
1. **数值计算**：MATLAB提供了丰富的内置函数和命令用于进行线性代数、微积分、概率统计等领域的数值计算。例如矩阵运算、插值、拟合、积分及微分方程求解等。
2. **符号计算**：MATLAB的Symbolic Math Toolbox允许用户进行符号运算，这对于理解和简化复杂表达式非常有用，特别是在处理高阶微分方程或非线性问题时。
3. **图形绘制与数据可视化**：MATLAB具有强大的图形功能，能够绘制二维和三维图像，包括曲线、散点图、柱状图等。这有助于深入理解数据及模型。
4. **算法开发与优化**：MATLAB支持用户自定义函数，并通过内置的优化工具箱进行复杂算法编写及其优化处理，如最小化函数求解等。
5. **系统仿真**：在电子信息领域中，MATLAB的Simulink提供了一个图形化的环境用于建模、仿真和分析动态系统。它可以模拟电路、控制系统及通信系统的运作。
6. **信号处理**：Signal Processing Toolbox是MATLAB的一个重要工具箱，包含各种滤波器设计、谱分析以及特征提取等功能，适用于音频、图像和通信信号的处理。
7. **控制系统的分析与设计**：Control System Toolbox提供了经典和现代方法用于系统建模、稳定性分析及控制器的设计。
8. **通信系统仿真**：Communications Toolbox涵盖了无线通信、数字通信等领域的工具，可用于研究各种类型通信系统性能。
根据提供的PPT章节列表，课程可能按照以下顺序展开：
- **第1章**：介绍MATLAB的基本概念、界面和操作，并探讨其在电子工程中的应用。
- **第2章**：涉及数值计算基础内容，包括矩阵运算及基本函数的应用。
- **第3章**：讲解符号计算与方程求解方法，为后续复杂问题奠定理论基础。
- **第4章** 和 **第5章**：深入探讨MATLAB的图形绘制和数据可视化技术及其在数据分析中的应用。
- **第6章**：涉及算法开发及优化策略，并介绍如何编写自定义函数。
- **第7章** 和 **第8章**：更侧重于实际应用场景，如信号处理、控制系统分析或通信系统仿真。
通过这门课程的学习，学生将能够熟练掌握MATLAB这一强大工具，在电子信息类课程的各类仿真问题中灵活运用，并提升科研和工程实践能力。
5星
