PyTorch-Multi-Label-Classifier：基于PyTorch的多标签分类器实现

简介：
简介：PyTorch-Multi-Label-Classifier是一款使用PyTorch框架构建的高效多标签分类模型工具包，适用于处理复杂的数据集和大规模应用。 PyTorch-Multi-Label-Classifer是一个实现多标签分类的框架。您可以通过它轻松地训练、测试多标签分类模型，并可视化训练过程。以下展示了一个单标签分类器训练可视化的示例：如果您有多个属性，每个属性的所有损失和准确性曲线都会在Web浏览器上有序显示。 数据准备模块用于读取和转换数据，所有数据以某种预定义的格式存储于data.txt 和 label.txt 文件中。model 脚本构建多标签分类模型，并在这里提供您的模型样板代码。options 定义了训练、测试以及可视化的选项设置。util 包含webvisualizer：一个用于每个属性损失和准确性的基于可视化工具，以及其他项目功能的实用程序文件。 test mn部分可能指的是具体的测试方法或脚本名称，在这个上下文中没有提供具体细节。