Advertisement

基于多尺度Retinex算法(MSRCR)的色彩恢复-VS2010版

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目采用VS2010开发环境,实现了基于多尺度Retinex算法(MSRCR)的图像色彩恢复技术。通过优化处理参数,有效提升图像对比度和细节展示,适用于各种低质量图像的增强与美化。 Retine算法及其配套代码的详细内容可以在相关博客文章中找到。有关该算法的具体细节及效果,请参阅对应的文章。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • RetinexMSRCR-VS2010
    优质
    本项目采用VS2010开发环境,实现了基于多尺度Retinex算法(MSRCR)的图像色彩恢复技术。通过优化处理参数,有效提升图像对比度和细节展示,适用于各种低质量图像的增强与美化。 Retine算法及其配套代码的详细内容可以在相关博客文章中找到。有关该算法的具体细节及效果,请参阅对应的文章。
  • 具有功能RetinexMSRCR
    优质
    MSRCR是一种先进的图像处理技术,通过结合多尺度Retinex理论与颜色恢复方法,有效改善了图像的对比度和清晰度,增强了色彩的真实感。 带色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)可以正常运行。
  • Retinex结合因子MSRCR图像去雾中应用【附带Matlab源码 4390期】.mp4
    优质
    本视频详细讲解了MSRCR算法,一种将单尺度和多尺度Retinex与彩色恢复因子结合的方法,用于改善彩色图像的去雾效果。文件中包含实用的Matlab源代码供学习参考。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码可供运行,并经过验证确认有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包包括主函数main.m和其他调用函数(其他m文件),无需额外操作即可直接运行。 2. 所有代码均在Matlab 2019b版本上测试通过。若遇到问题,请根据提示进行修改;如需帮助,可联系博主咨询。 3. 运行步骤如下: - 步骤一:将所有文件放入当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m 文件; - 步骤三:点击运行按钮等待程序完成以获取结果。 4. 仿真服务 如需进一步的服务,可以联系博主咨询。具体包括但不限于: - 博客或资源的完整代码提供, - 学术期刊或参考文献复现支持, - Matlab程序定制开发, - 科研合作等。
  • HSV空间改良Retinex
    优质
    本研究提出了一种基于HSV色彩空间的改良多尺度Retinex算法,旨在优化图像处理中的颜色校正与对比度增强,提升视觉效果。 针对带颜色恢复的多尺度Retinex算法在最后输出图像中存在的重叠问题,提出了一种改进的子频带分解的Retinex算法。该算法不仅能增强亮点中的细节,也能提升阴影区域内的细节表现。考虑到RGB三种颜色之间存在较强的相关性,而HSV三者之间的关联较弱,能够更好地反映人类对色彩的认知感受。实验结果显示,与基于RGB空间的传统多尺度Retinex算法相比,改进后的基于HSV的算法更有效地增强了图像在亮点和阴影部分中的细节,并且使得最终的颜色效果更加接近原始图片。
  • Retinex实现
    优质
    本研究提出了一种基于多尺度分析的改进型Retinex算法,旨在优化图像增强效果。通过结合不同尺度下的信息处理,有效提升图像对比度与清晰度,适用于多种复杂场景下的图像质量改善需求。 多尺度 Retinex 算法的实现使用了 Matlab,并且已经通过测试。该算法中的三个参数可以自行设置以适应 MSR 的需求。
  • MATLAB.zip__改进单matlab_Retinex
    优质
    本资源提供了基于Retinex算法的改进型多尺度处理代码,旨在优化图像增强效果。通过结合多尺度与单尺度技术优势,实现更精确的图像细节展现和噪声抑制功能。 多尺度是单尺度改进的结果,在色彩表现上更佳。
  • Retinex程序探讨
    优质
    本文章将深入探讨并对比分析单尺度和多尺度Retinex图像处理算法,并编写相应的程序实现,以期为视觉增强领域提供有价值的参考。 这里包含单尺度和多尺度的Retinex Matlab程序,非常实用。
  • 单一Retinex程序
    优质
    本文章探讨了单一尺度和多重尺度下的Retinex算法实现方式,分析比较不同尺度对图像处理效果的影响,并提供相应的算法程序。 这里包含单尺度和多尺度的Retinex Matlab程序,非常实用。
  • 暗原Retinex图像增强去雾方
    优质
    本研究提出一种结合暗原色和多尺度Retinex技术的图像处理方案,有效提升图像在雾天环境下的清晰度及色彩还原效果。 根据作者的方法进行了一些改动后,效果不错且运行速度快。程序实现了四种算法:Retinex算法、暗原色算法、Retinex HE 和 Retinex BF,可以处理输入的图片(支持jpg、bmp等格式),并且可调节的大气光参数能够影响结果。