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基于MATLAB的ISOMAP实现

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简介：
本项目运用MATLAB编程语言实现了ISOMAP算法，旨在探索高维数据集中的非线性结构，并将其映射到低维空间中以便可视化和分析。 Isomap降维的MATLAB实现，附带实验数据、完整代码及使用说明。

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  • 基于MATLAB的ISOMAP实现
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    本项目运用MATLAB编程语言实现了ISOMAP算法，旨在探索高维数据集中的非线性结构，并将其映射到低维空间中以便可视化和分析。 Isomap降维的MATLAB实现，附带实验数据、完整代码及使用说明。
     
  • ISOMAP 的 MATLAB 源代码
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    这段简介可以描述为：ISOMAP的MATLAB源代码提供了实现经典的非线性降维算法ISOMAP的MATLAB程序。此资源对研究与学习流形学习具有重要价值。 等距映射的源代码使用MATLAB编写，相关方法可参考2000年《Science》杂志上的文献。
     
  • MATLAB实现：ISOMAP和LLE流形学习算法的代码
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    本段落介绍了使用MATLAB编程语言来实现两种流行的流形学习算法——Isomap和Locally Linear Embedding（LLE）的方法与技巧，提供了详细的代码实例。 MATLAB实现流形学习算法ISOMAP与LLE的代码。
     
  • 基于ISOMAP的降维Matlab代码-数据可视化中的距离期望...
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    这段内容提供了一种利用Isomap方法进行非线性降维的数据处理技术，并附有在MATLAB环境下实现该算法的具体代码。适用于改善高维数据集的可视化效果，通过计算和保持数据点间的几何关系来展示低维嵌入。为数据分析者及研究人员提供了强大的工具以探索复杂数据结构中的模式与关联。 ISOMAP降维的Matlab代码通过保留距离的期望实现数据可视化。这个软件包在降维方面实现了机器学习算法，并完全用Matlab语言编写。它有一个外部依赖关系，即更快的-SVD，在此软件包中使用了bennmex（一个C++编写的接口）。注意：该软件包需要Matlab R2018b或更高版本。 演示中的玩具数据文件包括以下几种：Circle、two_moon、tree_300、Spiral、three_clusters 和 DistortedSShape。比较了ISOMAP、LLE（局部线性嵌入）、Laplacian（拉普拉斯特征映射）、MVU（多维缩放）、CCA（典型相关分析）、LPP（局部保留投影）和NPE（非参数化流形学习方法）以及LLTSA的聚类结果。
     
  • ISOMAP等度量映射Matlab代码.zip
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    该资源包含用于实现ISOMAP（等度量映射）算法的MATLAB代码，适用于数据降维和可视化。提供详细的文档说明及示例数据以帮助用户快速上手使用。 版本：matlab2019a 领域：基础教程 内容：Matlab 等度量映射ISOMAP.zip 适合人群：本科、硕士等教研学习使用
     
  • 基于DWT的MATLAB实现
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    本项目利用MATLAB软件平台，实现了离散小波变换(DWT)算法，并应用于信号处理和图像压缩等领域，展示其高效的数据分析能力。 本段落将详细介绍小波变换的具体算法及其在MATLAB中的实现方法。
     
  • 基于MATLAB的KPCA实现
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    本研究探讨了如何利用MATLAB软件进行核主成分分析（KPCA）的实现。通过优化算法和数据处理技术，文章详细介绍了KPCA在复杂数据集中的应用及其实现步骤。 主成分分析是实现降维的重要方法。核主成分分析通过使用核函数将数据映射到高维空间，使得非线性问题可以在线性空间内解决。在程序设计过程中可以选择不同的核函数来适应具体需求。
     
  • 基于MATLAB的RPCA实现
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    本项目旨在利用MATLAB实现矩阵的鲁棒主成分分析（RPCA），通过分解低秩和稀疏部分来处理数据中的噪声和异常值，应用于视频背景消除等领域。 通过MATLAB实现RPCA可以快速读取AVI视频并生成对应的前景视频。
     
  • 基于MATLAB的SSIM实现
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    本文章介绍了如何使用MATLAB软件实现结构相似性指数(SSIM)算法，并探讨其在图像质量评估中的应用。 经典full-reference图像质量评估标准SSIM的MATLAB代码实现。
     
  • 基于MATLAB的QPSK实现
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    本项目基于MATLAB平台，实现了一种常用的数字通信技术——正交相移键控（QPSK）调制与解调。通过仿真验证了其在不同信噪比下的性能表现。 使用MATLAB编码实现QPSK，并在信噪比分别为5dB、10dB、15dB和20dB的情况下绘制星座图。同时将格雷码用二进制形式表示并存储于矩阵中。