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试验方案设计与MATLAB数据分析。

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简介：
《试验设计与MATLAB数据分析》系统地阐述了试验设计领域中广泛应用的统计分析技术，并详细介绍了利用MATLAB编程进行实现的方法，以及作者自主研发的MATLAB程序代码和应用程序，用于实际数据分析的具体操作流程。本书共包含七个章节，其中第一章对试验设计中常用的统计分析方法进行了概述性介绍；随后的第二至第七章则分别深入探讨了试验数据的描述性统计分析、误差评估、方差分析、回归分析、正交试验设计和均匀试验设计的理论原理、MATLAB程序代码以及相关的实例应用。此外，本书还附带光盘资源，光盘内容包含了书中所有MATLAB程序代码、配套的例题数据集以及可直接运行的执行文件（.exe格式），方便读者进行实践学习和应用。

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  • MATLAB在试验设计与数据分析中的应用
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  • 正交试验设计案例分析
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    《正交试验设计案例分析》一书通过精选实例，深入浅出地讲解了如何应用正交试验设计方法优化实验方案，提高科研效率。 可以通过此实例研究分析正交试验设计与数据分析。
     
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    本书深入浅出地介绍了DOE（实验设计）的基本原理和应用技巧，并通过丰富的实际案例详细解析了如何运用DOE进行数据分析及优化改进。适合科研人员和技术工程师阅读参考。 正交实验设计案例分析及数据集介绍。
     
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  • 摄像头定位方案的设计与验证分析
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    本研究旨在设计并验证一种高效能的摄像头定位方案，通过精确算法和实地测试，确保在各种环境下的准确性和稳定性。 1. 摄像头坐标系转换原理及畸变校正原理； 2. 利用OpenCV完成相机标定，求出相机内参与畸变系数，并进行图像校正； 3. 根据位姿估计计算相机旋转矩阵和平移向量； 4. 求解实际坐标定位位置并给出结论； 使用OpenCV和C++实现上述功能。
     
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    本案例集深入剖析了多个行业中的实际数据产品设计项目，涵盖了从需求分析到用户体验优化的设计全流程。适合产品经理和技术人员参考学习。 本段落讲解了大数据产品架构及其在教育、医疗、交通、政府等行业中的解决方案。
     
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    本书《MATLAB数值分析实验答案》提供了大量使用MATLAB进行数值分析的练习题详细解答，涵盖线性代数、插值、积分等多个方面，适用于工程和科学计算领域的学习者与研究人员。 《数值分析》课程的MATLAB上机实践作业答案包括三个题目。
     
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    《算法设计与分析试题及答案》一书汇集了大量关于算法设计和性能分析的经典习题及其详细解答，旨在帮助学习者深入理解并掌握相关理论知识。书中内容覆盖广泛，适合不同层次读者参考使用。 算法设计与分析 期末考试必备习题及答案精讲