DFT的Matlab源代码-DFTfun_A_density_functional_theory_solver: 用于展示用途的...

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DFTfun_A_density_functional_theory_solver是一个基于Matlab编写的程序包，提供了一套实现密度泛函理论计算的函数，适用于教学和科研展示。 DFT的MATLAB源代码DFTfun曾经在CodePlex上上传过，但由于Microsoft关闭了CodePlex，该代码已转移到其他地方。这是一个针对Hartree-Fock（HF）和密度泛函理论（仅X-alpha功能）学习者的示例性代码，在内部有详细的注释来帮助读者理解DFT和HF的基础算法。此代码可以利用我自己的高斯基集积分函数计算包含第二行及第三行原子的分子。此外，它还提供了从计算结果中提取并可视化分子轨道、电子密度以及波函数等信息的功能。对于对分子几何优化感兴趣的用户，在我的GitHub账户的Chem-kit存储库中实现了BFGS和GDIIS优化器（不打算实现分析能量梯度功能，因为如果不使用编译器级别的优化，其计算速度会太慢）。在HF级别上进行的能量计算结果应与高斯软件完全一致。然而由于密度函数积分网格定义的不同（我的积分网格不会被截断且更粗糙），DFT的计算结果可能会稍有不同。

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DFT的Matlab源代码-DFTfun_A_density_functional_theory_solver: 用于展示用途的...

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DFTfun_A_density_functional_theory_solver是一个基于Matlab编写的程序包，提供了一套实现密度泛函理论计算的函数，适用于教学和科研展示。 DFT的MATLAB源代码DFTfun曾经在CodePlex上上传过，但由于Microsoft关闭了CodePlex，该代码已转移到其他地方。这是一个针对Hartree-Fock（HF）和密度泛函理论（仅X-alpha功能）学习者的示例性代码，在内部有详细的注释来帮助读者理解DFT和HF的基础算法。此代码可以利用我自己的高斯基集积分函数计算包含第二行及第三行原子的分子。此外，它还提供了从计算结果中提取并可视化分子轨道、电子密度以及波函数等信息的功能。对于对分子几何优化感兴趣的用户，在我的GitHub账户的Chem-kit存储库中实现了BFGS和GDIIS优化器（不打算实现分析能量梯度功能，因为如果不使用编译器级别的优化，其计算速度会太慢）。在HF级别上进行的能量计算结果应与高斯软件完全一致。然而由于密度函数积分网格定义的不同（我的积分网格不会被截断且更粗糙），DFT的计算结果可能会稍有不同。

DFT的MATLAB源码-DFT-GUI：动态故障树的展示工具

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本项目提供了一个基于MATLAB的GUI工具，用于展示和分析动态故障树（DFT），帮助用户直观理解系统的可靠性与安全性。 DFT的MATLAB源代码用于动态故障树（DFT）的可视化与编辑。该可视化文件可通过在线编辑器获取，并提供用户手册作为补充资料。作者为达斯汀·荣根（Dustin Jungen）和马蒂亚斯·沃尔克（Matthias Volk）。

DFT的Matlab源代码-DFT_Panorama: 全景DFT

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DFT_Panorama项目提供了一套使用MATLAB实现的离散傅里叶变换(DFT)算法，专门应用于全景图像处理。此代码库适合研究和开发全景图像技术的专业人士。 DFT的MATLAB源代码项目通过在表面上传递滑动窗口并将离散傅里叶变换（DFT）应用于窗口内的音高类来分析乐谱（编码为XML，MEI，MusicXML等）。结果以数字形式表示谐波质量，并可以将其转换成表格或图形可视化。为了运行程序并生成可视化文件，请使用笔记本DFT_Main。项目包含一个小规模的语料库，但您也可以在DFT_Corpus中添加其他乐谱文件。可视化的图表将被保存为交互式的HTML格式，在DFT_Graphing中可以编辑这些文件的保存位置。此外，除了Python3.8之外，还需要安装以下软件包：music21、numpy、pandas、plotly和tkinter。

DFT的MATLAB源代码-DFT:DFT

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这段MATLAB源代码实现了离散傅里叶变换（DFT），可用于信号处理和分析中的频谱计算等应用。代码简洁高效，适合学习与研究使用。 DFT是用于筛选（F）和转化（T）的工具。数据通过stdin输入，并以json格式提供，在经过过滤器和转换处理后输出结果。使用方法：dft [FILTER|TRANSFORM]*[OUTPUT] 每个应用在命令行中的过滤器和变换会按照它们出现的顺序应用于整个对象。例子：测试文件应从上至下阅读，首先查看filter_test.go，接着是transform_test.go，最后看output_test.go。通过元数据键筛选GoogleComputeEngine实例：实际的数据列表包含更多信息，但为了便于理解示例已简化。DFT处理时不会在意这些细节。 $cat in.json [ { metadata: { items: [ {key:who,value:owned-by-jasmuth}, {key:startup-script,value:/root/start_worker.bash} ] }, name:process-1 ]

基于MATLAB的DFT源代码-DFT: 离散傅立叶变换

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本资源提供基于MATLAB实现的离散傅里叶变换（DFT）源代码，适用于信号处理与分析中的频谱分析。 DFT的MATLAB源代码使用了离散傅立叶变换（dft.m）。输入文件为amplitudes.dat。输出结果保存在output.txt文件中，其中包含DFT频率值。

DFT 线性滤波展示：本程序展示了利用 DFT 进行线性滤波的过程 - MATLAB 开发

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此MATLAB开发项目通过离散傅里叶变换(DFT)演示了线性滤波技术，提供了深入理解信号处理中频域操作的途径。在这段程序演示中，我们展示了如何使用离散傅里叶变换（DFT）来进行线性滤波操作。首先，我们选取不同频率的正弦波并进行绘制。接着，我们将这些正弦波混合起来形成一个复合信号，并对这个信号执行DFT以展示其中包含的所有频率成分。然后，通过将掩码与DFT后的信号相乘来过滤掉不需要的部分。最后采用逆离散傅里叶变换（IDFT）处理并再次绘制已滤除部分的信号图，该图显示了经过低通滤波器后信号的变化情况。这个示例对于本科生来说非常有帮助，并且我计划在不久之后添加数字标签和代码注释以方便理解。

DFT的Matlab源码与FourierCSharp：C#中的FFT和DFT示例程序

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本项目包含用于执行离散傅里叶变换(DFT)的MATLAB源代码及在C#中实现快速傅里叶变换(FFT)和DFT的示例程序，适用于信号处理与频谱分析。类似于DFT的Matlab Genshiro傅立叶夏普C#傅里叶变换（FFT、DFT）示例程序展示了如何在C#中执行傅里叶变换。由于傅里叶变换的核心处理部分被封装成一个库，因此它易于在其他程序中使用。这个方法根据数据量的大小，在内部选择使用FFT或DFT进行计算。

Matlab中的DFT代码

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这段简介可以描述为：“Matlab中的DFT代码”介绍了如何使用Matlab编程语言实现离散傅里叶变换(DFT)。文章详细讲解了DFT的基本概念，并通过示例代码展示了其在信号处理和分析中的应用，适合初学者学习掌握。这段文字描述了使用Matlab进行DFT代码开发的过程，并包含详细的步骤和照片，是课程作业的一部分。

DFT的Matlab源码及FFT_Python实现：DFT、iDFT、FFT、iFFT在Python中的应用...

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本资源提供DFT和FFT算法的Matlab与Python代码，涵盖DFT、IDFT、FFT、IFFT的应用实践，适合信号处理学习者参考。 DFT的Matlab源代码实现及Python中的DFT、iDFT、FFT、iFFT实现数字图像处理课程2019年春季小作业3（并不小）教师：彭玉鑫前置要求： ``` pip install -r requirements.txt ``` 参考资料： - 课程PPT作为主要参考材料，在相应文件夹中可以找到。

DFT的MATLAB源代码-VASP-DOS提取器：基于Pymatgen的Python脚本，用于从vasprun...

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这段代码是为Materials Science社区提供的一个开源工具，它利用Python和Pymatgen库来解析VASP计算生成的vasprun.xml文件，并从中提取态密度(DOS)数据。此外，该脚本还提供了将DOS结果转换成MATLAB可读格式的功能，以便进一步的数据分析与可视化处理。 DFT的MATLAB源代码VASP_DOS_extractor简介：这是一个基于Python库pymatgen编写的脚本，用于从vasprun.xml文件中提取状态密度（DOS）以及投影态密度数据。该脚本替代了使用p4vasp进行常见操作的一种方式——即从输出中抽取DOS信息。尽管p4vasp提供了一个直观的图形用户界面，但当处理包含大量原子、能带和能量网格的数据时，这个过程可能变得耗时且繁琐。在运行此脚本前，请确保已安装了Python库pymatgen。使用p4vasp的传统步骤包括：下载xml文件至本地计算机（通常超过100MB）、打开该xml文件于p4vasp界面、选择绘制特定元素或单个原子的局部投影态密度，并将提取的数据导出到指定文件名中。利用DOS_extractor.py脚本，上述操作可以通过单一命令行实现： $python DOS_extractor.py [xml_filename] [out_filename] [entries_or_options] 其中[xml_filename]: 输入vasprun.xml文件； [out_filename]: 输出结果的保存路径及名称。该方法大大简化了从VASP计算中提取DOS信息的过程，节省了大量的时间和精力。