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2002-2019年各省居民可支配收入数据面板

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简介:
该数据面板涵盖2002年至2019年间中国各省份居民可支配收入情况,提供详尽的历史趋势分析与地区对比。 2002-2019年居民人均可支配收入(省级面板数据) 数据说明:在2002年至2012年间,《中国统计年鉴》并未统一公布全体居民的人均可支配收入,而是分别公布了城镇和农村居民的各自人均可支配收入。因此,在此期间的数据通过以下公式计算得出:人均可支配收入 = (城镇居民可支配收入×城镇人口 + 农村居民纯收入×农村人口)/ 总人口;表格中包括了详细的城乡可支配收入及其具体计算过程。 自2013年起,《中国统计年鉴》开始公布全国各省的居民人均可支配收入,因此从那时起不再进行数据推算。最终汇总形成了涵盖2002年至2019年间31个省份的人均可支配收入面板数据表(xlsx)。 本数据库的数据来源包括《中国统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》以及Wind数据库。 相关研究文献: - 杨伟明, 粟麟, 王明伟. 数字普惠金融与城乡居民收入——基于经济增长与创业行为的中介效应分析[J]. 上海财经大学学报, 2020, 22(04):83-94. - 王元地, 王国蒙. 环境综合污染程度

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客服
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  • 2002-2019
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    该数据面板涵盖2002年至2019年间中国各省份居民可支配收入情况,提供详尽的历史趋势分析与地区对比。 2002-2019年居民人均可支配收入(省级面板数据) 数据说明:在2002年至2012年间,《中国统计年鉴》并未统一公布全体居民的人均可支配收入,而是分别公布了城镇和农村居民的各自人均可支配收入。因此,在此期间的数据通过以下公式计算得出:人均可支配收入 = (城镇居民可支配收入×城镇人口 + 农村居民纯收入×农村人口)/ 总人口;表格中包括了详细的城乡可支配收入及其具体计算过程。 自2013年起,《中国统计年鉴》开始公布全国各省的居民人均可支配收入,因此从那时起不再进行数据推算。最终汇总形成了涵盖2002年至2019年间31个省份的人均可支配收入面板数据表(xlsx)。 本数据库的数据来源包括《中国统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》以及Wind数据库。 相关研究文献: - 杨伟明, 粟麟, 王明伟. 数字普惠金融与城乡居民收入——基于经济增长与创业行为的中介效应分析[J]. 上海财经大学学报, 2020, 22(04):83-94. - 王元地, 王国蒙. 环境综合污染程度
  • 1999-2019间全国及市区与消费出的分析
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    本研究运用面板数据模型分析了1999至2019年期间中国全国及各省市自治区居民收入与消费支出的变化趋势,旨在揭示经济发展对民生的影响。 时间:1999-2019年 指标:可支配收入、城镇居民家庭平均每人全年消费性支出、食品消费支出、医疗保健消费支出、农村居民家庭人均纯收入、农村居民家庭平均每人生活消费支出、食品消费支出、医疗保健消费支出 范围:30个省份
  • 中国城镇人均(1990-2018).xls
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    本文件包含了自1990年至2018年中国各省份城镇居民人均可支配收入的数据,为研究经济发展和民生改善提供了详实的资料。 各省城镇居民人均可支配收入(1990-2018).xls
  • 2023及1990以来份全体、城镇和农村人均.xlsx
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    该Excel文件提供了自1990年起中国各省区市全体居民、城镇居民以及农村居民的人均可支配收入数据,涵盖至2023年的最新统计信息。 主要指标包括:行政区划代码、地区名称、是否位于长江经济带区域、经度与纬度坐标、年份以及各年度的地区生产总值(以亿元为单位)和年末常住人口数量等。 除了上述列出的主要指标,数据文件中还提供了年末常住人口数及GDP值,便于进行相关分析比较。该数据库涵盖了从1990年至2023年的全国31个省级行政区划的数据情况,包括自治区与直辖市在内的所有地区信息。 本数据集包含三种版本的Excel表格:原始宽面板格式(可能含有缺失值)、线性插值处理后的版别以及利用ARIMA模型预测填补缺失值后形成的新版本。其中,经过ARIMA方法填充之后的数据表中没有遗漏项存在。 对于缺省部分的具体补充说明如下: - 线性插补:依据已有的时间序列趋势进行中间年份数据的估算。 - ARIMA填充:通过建立ARIMA模型来预测并填补缺失值。 以上三种不同的版本均存储于同一Excel文件内,且所有提供的信息来源可靠,经验证后可直接使用。
  • 全国份(含西藏)人均与恩格尔系(1998-2021).xlsx
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    本Excel文件收录了自1998年至2021年,中国31个省、自治区和直辖市的居民人均可支配收入及恩格尔系数的数据。 【最新】该资料整理了2011年至2019年期间31个省市自治区的居民人均可支配收入、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入,以及农村和城镇居民家庭恩格尔系数的数据。这些数据来源可靠,对进行省级面板研究的朋友非常有帮助。
  • 2002-2019中国人口密度(人/平方公里).xlsx
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    该Excel文件包含了从2002年至2019年期间中国各省份的人口密度统计数据,单位为人每平方公里,为研究中国人口分布变迁提供了详实的数据支持。 2002-2019年各省人口密度面板数据 时间:2002-2019年 指标:人口密度 范围:31个省市 来源:Wind
  • 20022019份基尼系.xls
    优质
    该Excel文件包含了中国从2002年至2019年间各省份的收入不平等数据,以基尼系数的形式展示。 2002年至2019年全国各省的基尼系数数据,包括整体及城乡分项指标,对于研究收入不平衡问题具有重要的参考价值。
  • 2012-2019份金融.xlsx
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    此Excel文件包含2012年至2019年间中国各省份详细的金融行业统计数据,涵盖贷款规模、存款总额等关键指标。适合研究区域经济发展和金融市场变化趋势的学者及从业者使用。 2012-2019年各省金融面板数据.xlsx