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ORL人脸数据库（ORL Faces Database）

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简介：
ORL人脸数据集共包含40名不同人士的400张图像，该数据集由英国剑桥的Olivetti研究实验室于1992年4月至1994年4月期间构建。该数据集结构为40个目录，每个目录中均包含10张图像，并分别代表一个独特的个体。所有图像采用PGM格式存储，为灰度图，其宽度和高度均为92像素和112像素。对于数据集中的每一个目录，其所包含的图像是在不同时间、不同的光照条件、不同的面部表情（包括睁眼和闭眼状态，以及微笑和不微笑状态）以及面部细节（如佩戴眼镜或不佩戴眼镜）的环境下采集的。这些图像均在相对较暗且均匀的背景下拍摄，主要呈现正脸图像，尽管部分图像可能存在轻微的侧倾。每个目录均以“sx”命名，其中“x”代表受试者的编号（范围在1到40之间）。每个目录所包含的受试者共选取了10

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  • ORL面部数据集（ORL Faces Database）
    优质
    简介：ORL面部数据集是由AT&T实验室建立的一个经典人脸图像数据库，包含来自40人的共400幅灰度面部图像，每人均有10张不同场景下的照片，广泛应用于人脸识别研究。 ORL人脸数据集包含40个不同人的400张图像，该数据集由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建。此数据集中有40个目录，每个目录下含10张图像，代表不同的个体。所有的图像是以PGM格式存储，并且是灰度图，尺寸为宽度92像素和高度112像素。 对于每一个受试者的图片集，在不同时间、光照条件以及面部表情（如睁眼/闭眼，微笑与否）下采集了他们的照片；此外还考虑到了是否佩戴眼镜的细节。所有图像均在较暗且背景均匀的情况下拍摄，并以正脸为主，部分带有轻微侧偏。 每个受试者的目录分别命名为sx，其中x表示编号从1到40之间的特定个体标识号。
     
  • ORL人脸数据库
    优质
    简介：ORL人脸数据库是由AT&T实验室建立的一个用于人脸识别研究的标准测试库，包含40人的共400张灰度面部图像。 ORL人脸库可用于学习OpenCV中的面部识别技术，并且网上可以找到相关的教程。
     
  • ORL人脸数据库
    优质
    ORL人脸数据库是由AT&T实验室建立的一个常用的人脸识别研究数据集，包含多个不同个体的面部图像，用于开发和测试人脸识别算法。 ORL人脸数据集包含四十个人的图片，包括正脸、侧脸以及戴眼镜或不戴眼镜的不同状态，适合用于人脸检测和识别任务。
     
  • Orl人脸数据集-Orl-faces.zip
    优质
    Orl人脸数据集包含来自40个不同人的400张灰度图像，每人均有10张不同场景下的照片。此数据集广泛用于人脸识别算法的研究与测试。 Orl人脸数据库（Orl-faces.zip）包含40个人的面部数据集，每个人有10张不同形态的照片，图片格式为pgm。该数据集用于人脸识别训练和测试。
     
  • ORL人脸数据库_92x112
    优质
    ORL人脸数据库包含92x112像素的人脸图像，由40人的正面照片组成，每人有不同表情、光照和姿势下的多张图片，常用于人脸识别算法研究。 ORL人脸库采用BMP格式，并已按编号分组。文件的命名规则为：00101~00110；00201~00210；...；直到40组，每组包含十张图片，便于编程调用。
     
  • ORL人脸数据库.rar
    优质
    简介：ORL人脸数据库是一个广泛用于人脸识别研究的数据集，包含多个不同个体的面部图像，为算法开发和性能评估提供了重要资源。 ORL人脸数据集包含40个不同人的400张图像，该数据集由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建。此数据集中有40个目录，每个目录下包括一个特定个体的10张面部照片。
     
  • ORL人脸完整数据库
    优质
    ORL人脸完整数据库是由AT&T实验室建立的一个著名的人脸识别研究数据集，包含超过400幅灰度图像，涵盖40人的正面面部表情，在不同的光照条件下和不同面部表情下拍摄。 著名的ORL人脸数据库已经按照类别进行了划分，共有40个人的资料，每人有10张照片。这些照片包括正脸、左右侧脸以及不同表情的照片，并且在20%以内的尺度变化范围内。
     
  • ORL人脸图像数据库
    优质
    ORL人脸图像数据库是由AT&T实验室建立的一个常用的人脸识别研究数据集，包含来自40人的共计400张灰度面部图像。每人均有10张不同场景下的照片，如不同的光照条件、表情等，广泛应用于人脸识别算法的测试与评估中。 ORL人脸数据集是一个完整的图像数据集，非常适合新手入门使用，并且适用于分类任务。该数据集已经被下载过很多次，如果在使用过程中遇到问题可以联系我寻求帮助。
     
  • ORL人脸数据集
    优质
    简介：ORL人脸数据集是由AT&T实验室创建的一个常用的人脸识别研究数据库，包含40人的共400张人脸图像，每人均有10种不同的图片。该数据集广泛应用于人脸识别算法的研究与测试中。 完整的ORL人脸数据库包含40个人的面部图像，每人有十张图片。所有图片格式均为PGM格式。
     
  • ORL人脸数据集
    优质
    简介：ORL人脸数据集是由AT&T实验室建立的一个常用的人脸识别研究数据库，包含40人的正面面部图像，每人拥有不同表情、光线和姿势下的若干样本。 ORL人脸库由英国剑桥的Olivetti实验室创建。该数据库包含40个不同年龄、性别和种族的对象，每个对象有10幅灰度图像，总共有400幅图像。每张图像是92×112像素大小，并且背景为黑色。