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用VB编写先拍摄后数字识别的程序

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简介:
本程序利用Visual Basic编程语言开发,旨在实现图像采集与文字识别功能,能够自动从图片中提取字符信息,适用于各种需要OCR技术的应用场景。 我用VB编写了一个程序,该程序使用摄像头先拍照然后进行数字识别。程序运行需要满足两个条件:1、安装OFFICE2003的OCR光学识别模块;2、大恒的HV1351UC摄像头及驱动程序。

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客服
客服
  • VB
    优质
    本程序利用Visual Basic编程语言开发,旨在实现图像采集与文字识别功能,能够自动从图片中提取字符信息,适用于各种需要OCR技术的应用场景。 我用VB编写了一个程序,该程序使用摄像头先拍照然后进行数字识别。程序运行需要满足两个条件:1、安装OFFICE2003的OCR光学识别模块;2、大恒的HV1351UC摄像头及驱动程序。
  • VB
    优质
    这是一款使用Visual Basic编程语言开发的写字板应用程序,用户可以轻松地进行文字编辑、书写和绘画,提供基本的文字处理功能。 用Vb编写的写字板程序可以完成保存、新建、打开、复制、剪切、粘贴、撤销、字体设置、大小调整、查找以及加密等功能,并且经过自编自测,确保绝对可用。
  • 于手Matlab
    优质
    简介:本项目提供了一套基于Matlab的手写数字识别程序,利用机器学习算法对图像中的手写数字进行准确分类与识别。 Matlab程序用于手写数字识别。
  • 使TensorFlow
    优质
    本项目采用TensorFlow框架开发,实现对手写数字图像的准确识别。通过构建神经网络模型并训练大量数据集,有效提高了数字识别精度与效率。 本项目开发了一款带界面的手写数字识别程序,采用Qt进行图形用户界面的设计,并使用Python基于TensorFlow框架设计手写数字识别算法。整个系统集成了GUI界面与机器学习技术,旨在实现高效准确的手写数字识别功能。此外,该项目还提供了详细的开发文档以供参考。
  • VB身份证号代码
    优质
    这段代码使用Visual Basic语言编写,功能为读取和解析中国公民的身份号码信息。它能够帮助用户快速地获取身份证上的关键数据,并进行有效的身份验证。 在VB(Visual Basic)开发中实现身份证号码的识别是一个常见的需求,主要用于验证该号码的有效性。18位的中国居民身份证包含了个人出生日期、性别及户籍所在地等信息,并通过校验码确保其正确性和合法性。 为了在VB中编写一个有效的身份证号检查程序,首先需要了解这些数字的基本结构和规则:包括由6个地址编码(地区代码)、8个表示出生年月日的数字、3位顺序编号以及1位用于验证整个号码准确性的校验码组成。其中,前六位代表持证人的户籍所在地;第七到第十四位表示其出生日期;接下来三位是区分同一天内不同个体的编码,并且奇数分配给男性,偶数则对应女性身份。 下面给出一个简单的VB函数来验证身份证号码的有效性: ```vb Function IsIdCardValid(idCard As String) As Boolean If Len(idCard) <> 18 Then Return False 身份证长度不为18位,则非法。 End If Dim sum As Integer, weight(0 To 17) As Integer weight = Array(7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8 ,4 ,2) For i = 0 To Len(idCard) -1 sum += CInt(Mid(idCard,i+1 ,1)) * weight(i) Next Dim checkCode As String = 10X98765432 If Mid(checkCode,sum Mod 11 + 1, 1) <> idCard.Substring(17, 1) Then Return False 校验码错误。 End If Dim year As Integer = CInt(Mid(idCard ,7 ,4)) Dim month As Integer = CInt(Mid(idCard ,11,2)) Dim day As Integer = CInt(Mid(idCard ,13,2)) If (year < 1900) OrElse ((year >= 2000 And year < 2022)) Then Return False 年份超出有效范围。 End If If month < 1 OrElse month > 12 Then Return False 月份超出有效范围。 End If If day < 1 OrElse day > 31 Then Return False 天数超出有效范围。 End If Select Case month Case 2 : If (day> ((year Mod 4 =0 And (year Mod 100 <>0 Or year Mod 400=0)) ?29:28) ) Return False Case 4,6,9,11 :If day >30 Then Return False End Select Return True 所有检查通过,身份证号码合法。 End Function ``` 此函数首先检验输入的字符串长度是否为18位;接着根据特定权重计算出校验码并与其进行比对。然后验证年、月和日的有效性(包括处理闰年的2月份)。如果所有条件都满足,则该身份证号被认为是有效的。 在实际的应用场景中,可以调用上述函数来检查用户输入的身份证号码是否有效: ```vb Dim id As String = 110105199001011234 If IsIdCardValid(id) Then MsgBox(身份证号码合法) Else MsgBox(身份证号码非法) End If ``` 通过这种方式,可以在VB项目中有效地实现对用户输入的中国居民身份证号进行验证的功能。
  • MATLAB像头.zip
    优质
    这是一个包含源代码的ZIP文件,用于实现基于MATLAB的摄像头图像处理和数字识别程序,适用于科研、教育及自动化控制等领域。 安装MATLAB摄像头驱动后,请将程序中的数据库地址和摄像头大小进行相应的调整。该程序是参考了多个博主的教程,并经过多次实验效果优化而完成的。数据库中包含的是手绘图片,通过预处理使得数字识别具有一定的正确度。如果识别结果不理想,还请见谅。
  • C#调像头照及OCR文
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    本项目介绍如何使用C#编程语言访问计算机摄像头进行拍照,并结合OCR技术实现图片中文字的自动识别和提取。 在C#编程环境中操作摄像头拍照并实现OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一项常见的任务,在开发基于图像处理的应用程序时尤为常见。本段落将详细介绍如何使用C#进行这项工作,并提供关键知识点。 首先,我们需要了解如何通过Windows自带的Media Foundation框架或第三方库如AForge.NET来访问和控制摄像头。Media Foundation提供了一个高级多媒体处理平台,可以方便地访问硬件设备包括摄像头。要使用Media Foundation,需要引入`System.Media`命名空间并创建一个`CameraCaptureUI`对象。 以下是捕获视频帧的基本示例: ```csharp using System.Windows.Media; using System.Windows.Media.Imaging; using Microsoft.Win32; ... private void TakePicture() { CameraCaptureUI dialog = new CameraCaptureUI(); dialog.VideoSettings.MaxResolution = new Size(1920, 1080); dialog.PhotoSettings.MaxResolution = CameraCaptureUIMaxResolution.HighDefinition; StorageFile file = dialog.CaptureFileAsync(CameraCaptureUIMode.Photo).Result; using (IRandomAccessStream stream = file.OpenAsync(FileAccessMode.ReadWrite).Result) { BitmapImage image = new BitmapImage(); image.SetSource(stream); // 显示或处理图像... } } ``` 拍照完成后,下一步是进行OCR识别。通常需要使用专门的OCR库,如Tesseract OCR,这是一个开源引擎支持多种语言。在C#中可以使用Tesseract-OCR-for-.NET这样的.NET封装库。 以下是示例代码: ```csharp using Tesseract; ... private string PerformOCR(BitmapSource image) { var ocr = new TesseractEngine(@path_to_tessdata, eng, EngineMode.Default); var page = ocr.Process(image); return page.GetText(); } ``` 在实际应用中,可能还需要对图像进行预处理步骤如灰度化、二值化和去噪等以提高OCR的准确率。此外,识别结果可能会需要进一步后处理例如去除空格标点符号甚至进行自然语言处理(NLP)来理解被识别的文字。 总结一下,在C#中操作摄像头拍照并使用OCR技术涉及以下关键技术: 1. 使用Media Foundation或AForge.NET访问和控制摄像头。 2. 通过`CameraCaptureUI`类与用户交互,捕获图像。 3. 对图像进行处理如调整分辨率、保存到文件等。 4. 引入Tesseract OCR库进行文字识别。 5. 配置TesseractEngine加载语言数据,并对图像执行预处理和后处理步骤以获取更好的OCR结果。 以上内容涵盖了从摄像头拍照到使用OCR技术的整个流程,希望对你在C#项目中实现类似功能有所帮助。实际开发时可能需要根据具体需求和环境进行适当的调整与优化。
  • VBModbus_RTU
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    本简介提供了一个使用Visual Basic语言开发的Modbus RTU通信协议实现程序。此程序旨在简化与工业设备的数据交换过程,并支持用户自定义配置以适应不同应用场景的需求。 【VB编写的Modbus_RTU】是一个基于Visual Basic(VB)开发的程序,用于实现Modbus RTU协议的通信功能。Modbus是一种广泛使用的工业通信协议,在自动化设备和控制系统中尤为常见,它允许不同设备之间交换数据。RTU(Remote Terminal Unit)是Modbus的一种传输模式,适用于串行通信,并具有高效、可靠的特点。 在这个项目中,`Module1.bas`可能包含了主要的Modbus RTU通信逻辑。在VB中,模块用于存放全局变量、常量、子过程和函数等代码片段,因此Module1可能是实现Modbus协议的核心部分,包括读取和写入寄存器、解析和构建Modbus报文等功能。 `Form1.frm`代表项目的主用户界面,在这里开发者可能创建了各种控件如按钮、文本框、标签等以供用户交互,比如输入或显示Modbus地址、进行读写操作以及反馈状态信息等。 `.MSSCCPRJ.SCC`文件是Visual SourceSafe的源代码控制文件,用于版本管理和团队协作,但对于我们理解Modbus_RTU程序的具体实现并无直接帮助。 `www.pudn.com.txt`可能是一个遗留的文本段落件,可能是开发者从某个论坛或网站获取资料时保存的信息或者说明,具体内容与Modbus RTU协议的学习和实现相关联。 `工程1.vbp`是VB项目文件,记录了项目的整体信息如包含的文件、引用库以及设置等细节。它定义了整个VB应用的基本结构布局。 `工程1.vbw`则是VB工作空间文件,存储开发者在开发过程中的窗口位置及布局个性化设定,这些对于理解程序逻辑作用不大。 这个VB项目提供了一个实现Modbus RTU通信的示例,涵盖了从建立连接、发送请求到解析响应的关键步骤。通过分析 `Module1.bas` 和 `Form1.frm` 可以深入理解如何用 VB 编写 Modbus RTU 协议的通信程序,这对于学习和开发工业控制系统或者嵌入式设备的通信功能非常有帮助。同时熟悉 Modbus RTU 协议原理及其应用能够提升在工业自动化领域中对各类通信协议的理解能力,并有助于解决实际工程问题。
  • 简易手
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    简易手写数字识别程序是一款直观且易于使用的应用程序,它能够准确地识别用户在屏幕上手写的阿拉伯数字。该程序适用于教育、娱乐和日常记事等多种场景,帮助提高书写与计算的学习兴趣,并简化日常生活中的记录工作。 使用Java语言利用BP神经网络完成0-9的手写数字识别对于智能科学入门来说是一个不错的选择。同时,该项目还实现了图形界面设计,可以作为Java界面编写的初步学习项目。
  • OCR文(VB版).rar
    优质
    这是一款用VB语言编写的OCR(光学字符识别)程序源代码压缩包,内含程序设计文档和示例图像,适合编程爱好者和技术人员学习研究。 网络上流传的神经网络OCR软件有一个极致精简版,只保留了原版20%的核心运行代码,非常适合新手理解使用。这个版本让原理显得非常简单明了,但在以前的技术背景下是非常先进的。现在来看,这种技术仍然有一定实用性,尤其是在手写识别等方面。 需要注意的是,该资源的原始作者并非当前上传者。如果发现侵权行为,请联系本人进行删除,并返还相应的收益。