Advertisement

Functional MRI Data Analysis Handbook (0521517664).pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《Functional MRI Data Analysis Handbook》是一本全面介绍功能性磁共振成像数据分析方法和技术的手册，适用于科研人员和学生。ISBN: 0521517664。 对大脑研究的介绍：如果想了解fMRI数据的研究可以参考相关资料。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Functional MRI Data Analysis Handbook (0521517664).pdf
    优质
    《Functional MRI Data Analysis Handbook》是一本全面介绍功能性磁共振成像数据分析方法和技术的手册，适用于科研人员和学生。ISBN: 0521517664。 对大脑研究的介绍：如果想了解fMRI数据的研究可以参考相关资料。
     
  • Functional MRI Data Analysis Handbook
    优质
    《Functional MRI Data Analysis Handbook》是一本全面介绍功能磁共振成像数据分析方法和技术的手册，适合科研人员和学生参考学习。 功能性磁共振成像（fMRI）已成为研究脑功能最流行的手段之一。《功能磁共振图像数据分析手册》为处理fMRI数据提供了一种全面且实用的介绍方法。该书尽量减少专业术语，解释了用于分析fMRI数据的基本概念，并侧重于领域内常用的技巧。书中介绍了常用的数据分析软件包（如FSL、SPM和AFNI）所采用的方法背景知识，同时探讨了一些最新的前沿技术，例如模式分类分析、连接模型及静息态网络分析等。无论是初学者还是经验丰富的研究人员都能从本书中获得如何使用fMRI数据进行科学研究的深入且有效的知识，并能更熟练地运用fMRI数据分析软件。
     
  • 磁共振脑成像的基本原理《Handbook of Functional MRI Data Analysis》
    优质
    本书《磁共振脑成像数据分析手册》深入探讨了磁共振脑成像技术的核心理论，特别是其基本物理与数学原理，为研究者和临床医生提供详尽指导。 磁共振成像入门书籍介绍了脑成像的基础内容，并包含了许多数据处理方法。
     
  • Data Analysis Using R and MATLAB: A Functional Approach
    优质
    本书采用功能化方法，介绍如何使用R和MATLAB进行数据分析。适合需要掌握数据处理技能的研究者与学生阅读。 这本由Springer出版的useR!系列书籍旨在向初学者展示如何使用Matlab和R这两种流行的编程语言进行功能数据分析。我们希望这本书能够大幅减少在各种应用中运用这些技术以获取有价值见解所需的时间和精力。
     
  • Functional Analysis Notes by Mr. Andrew Pinchuck (2011).pdf
    优质
    这本由Andrew Pinchuck于2011年编写的《泛函分析笔记》涵盖了泛函分析的核心概念和定理，适用于数学专业高年级学生或研究生学习使用。 《泛函分析经典入门讲义》共107页，适合初学者学习泛函分析的基础理论。
     
  • Functional Analysis - Peter D. Lax
    优质
    《Functional Analysis》由著名数学家Peter D. Lax撰写，全面介绍了泛函分析的核心理论与应用。本书深入浅出地讲解了线性算子、度量空间等关键概念，是学习和研究泛函分析的权威参考书。 Functional Analysis by Peter D. Lax
     
  • Functional Analysis Lecture Notes (2011)
    优质
    《Functional Analysis Lecture Notes》是一套涵盖泛函分析核心概念与应用的详细讲义，由讲师于2011年编写并用于教学。 《Functional Analysis Notes》（2011），作者是Mr. Andrew Pinchuck，英文版共107页，内容全面地体现了泛函分析基础的主要结论，在短时间内能够帮助读者掌握泛函分析的基础知识。
     
  • Python Data Science Handbook PDF by VanderPlas
    优质
    《Python Data Science Handbook》由Jake VanderPlas编写，是一本全面介绍使用Python进行数据科学实践的指南，涵盖了Pandas、NumPy和Matplotlib等库的应用。 这本书探讨了使用Python进行数据科学的方法，这立刻引出了一个问题：什么是数据科学？尽管这个术语已经非常普遍，但要给出一个确切的定义却相当困难。一些直言不讳的批评者认为该术语要么是一个多余的标签（毕竟哪一门科学不需要数据呢），要么只是一个用于装点简历、吸引过度热情的技术招聘人员的流行语。
     
  • Applied Spatial Analysis Handbook
    优质
    《Applied Spatial Analysis Handbook》是一本全面介绍空间数据分析方法与应用的专业书籍，适用于地理学、城市规划及环境科学等领域的研究人员和学生。 GIS空间分析确实非常经典。本段落分为两部分，这是第一部分。参考文献为Manfred M. Fischer与Arthur Getis合著的《Handbook of Applied Spatial Analysis: Software Tools, Methods and Applications》。
     
  • Introduction to Functional Analysis with Applications
    优质
    《Introduction to Functional Analysis with Applications》是一本介绍泛函分析基础理论及其应用的经典教材，适合数学及相关学科高年级本科生和研究生阅读。 本书是泛函分析的经典教材，多年来被世界各地的大学用作教学材料。