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江苏省河流、湖泊、县域及高速公路等SHP数据

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简介:
本数据集包含江苏省内主要河流、湖泊分布以及各市县边界和高速公路网络的详细地理信息,以SHP文件格式提供。适合用于地理信息系统分析与研究。 江苏省的河流、湖泊、县域以及高速公路的相关shp数据。

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  • SHP
    优质
    本数据集包含江苏省内主要河流、湖泊分布以及各市县边界和高速公路网络的详细地理信息,以SHP文件格式提供。适合用于地理信息系统分析与研究。 江苏省的河流、湖泊、县域以及高速公路的相关shp数据。
  • SHP文件-2022.07】区划、市、网络
    优质
    本资料包提供江苏省最新区划信息,涵盖全省13个地级市及其下辖各县市区,并包含详细的道路和高速公路网络数据。 江苏行政区划边界包括省级、地市级和区县级的划分,以及道路网和铁路网的相关shp文件可用于GIS分析。
  • .shp
    优质
    《湖北高速公路.shp》是一款地理信息系统文件,包含了湖北省内高速公路的具体位置、走向及连接城市等详细信息,适用于交通规划和研究。 2018年的湖北省高速公路图层以SHP格式提供,适用于ARCGIS软件使用。该图层包含路线名称,数据精准实用,值得下载。
  • 2024年SHP(含水面和水线)
    优质
    本数据集提供2024年全国河流与湖泊的空间分布信息,包含详细的水系边界(水域线)及水面范围(水域面),以矢量格式(SHP文件)呈现。适合水资源管理和生态环境研究使用。 2024年河流湖泊的shp数据全面且精准地呈现了各类水域的信息,包括大小河流与湖泊的水域面和水域线。该数据采用shp格式,具有高兼容性,在常见的地理信息系统(GIS)软件中易于读取和处理。其精度较高,能够清晰界定水域边界,并且更新及时,有效反映2024年河流湖泊的最新状态。 适用人群包括:地理信息系统专业人员用于地图制作与空间分析;城市规划者进行滨水区域及水资源管理;生态学家研究水生态系统与生物栖息地;水利工程师开展水利设施规划和洪水风险评估;科研人员进行水文地理相关课题研究等。 使用场景及目标如下: - 在城市规划中,该数据可以辅助规划滨水景观、确定防洪堤位置,确保城市建设合理利用水资源。 - 生态学研究方面,可用于分析水域生态变化,监测水生生物栖息地,并为生态保护提供数据依据。 - 水利工程领域,则有助于水库和堤坝的建设规划以及水流对工程影响的评估工作,提升水利设施的安全性和有效性。 该shp格式的数据可以通过专业地理信息平台获取。在下载时需注意其兼容性与完整性,在使用过程中建议搭配ArcGIS、QGIS等专业的GIS软件以充分发挥数据的功能特性及可视化效果。此外,应遵循相关规范进行合法合规的使用。
  • 全国GIS .shp
    优质
    本资源提供全国主要江河湖泊的矢量数据(.shp格式),便于地理信息系统中的水系分析与管理。 文件包含全国最新水域数据,格式为shp。解压后可使用ArcGIS或QGIS打开。
  • 基础集,涵盖支、干内交通线信息
    优质
    本数据集全面收录了黄河流域的基础地理信息,包括河流(支流与干流)、湖泊以及区域内的交通网络,为研究和管理提供详实资料。 黄河流域基础数据集包括支流、干流、湖泊以及流域内的交通线路和包含的省市等相关数据。该数据集内容全面且统一采用WGS-84坐标系统,所有数据均以shapefile(shp)格式提供,并确保完整性和准确性。此数据集适用于实验分析与科研等用途。
  • SHP文件-2022.07】区划、市、网络
    优质
    该文档包含2022年7月最新版的湖北省行政区划详细信息,包括全省17个地级市及其下属各县的道路和公路网络资料。 湖北行政区划边界包括省级、地市级和区县级的划分。此外还有道路网和铁路网的shp文件可用于GIS分析。
  • SHP文件-2022.07】浙区划、市、网络
    优质
    本资料包提供浙江省最新的区划数据(包括省级、市级和县级),以及详尽的道路与公路网络信息,适用于地理信息系统分析与规划。 浙江省的行政区划边界包括省级、地市级和区县级层级的信息。此外还有可用于GIS分析的道路网和铁路网shp文件。
  • SHP文件-2022.07】西区划、市、网络
    优质
    本资料包包含江西省最新的区划数据(省、市、县级别),以及详细的道路和高速公路网络信息,适用于地理信息系统分析和交通规划研究。 江西行政区划边界包括省级、地市级和区县级的划分,这些数据可用于GIS分析。此外,道路网和铁路网的shp文件也是进行地理信息系统分析的重要资源。
  • SHP文件-2022.07】区划、市、网络
    优质
    本资料包提供河南省最新区划数据(包括全省各市县边界),并包含详细的道路和高速公路网络信息,适合地理信息系统分析使用。 河南的行政区划包括省级、地市级和区县级边界,这些数据可用于GIS分析。此外,道路网和铁路网的相关shp文件也可用于此类分析。