2018年讯飞广告营销点击率算法.zip

简介：
该资料为2018年版本，包含了针对讯飞广告平台优化的点击率预测算法模型和相关代码，适用于研究与开发人员参考学习。 2018年讯飞广告营销算法竞赛的最终目标是一个分类任务，评价指标为logloss。尽管我之前处理过一些分类问题，但这次的任务难度较大，尤其是在数据量大的情况下。以往使用CPU版本的XGBoost和Stacking模型可以得到不错的性能与时间消耗之间的平衡，但在本次大赛中仅靠CPU运行这些工具需要花费更多的时间。因此，我重新编译安装了GPU版本的XGBoost，并首次尝试使用LightGBM（支持GPU），其在多个方面都优于XGBoost，最终选择了LightGBM模型。 讯飞AI营销云随着业务的发展积累了大量的广告和用户数据，如何有效地利用这些数据预测用户的点击概率是大数据技术应用于精准营销中的关键问题。这也是所有智能营销平台需要掌握的核心技能之一。本次比赛提供了大量来自讯飞AI营销云的广告投放数据，参赛者需通过人工智能技术构建模型来预估用户对特定广告的点击可能性，即在给定与广告、媒体、用户和上下文内容等相关的条件下进行预测。